פיתוח יישומי מובייל עם פיקודי הפעלה קולית לשימוש ללא ידיים

עלייתו של Voice-Activated Mobile App Development

פקודות המופעלות על ידי קול מעצבות מחדש אינטראקציות סלולריות במקום להתחבר דרך תפריטים, משתמשים יכולים לדבר באופן טבעי כדי להשלים משימות - פתיחת אפליקציה, שליחת הודעה, או שליטה במכשירים ביתיים חכמים.פרדיגמה ללא ידיים זו אינה תכונה נישה; זה הופך להיות ציפייה בסיסית עבור יישומים מודרניים.על ידי שילוב הכרה דיבור והבנה טבעית, מפתחים יכולים לבנות יישומים שמרגישים אינטואיטיביים, מהירים וגישה.

בניית יישומים ניידים בעלי יכולת קול דורשת תכנון זהיר, הכלים הנכונים והבנה מוצקה של איך משתמשים מדברים בתרחישים בעולם האמיתי. מאמר זה עובר דרך טכנולוגיות הליבה, מדרגות הפיתוח, שיטות הפיתוח, והמגמות המתעוררות המגדירות את החלל הזה.אם אתה מוסיף מצב קול לאפליקציית קיימת או בונה חוויה ראשונה לגמרי, העקרונות כאן יעזרו לך לספק מוצר אמין, ללא תשלום.

מדוע קודקוד קולי הוא נושא לשימוש ללא ידיים

ניתוח ללא ידיים פותר בעיה בסיסית: אנשים צריכים אינטראקציה עם טכנולוגיה בעוד הידיים שלהם עסוקים.נהג, בישול, פעילות גופנית, ניקוי או טיפול בילד הם רק כמה דוגמאות שבהן נגיעה במסך אינה נוחה או לא בטוחה. פקודות קוליות מספקות אלטרנטיבה בטוחה, ומאפשרות למשתמשים לשמור את העיניים על הכביש או על הידיים שלהם על המשימה.

מעבר לנוחות, שליטה קולית משפרת את נגישות המשתמשים עם מוגבלות מוטורית, ליקויי ראייה, או פציעות זמניות מסתמכות על קול כאמצעי קלט העיקרי שלהם.כאשר אפליקציה תומכת בקול, היא פותחת את הדלת לקהל רחב יותר. באזורים רבים, אינטראקציות קוליות-ראשון גם מגשרות את הנתח הדיגיטלי של משתמשים שהם פחות נוח עם ממשקי מגע מורכבים.

מנקודת מבט עסקית, תכונות קוליות מגבירות את המעורבות.משתמשים להשלים פעולות מהר יותר כאשר הם יכולים לדבר, והם נוטים לחזור לאפליקציות שמפחיתות את החיכוך.כפי שדיוק זיהוי הקולי מתקרב לרמות אנושיות, הבר לאפליקציות ללא תמיכה קולית יכול להרגיש מרתיע בהשוואה.

טכנולוגיות מאחורי פיקודי קול

כדי לבנות אפליקציה ממוקדת, אתה צריך ערימה שמתמודדת עם שלוש משימות עיקריות: לכידת דיבור, הבנה כוונה ותגובה.

זיהוי דיבור אוטומטי (ASR)

ASR ממיר אודיו לטקסט.מערכות מודרניות משתמשות ברשתות עצביות עמוקות שהוכשרו על מיליוני שעות דיבור. פלטפורמות עיקריות מציעות מנועים מבוססי ענן או על-ידי שכפול ASR:

(FLT:0)Google Speech-to-TextFearLT:1) זמין באנדרואיד ובלוח-platform באמצעות Firebase. תומך ב-125 שפות וסטרימינג בזמן אמת.
(FLT:0) Apple Speech FrameworkirFLT:1 - הכרה על-ידי ה- iOS, הבטחת פרטיות ושקיפות נמוכה.
(FLT:0) Microsoft Azure SpeechveFLT:1 - מודלים מתאימים, אוצר מילים מותאם אישית, ודיבר קריין.
(FLT:0Whisper (OpenAI)FLT:1 - קוד פתוח, פועל על סמך שכפול עם Core ML או TensorFlow Lite. Works ללא הפרעה, אך דורש זיכרון נוסף.

