שיטות מונטה קרלו מודל ומייגייט סיכונים בנפט וגז פיטורי הנדסה

הקדמה: חוסר הוודאות הבלתי-מיושב של מערכות פילין

הנדסת גז ונפט מעובדים בצומת של תעריפים גבוהים ומורכבות עמוקה. קרע יחיד, דליפה או לחץ סימולציה של גזים יכול לקבע את מערכת המידע הסביבתית, הפרעות שירות, ואחריות פיננסית מסורתית מסורתית למהנדסים ניחושים - כמו גם למנוע גורמי בטיחות קבועים ומפרטים מזוודה גרועה - לעתים קרובות ליפול קצר כי הם לא מצליחים ללכוד את אי הוודאות אינטראקציה המגדירה התנהגות של כדור הארץ האמיתי עם דרישות משתנות עם לחץ כימי זה, אבל לא יציבים, אלא באמצעות הסתברות של עשרות שנים.

מה הם שיטות מונטה קרלו? A Primer for Engineers

שיטות מונטה קרלו הן סוג של אלגוריתמים חישוביים המפתורים בעיות באמצעות דגימה חוזרת ומוצפנת הרעיון המרכזי: במקום לפתור משוואה מורכבת שמהווה כל שינוי בו זמנית, אתה מגדיר את ההסתברות של קלטות מפתח, להפעיל את המודל פעמים רבות עם ערכים אקראיים אקראיים, ולאחר מכן לנתח את ההפצה של התוצאות.השם, הנגזר מעיר הקזינו המפורסמת, משקף את התפקיד של הזדמנות - למרות ששיטתו היא למעשה אחד של סימולציה, 000, אך ורק לאחר מכן, הוא אחד, הוא עשוי להיות מעורב, 000, 000, על ידי שימוש באפקטים שונים של סימולציה של סימולציה של סימולציה של סימולציה של סימולציה, אם כי הוא עשוי להיות מעורב.

עבור מהנדסי צינורות, הרלוונטיות היא מיידית.חשב קטע של צינורות קבורים בכפוף לקורוזיון חיצוני.קצב ההשחה תלוי בהתנגדות הקרקע, לחות, טמפרטורה, ויעילות של הגנה קטוודית - כל אשר משתנה לאורך כל התשובות הנכונות של ההחלטה הנכונה של הכביש. A קביעה הסתברותיתית במקום זאת הסתברות אחת הגרועה ביותר וניתוק חיים.

שיטה זו אינה חדשה; השורשים שלה משתרעים חזרה בשנות ה-40 כאשר מדענים בלוס אלמוס השתמשו בו כדי לדמות דיפוזיה של נייטרון בחומר פיזייל. בשלושה העשורים האחרונים, הירידה בעלויות המחשוב והעלייה של תוכנה מיוחדת (למשל, @RISK, Crystal Ball, או תסריטי פייתון בהתאמה אישית) הפכו את מונטה קרלו לנגישה לכל ארגון הנדסי כיום, הוא בפועל בסטנדרט, ניהול נכסים, וגמישות, שבו ניתן לאמץ יכולת ניהולית יותר ויותר.

מדוע הערכת סיכונים פיקטיבית דורשת גישה פרובביליסטית

הערכת סיכונים מסורתית של צינורות שנה מתבססת לעתים קרובות על סיכון רציונאלי המקצה את הסבירות והתוצאה של דירוגים בקנה מידה אורנטי (למשל, נמוך, בינוני, גבוה), בעוד ששיטות אלה סובלות משלושה פגמים קריטיים. ראשית, הן מקיימות אי ודאות עם מוגבלות (תוספת סיכון יחיד של 10 ק"מ) בנוסף לסיכון גבוה יותר של רמות נמוכות יותר של סיכון גבוה יותר מאשר סיכון גבוה של רמות גבוהות יותר של סיכון של לחץ דם בינוניות.

יתר על כן, הסביבה התפעולית של צינורות מודרניים היא כל דבר מלבד סטטית.העברת דרישות רגולטוריות, תשתיות ההזדקנות וטכניקות החילוץ החדשות (למשל, נוזלי fracturing הידראוליים, גז גזי גז גבוה) מציגים אי-ודאות שמזיקות לבדיקות פשוטות.הסימולציות מונטה קרלו מאפשרות למהנדסים לעדכן מודלים כמו נתונים חדשים להיות זמינים, יצירת תמונת סיכון חיה שמתאימה לתוצאות, בדיקה הידרוסטטית, ו-49 נתונים תפעוליים כגון C3 US) כמו תקן C2 (כגון CME) כמו תקן ניהול C3, כמו תקן ניהוליוריבית (כגון C2, כמו CME) כמו C3, כמו גם דינמית של ניהול C3, כמו תקן ניהול C2, כמו גם דינמית של ניהול C.

