הבנת המורכבות של החלל של מבני נתונים תלתלים חיונית לקידוד השימוש בזיכרון ביישומים כמו יישום אוטומטי ומילון.מדריך זה מספק גישה ברורה, צעד אחר צעד לחישוב דרישות החלל של שלישיה.

יסודות של מבנה נתונים טריי

שלישיה, הידוע גם כעץ prefix, היא מבנה נתונים עץ המשמש לאחסון קבוצה דינמי של מיתרים.כל אחד מהם מייצג תיקון משותף, ו הקצוות מייצגים דמויות בודדות.

גורמים המשפיעים על מורכבות החלל

המרחב הכולל המשמש טרייה תלוי במספר גורמים:

  • מספר המחרוזת המאוחסנים (n)
  • אורך כל מחרוזת (L)
  • גודל האלפבית (k)

המונחים: space Complexity

המורכבות הגרועה ביותר של החלל מתרחשת כאשר כל המחרוזת היא ייחודית ולא לשתף שום קידומים נפוצים.במקרה זה, כל דמות בכל אחד מהתוצאות המחרוזת בצומת חדש.מספר הכולל של צמתים הוא בערך n × L.

כל צומת בדרך כלל מכיל מערך של נקודות לבלוטות ילדים, עם גודל פרופורציונלי לגודל האלפבית (k) לכן, ניתן לבטא את המורכבות של החלל הכוללת:

(ב) ויקרא י"א ויקרא י"א)

אופטימיזציה ושיקולים

באמצעות טכניקות כמו דחיסה של התנסויות או suffix עצים יכול להפחית את צריכת החלל.בנוסף, שיתוף תיקונים נפוצים בין מיתרים מצמצם את בלוטות הנדנדה, המוביל לשימוש זיכרון יעיל יותר.