בחירת ה-ASR הנכונה תלויה בתקציב השקיפות שלך, דרישות הפרטיות ושפות הנתמכות.עבור רוב היישומים הצרכניים, API מבוסס ענן מציעים את הדיוק הטוב ביותר, בעוד אפשרויות על-ההתאמה להצטיין בהקשרים לא-מודעים או רגישים.

שפה טבעית הבנה (NLU) ו- Intent Parsing

הפעלת טקסט לפעולה מחייבת NLU. שכבה זו מנתחת את הטקסט הרשום כדי לקבוע מה המשתמש רוצה (הכוונה) ומיצוי פרטים רלוונטיים (entities) לדוגמה, "Set a timer for 10 דקות" הופך להיות הכוונה (FLT:0set timerph 1 עם ישות FLT:2duration: 10 דקות LT 3)

שירותי NLU פופולריים כוללים:

(הופנה מהדף גוגל) ,0) ,(Google)FLT:1) – סוכנים שנבנו מראש לכוונות משותפות, שילוב קל עם בסיס האש ופעולות ב-Google.
(FLT:0)Wit.ai (Meta)FirLT:1) - נתוני אימון קהילתי פתוח, תומכים במספר שפות, SDK קל משקל.
(FLT:0) אמזון לקסראופל 1 (AlexcioFLT:1) - שילוב אינדיאני עם AWS, טוב לאפליקציות באמצעות קוגניטו או למודה.
(ב) [15] , ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇

כאשר בונים את מודל NLU שלך, להגדיר כוונות כי המפה ישירות לתכונות אפליקציה. להימנע מביטויים חופפים ובדיקה עם ביטויים אמיתיים של משתמשים. עיצוב כוונות טובות מפחית את העיוות השגוי וממשיך את השיחה הזורמת.

Voice Synthesis (Text-to-Speech)

עבור אפליקציה באמת שיחה, אתה צריך להגיב מילולית.טקסט-to-Speech מנועי לייצר דיבור טבעי מטקסט.מודרני TTS משתמש במודלים עצביים שנשמעים כמעט אנושיים.

(FLT:0אנדרואיד) TTS (בנבנה)FirLT:1) - יצירות לא מקוון, קולות משתנים על ידי המכשיר.
(ב) [15],9.7) ,(א)ב"ה) ,"א-בנדי ל-iOS, תומך ב-SSML עבור כוונון עדין וקצב.
(ב)אמזון פולימירופט 1 (Ama PollyveFLT:1) - קולות ניליים, תמיכה ב-SSML, עלות נמוכה לנפח גבוה.
(ב) [15] אלקנדרוולדספל (אלנדרו) 1:1 – קולות טבעיים קיצוניים עם טווח רגשי, אך דורשים חיבור ענן.

השתמש ב-TTS לקבלת אישור, הודעות שגיאה, וכדי לאשר פעולות. להימנע מקריאה ארוכה של טקסט בקול רם; במקום זאת, לסכם עיצוב קול טוב נותן למשתמשים שליטה על מהירות הדיבור ואת האפשרות לעבור לטקסט.

יצירת מחשב נייד מבוסס קול: שלב-בי-Step

יצירת אפליקציה קולית-נית-קולית היא תהליך מובנה.למטה הם השלבים החיוניים, מהרעיון לשיגור.

שלב 1: שימוש בסאונד Define Voice Use Cases

לא כל תכונה זקוקה לקוד קול.התחל על ידי רישום משימות שחוזרות על עצמן, דחופות או חופשיות ידיים:

ניווט: "התנדבות לפארק המרכזי".
"שלח הודעה לאמא שאומרת שאני רץ באיחור".
ביקורת מדיה: "נגן את משחק האימון שלי".
בית חכם: "תסתובבו אורות המטבח".
מוצר: "הוספת חלב לרשימת הקניות שלי".
מידע: "מה מזג האוויר מחר?"