יישום מונטה קרלו סימלוציות בערכת סיכונים פיפירית

שילוב שיטות מונטה קרלו להערכת סיכונים צינור אינו תרגיל Plug-and-play; זה דורש הגדרה של בעיות זהירה, הכנת נתונים ובנייה מודל.עם זאת, התגמול הוא משמעותי: פרופיל סיכון כמותי שיכול להוביל תזמון בדיקה, תיקון עדיפות, הקצאת הון עם דיוק.

זיהוי משתנים קריטיים

הצעד הראשון הוא למפות את מערכת הצינור ולזהות את כל המשתנים המשפיעים על ההסתברות והתוצאה של כישלון.אלה בדרך כלל נופלים לארבעה קטגוריות:

• (FLT:0Corrosion הפרמטרים: FLT:1 corrosion Rate, פיזור, שיעור הפחתת הציפוי, יעילות הגנה קטוודית, עמידות אדמה, pH, טמפרטורה.
• (FLT:0) עומסי תפעול: טווח לחץ 1:1, ספירת מחזור לחץ, רכיבה על אופניים טמפרטורה, שינויים בשער זרימת הדם, תדירות ההתחלה / הבקתה.
• (ב) ⁇ :0) תכונות אוויריות: 1) כוח הניב כוח, כוח רב-עוצמה, קשיחות שבורה, עובי קיר (כולל סובלנות ייצור ראשונית ולבוש משחיקה).
• (FLT:0) איומים חיצוניים: FLT:1 הסתברות של צד שלישי, שיעור התנועה הקרקע (seismic, subsidence, Landslide), מזג אוויר קיצוני (flood, zethaw).

כל משתנה מוקצה התפלגות הסתברות המבוססת על נתונים אמפיריים, תקני תעשייה, או שיפוט מומחה.לדוגמה, נתוני שיעור קורוזיה מכלי בדיקה מקוונים יכולים להיות מתאימים להתפלגות ביו-נורמלית, בעוד תנודות הלחץ מרשומות SCADA לעתים קרובות לעקוב אחר תהליך רגיל או פוסוסון.שקיפות בבחירת ההפצה היא קריטית; הנחות צריכות להיות מתועדות ולבחון באמצעות ניתוח רגישות.

בניית מודל מערכת פילין

המודל עצמו יכול לנוע ממשוואה פשוטה של הגבלת המדינה (למשל, גורם כוח נשאר עבור ASME B31G) לניתוח סופי מתוחכם עם מכניקת כשלים.עבור מונטה קרלו, המפתח הוא כי המודל חייב להיות מהיר מספיק כדי לבצע עשרות אלפי מזהמים פיזיים (ד"כ) מודלים של ירידה פיזית או ירידה משמעותית של חומרים).

לרוץ את הסימפוזיון

ברגע שהמודל וההפצה של הקלט מוכנים, הסימולציה משוגרת.כלי תוכנה מודרניים מאפשרים עיבוד מקביל על פני ליבות מרובות, צמצום ממוצע של 100,000 שעות עד דקות. במהלך כל ההצתה, ערך אקראי נמשך לכל משתנה קלט מההפצה בהתאמה שלו (ההערכה של קורלציות שבו ידוע), המודל מובחן, והפלט מוקלט בסוף, אוסף של טפסים הסתברות אמפירית או הסתברות אלקטרונית של 50 אחוזים לאחר מכן, אז התפלגות התפלגות ההסתברות 50 אחוזים, אז התפלגות ההסתברות אלקטרונית.

מדריך שלב-בי-צעד לבניית מודל מונטה קרלו לקווי פייפר

כדי להמחיש את התהליך בצורה קונקרטית, חשוב על צינור גז טבעי שהיה בשירות במשך 30 שנה.המטרה היא להעריך את ההסתברות ש- Segment A לא ייכשל עקב עייפות של קורוזיה חיצונית בתוך חמש השנים הקרובות.