עדיפויות את שלושתם עד חמישה פקודות עיקריות להימנע מלקט קול הכל בהשקה - עם נקודות הכאב הגדולות ביותר.לבדוק אלה עם משתמשים אמיתיים כדי לחדד את המקרים של רעד ופרק.

שלב 2: בחר את התפתחותך

הערימה תלויה במטרות הפלטפורמה שלך ובהעדפות הענן.

(ב) [15] , [17] , [17] , [17] , [17] , ויקרא יט): "ה' ויקרא ויקרא ויקרא ויקרא ויקרא:5 ל- ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
(ב) [17] , ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
(ב) [15] ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
(ב) [ה]הופנה:0 [הקול] + קול (התקן הראשי של CMS) ,(FLT:1) – השתמש ב Directus כגיבוי לאחסון מיפוי פיקוד קולי, תשובות והתאמה ספציפית למשתמש.ה אפליקציה שולחת טקסט מתואם לתפקוד ענן אשר פותר את הפקודה נגד Directus.FLT:2Directus's גמישה של APIFLT 3 מאפשר לך לנהל את התוכן של UI בנפרד מהקוד.

עבור קבוצות קטנות, מסגרת חוצה פלטפורמות עם מנוע ענן NLU הוא הנתיב המהיר ביותר. ארגונים גדולים יותר עשויים להשקיע מודלים מותאמים אישית עבור דיוק ספציפי לתחום.

שלב 3: עיצוב האינטראקציה הקולית

אינטראקציות קוליות הן שיחה.מפת שיחות כמו דוגמא זו:

[01:0] משתמשי: "מהו הציון של משחק הלייקרס?"
(ב) "האגמים" (ב) הם מובילים 105 עד 98 ברבעון הרביעי.
(ב) "הופנה מהדף "הזכירה לסיום המשחק".
[01:0] , [ה]: [ה]: [ה']: [ה'], [ה'], [ה'], [ה'], [ה'], [ה'], [ה'], [ה'], [ה'ה'], [ה'והוא] כל דבר אחר?

עיצוב לעמימות.משתמשים עשויים לבטא פקודות באופן שונה.ה-NLU שלך צריך לטפל בריאציות ולהאשר כאשר אין ודאות. השתמש בבקשות של נפילה כמו "לא תפסתי את זה.

(ב) ⁇ (ב) ⁇ ⁇ ⁇

(ב) ,0) ,Breturnal RenewityFLT:1 - המשך קצר.
(ב) ,0) , ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
(ב) ,0) ,RecoveryofLT:1 - לאפשר למשתמשים לתקן שגיאות מבלי לחדש את זרימתם.
(ב) ,0) ,CancellationFLT:1 - תמיכה ב"עצור" או "Cancel" בכל נקודה שהיא.

שלב 4: מימוש דיבור הכרה

(ב) ,הופנה ל[[המאה ה-20]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]]]], [[1924]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]] ו[[1924]]]]]]

עבור יישומים חוצה פלטפורמות, עוטפים את ממשק APIs בכיתה שירות. Handle מקרים אלה:

אין חיבור לאינטרנט (חזרה להכרה על מכשירים אם זמין).
רעש רקע (שימוש בזיהוי פעילות הקולי כדי להתעלם משתיקה).
שפות מרובות (שפת מחיקה מהעדפות משתמשים או ביטוי ראשון).

תמיד לאפשר למשתמשים לעורר הקשבה באמצעות כפתור, כמו גם מילת התעוררות (למשל, "היי אפליקציה") לדרוש עיבוד נוסף על ה-device והם רגישים לעוצמה.התחל עם דחיפה לדיבור, ולאחר מכן להוסיף מילת הערות מאוחר יותר אם האפליקציה שלך היא foreground-heavy.

שלב 5: חיבור NLU ופעולות

לאחר התכתבות, שלח את הטקסט למנוע NLU שלך. פאר את הכוונה וגופים, ולאחר מכן פנה ללוגיקה אפליקציה המקבילה. שמור את מודל NLU קל משקל בהתחלה; אתה יכול להרחיב את זה בצורה גמישה.

לפעולות ביקורת בטיחות (למשל, שליחת כסף, מחיקת מידע), דורשות אישור.

[ה]: [ה] [ה]] [ה]]: [ה'] [ה'] [ה']'[ה]'[ה]'[ה]']'[ה']'[ה]']'[ה']'[ה']'[ה']'[ה']'[ה']'[ה']']'[ה'[ה']']']'[ה'[ה']'[ה'[ה']']'[ה'[ה'[ה'[ה'[ה'[ה']']']'[ה'[ה'[ה'[ה']']']']']']']'[ה'[ה'[ה'[ה']']']']'[ה'[ה']']'[ה'[ה']'[ה'[ה']'[ה']']']'[ה'[ה'[ה'[ה']'[ה']']'[ה'[ה']'[ה'[ה'

השתמש בסף אמון, אם ה-NLU מחזיר אמון נמוך, עדכן את המשתמש במקום לבצע פעולה לא נכונה.

שלב 6: מבחן מהיר

אפליקציות קוליות נכשלות בדרכים מפתיעות.מבחן עם:

מבטאים וניבים שונים.
בסביבה Noisy (רחוב, בית קפה, מכונית).
שינויים ב-Pharsing ("הכבה את האור" לעומת "האורות כבויות").
ביטויים קצרים מאוד ("עצור").
שיחות רקע

בדיקות אוטומטיות הן קשות לקול. בנה יומן של כל ביטוי של משתמשים, תמליל, ופעולה נלקחת. Analyze כישלונות כדי לשפר את ASR ו- NLU. השתמש בבדיקת A/B עבור בדיקות מהירות שונות כדי לראות מי מניב שיעורי הצלחה גבוהים יותר.

Best Practices for Hands-Free Voice Apps

לאחר דפוסים מוכחים מפחיתים את החיכוך ומתבססים על אמון עם משתמשים.

פשטות וחיזוי

שמור על פקודות קטנות ולוגיות.משתמש צריך להיות מסוגל לנחש מה לומר, להימנע מהוראות jargon או רב-שלב הדורשות זיכרון.ספק פקודה עזרה (למשל, "מה אני יכול לומר?") שמעדנת את התכונות העיקריות.

ביקורת ו- Visual Feedback

מכיוון שמשתמשים לא יכולים לראות את המסך, לתת משוב מיידי או מטושטש.טון עדין אומר לאפליקציית האזנה.אישור דובר ("דון!") מרגיע את הפקודה שהוצאה להורג.אבל גם מראה תוצאות חזותיות עבור קוצר ראייה - כאשר בטוח, טקסט או סמל עוזר למשתמשים שיכולים לחפש.

פרטיות ושקיפות

הקלטות קוליות יכולות לחשוף מידע רגיש.להיות ברור לגבי כאשר אודיו מוקלט וכיצד הוא משמש.אל תשלח אודיו לענן אלא אם כן יש צורך. להציע עיבוד על שכפול עבור פקודות פרטיות.עקוב אחר הנחיות GDPR והמק"ס.א.אפשר למשתמשים למחוק את ההיסטוריה הקולית שלהם.

נגישות לאורך כל

האפליקציה שלך חייבת לעבוד עבור משתמשים עם ליקויי דיבור.אפשר קלט מתואם כנפילה.עבור משתמשים שהם חרשים או קשים שמיעה, להציג כיאות של מה שהאפליקציית אמרה.תתמוך בשליטה קולית בשפות שבהן קהל היעד שלך עשוי להיות בעל מבטאים.

טעות טובה

כאשר ASR נכשל, נסה לתכנת מחדש אם NLU נכשל, לשאול שאלה מבהירה. להימנע הודעות "משהו השתבש" גנריות במקום זאת, אומר "לא הבנתי 'xyz'.