1. (FLT:0)Define את הגבולות של המערכת ואת קריטריון הכשל.FLT ( 1:1) הקטע רץ 2 ק"מ מ Valve 12 כדי Valve 13.כישלון מוגדר כפגום דרך קיר המשחרר את המוצר.
2. (FLT:0) לנתוני קלט ואוספים נתונים.IRLT:1 , דוחות ביקורת פנים היסטוריים בקו מקוון מראים שיעור קורוזיה ממוצע של 0.15 מ"מ / שנה עם סטייה סטנדרטית של 0.05 מ"מ / שנים. מחזורי לחץ מ- SCADA לתת לחץ שיא של 6.8 MPa, סטייה סטנדרטי 0.9 MPa עובי הוא ללא ספק 8 מ"מ, אבל צבע מציין הפצה בין 8.0 מ"מ ל- 10.
3. (FLT:0) התפלגות ההסתברות של הסתברות התפלגות.FLT:1 Corrosion Rate) ⁇ נורמלי (μ=ln(0.15), ⁇ =0.3) לחץ אמפדות (6.8, 0.9) עובי קיר אחיד (7.6, 8.0). קשיחות Fracture קשיחות נורמלית 110(15, Correlations: אם לחץ גבוה, הפעלת לחץ גבוה, אך אנו מניחים עצמאות עבור פשטות (למרות שהם עשויים להתנגשות).
4. (FLT:0) להורות מודל הכשל.FLT:1hil להשתמש ב- BS 7910 או API 579 רמה 2 הערכה, אשר משווה את גורם אינטנסיביות הלחץ החל (K applied) לקשות חומרית.המודל לוקח קלטות וחוזר אם מתרחשת (1) או לא (0) עבור זה הפעלת Python או Excel להפיץ גליון יכול ליישם את זה.
5. (FLT:0)Define את הפרמטרים של סימולציה.FLT:1) בחר את מספר ההאקרים - באופן חד-משמעי 50,000 ל-100,000 עבור סטטיסטיקות יציבות.קבע זרע אקראי עבור התחדשות.כולל היפר-cube הלטיני (LHS) כדי לשפר את הכיסוי של מרחב הקלט עם פחות התאמות.
6. (FLT:0) רוץ הסימולציות.FLT:1 הוצא להורג בקובץ גיליון אלקטרוני, Python (SciPy / NumPy), או תוכנה ייעודית. Monitor התכנסות על ידי בדיקת אחוזות מפתח של הפצת התפוקה.
7. (FLT:0) תוצאות nalyze.FLT:1ure נניח שהתפוקה מראה את ההסתברות לכישלון בתוך חמש שנים היא 2.3×10-4 (0.02.02.3%).הרווחה של ההסתברות הזו עשויה לנוע בין 1.8×10-4 ל-2.9×10-4.S.S. .S.D.S.com/המדד של אמצעי הגנה על ההסתברות הזו עשוי לנוע בין 1.8 ל-8%, הוא שיפור במדד, כלומר, כלומר, הפחתת רמת הפחתת רמת הפחתת רמת הפחתת רמת הפחתת רמת הפחתת רמת הפחתת רמת הפחתת רמת התקני הפחתת רמת הפחתת רמת הפחתת רמת הפחתת רמת הפחתת רמת הפחתת רמת הפחתת רמת הפחתת הפחתת רמת הפחתת רמת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת רמת הפחתת רמת הפחתת רמת הפחתת רמת הפחתת רמת הפחתת רמת התקני התקני הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת הפחתת
8. (FLT:0) ביצוע ועדכון.FLT:1, המודל, הנחות ותוצאות נרשמו בדו"ח ניהול יושרה.

יתרונות מרכזיים עבור מפעילי פייפר

אימוץ הערכת הסיכון מבוססת מונטה קרלו מניבה יתרונות מוחשיים המשתרעים מעבר לאינטרס האקדמי. המפעילים את שיטות אלה מדווחים על שיפור האמון הרגולטורי, אופטימיזציה של הקצאת משאבים, ופחות כישלונות לא מתוכננים.

(FLT:0)Quantitative סיכון עדיפות לקביעת .IRLT:1 במקום למיין פלחים לתוך אדום / צהוב / ירוק בינארי, מונטה קרלו מספק הסתברות מתמשכת של כשל (PoF) ערך מאפשר למפעילים לדרג פיטורים באופן מספרי ולהקצות תקציבי בדיקה לאזורים בסיכון הגבוה ביותר. פומפ 10F דורש בבירור יותר מ-0.1%, וסיכון כלכלי (F) כדי להצדיק החלטות חלופיות.

(FLT:0) תזמון תחזוקה יעיל של תחזוקה (FLT:1) על ידי הדמיה של פעולות תחזוקה שונות בתוך המודל - למשל, תיקון, הוספת תחנות CP, צמצום הלחץ - מהנדסים יכולים להעריך את הפחתת הסיכון לדולר שהוצא.זה אנלוגי לערכה של ניתוח מידע: האם להשקיע 500,000 $ ברזולוציה גבוהה בבדיקה קויתיתית כדי להפחית את הסיכון להפחתה של 200 אלף דולר, או ירידה של נתונים?

(FLT:0) תקשורת סיכונים ניתנת לערעור.FLT:1 , רגולטורים, ובעלי עניין דורשים יותר ויותר ראיות כי הסיכון מנוהל לרמה בלתי נסבלת מוגדרת. הצהרה ⁇ סטית "לא צפויה" נושאת משקל קטן; "הסתברות לכישלון היא 5×10-5 לשנה, שהיא מתחת ל- 10-4 שנים"מהפכה" ל-"דפוס" (Doublephedence of Dispia) של ה-Acc-Rates) יכולה להיות בעלת סיכון של 31000 או ל-A.