אתגרים בפיתוח ביצועים קוליים

קול אינו בעיה נפתרה, מפתחים מתמודדים עם כמה מכשולים:

(FLT:0) דיוקניות בסביבות רועשות:FreaLT:1 מנועי רכב, רוח ורעש כביש degrade ASR. השתמש בספריות דיכוי רעש או להודיע אם משתמשים במיקרופוןים מרובים.
(FLT:0) ,Latency: FLT:1 , נסיעות עגולות ענן להוסיף 200-500ms. עבור שיחה טבעית, לשמור על זמן תגובה כולל מתחת 1 שנייה.
[העיקרון]: [ה] [ה] [ה] [ה]] [ה] [ה]] [ב]]] [השעה שתי דקות]" [בשתי דקות], שניהם מתכוונים לאותו הדבר.ה- NLU שלך צריך להתמודד עם נרדפות וריאציות סדר מילים.
(ב) ניהול:0) ניהול טקסט: 1FLT ( 1) משתמש עשוי לומר "לתקשר אליה" מבלי לציין מי צריך זיכרון שיחה כדי לפתור את הפרונוונים.
(FLT:0Battery and Resources ניקוז:FLT:1 , האזנה רציפה מנקה את הסוללה. השתמש בהכרה בפעילות כדי להעיר את המיקרופון רק כאשר מתאים.

רבים מהאתגרים האלה מקלים עם יותר נתונים.פגישות משתמשים אנליזות כדי לזהות דפוסים.כפי שמודלים משתפרים, איכות הקול תטפס, אבל מפתחים עדיין צריכים לתכנן נפילה חזקה.

מגמות עתידיות ב- Voice and Hands-Free Mobile UX

הנוף הקולי מתפתח במהירות.כאן מגמות המשפיעות על פיתוח יישומים ניידים בשנתיים הקרובות:

על AI Acceleration

עם שבבים כמו המנוע נילי של אפל ו- Qualcomm של Hexagon DSP, יותר ASR ו NLU עיבוד יכול לקרות מקומית.זה מפחית את הגמישות, משפר את הפרטיות, ומאפשר שימוש לא מקוון.

אינטראקציה רב-ממדית

קול עובד הכי טוב בשילוב עם מגע, מחוות ומבט.לדוגמה, משתמש אומר "להראות לי" תוך התבוננות במוצר, והאפליקציות עונה.שלב שיטות משפרות את הדיוק וחוש טבעי.

מילים חיוביות ואישיות

אפליקציות יאפשרו למשתמשים להכשיר את מילת ההתעוררות שלהם על-ידי שכפול.התאמה אישית מרחיבה לפרופילים קוליים – האפליקציה מזהה מי מדבר ומתאמת את התגובות בהתאם.זה מאפשר חוויות מרובות משתמשים במכשיר אחד.

שילוב עם CMS ללא ראש (Directus)

פקודות קוליות מסתמכות על תוכן דינמי: שמות מוצרים, רשימות מגע, יעדי ניווט.A.less CMS כמו Directus מאפשר לך לנהל את התוכן הזה באופן עצמאי.You can לאחסן הגדרות פיקוד קוליות, נרדפות ותשובות במסד נתונים, ולאחר מכן לדחוף עדכונים מבלי לשחרר אפליקציה חדשה לבנות.לדוגמה, אפליקציה קמעונאית מוסיפה פקודות קוליות חדשות עבור מבצעים עונתיים באמצעות לוח המחוונים של CMS.

מסקנה

פקודות המופעלות על ידי קול אינן יותר גימיק עתידני - הן כלי מעשי לבניית חוויות ניידות ללא ידיים.על ידי הבנת טכנולוגיות הליבה של ASR, NLU, ו-TTS, ולאחר תהליך פיתוח מובנה, הצוותים יכולים לספק יישומים מהירים יותר, בטוח יותר, וכולל יותר.המפתח מתחיל קטן: בחירת כמה פקודות בעלות ערך גבוה, לבדוק עם משתמשים אמיתיים, ובאופן כללי יותר, כמו גם לא יהיה חלק מרכזי של זמן נייד, אבל לא יהיה חלק גדול יותר, אבל לא יהיה יותר, אבל עכשיו.

עבור מפתחים המעוניינים להוסיף קול לאפליקציות הניידות שלהם, משאבים כמו:0) של גוגל פעולות קול מדריך של גוגל פעולות קידומו של דבר 1 ו-FLT:2 תיעוד SiriKit מתעד את SiriKit FLT 3 לספק נקודות התחלה מצוינות.שלב אלה עם גיבוי גמיש כמו Directus כדי לשמור את התוכן שלך טרי ולנהל.