(FLT:0) ההבנה של התנהגות המערכת.BuildFLT:1) תהליך בניית מודל מונטה קרלו מכריח את הצוות לבטא את כל הנחות, לאסוף נתונים, לבחון אינטראקציות משתנות.זה לעתים קרובות מגלה מנגנוני כישלונ או פערי נתונים.ניתוח הרגישות מדגיש אילו משתנים חשובים ביותר, להנחות את איסוף הנתונים העתידיים ופעולות המחקר.

אתגרים ואסטרטגיות מייגציה

שיטות מונטה קרלו חזקות, אך הן אינן חסרות מלכודות. מתרגלות חייבות לנווט מספר אתגרים כדי להימנע מפסולת, תוצאות של זבל.

איכות נתונים וזמינות

ההוריד הנפוץ ביותר הוא לא מספיק או נמוך נתונים.מפעילי צינורות רבים יש עשרות שנים של רשומות בדיקה, אבל אלה רשומות עשויים להיות שלמים, בלתי עקביים, או מאוחסנים במאגרי נתונים מפורקים.הפצה החסרה לעתים קרובות קרוב לשיפוט מומחה, המציג סובייקטיביות.הפתרון הוא תוכנית ניהול נתונים שיטתית: סטנדרטיזציה של איסוף נתונים, תוצאות בדיקה בארכיון בנתונים מודרניים, ולבצע בדיקות קבועות לניתוחים של הפצה (retexiterative) של נתונים מוגבל (retexeratives) של ממש) של ניתוח נתונים, שבו הם למעשה, כלומר, חסומים, כלומר, שימוש בגרסאות מורכבות של נתונים שמרנים (reative Data Revisions).

דרישות פיצויים

מודלים גבוהים של נאמנות (למשל, 3D ניתוח אלמנט סופי עם קידוד סדקים) יכול לקחת דקות לרוץ, מה שהופך ישיר מונטה קרלו sampling sampling אימפולסיבית. אסטרטגיות מייגציה כוללים מודלים חלופיים (התרחבות הכאוס הפולני, תהליכים גאוסיים, רשתות עצביות), במקביל פועל על גבי מערכי מחשוב בעלי ביצועים גבוהים, או באמצעות טכניקות הפחתה כגון Hypercubetling לטיניים חברות אפילו סימולציה קטנה.

מודל

מודל מונטה קרלו הוא רק טוב כמו המודל הדטרמיניסטי הוא עטיפה.אם מודל הכישלון הבסיסי (למשל, ASME B31G Modified) הכיר הטיות עבור מג'מטים מסוימים, הטיות אלה propagate לתוך הפלט הפרוביביליסטי.אימות נגד נתונים של כישלון שדה, פיצוצים, ומחקרי מקרה שפורסמו הוא חיוני.

פרשנות ותקשורת

תוצאות פרוביביליסטיות יכולות להיות מבלבלות לא-מומחים. הצהרה כמו "ההסתברות לכישלון היא 0.023%" עלולה להיות מוטמעת כערובה של בטיחות.מהנדסים חייבים ללמוד לתקשר באופן ברור: "ב-95% מהתרחישים המדומים, הצינור נשאר שלם; ב-5% מהתרחישים, אי כישלונות מתרחשת בטווח המקובל של החברה שלנו, אך אנו מתכננים להפחית את אי הוודאות של קורוזיאוסטרואידציה."

מחקרים אמיתיים ואימוץ התעשייה

בעוד מפעילי צינורות ספציפיים שומרים על הנתונים שלהם מקרוב, כמה דוגמאות ציבוריות להראות את ההצלחה של שיטות מונטה קרלו.למשל, מפעיל גדול במפרץ מקסיקו השתמש סימולציה מונטה קרלו כדי להעריך את הסיכון של עייפות קורוזיה במגפי ההזדקנות. על ידי שילוב מחזורי מתח המושרה גל, ירידה של צינורות קירור עקב ירידה של צינורות שדה, ונתונים קשיחות חומרית, הם זיהו כי 20% בלחץ (via) יכול להפחית את ההסתברות גבוהה של צינורות גזים של ירידה של אגן, 000 אגן, 000 אגן מוקדם יותר מ-ידי ירידה משמעותית של צינורות קירור של ירידה של ירידה של ירידה של צינורות קשיחה היה ירידה של ירידה של ירידה של ירידה של ירידה של ירידה של ירידה של ירידה של ירידה של ירידה של ירידה של ירידה של יותר של ירידה של ירידה של ירידה של צינורות קירור גבוהה יותר של ירידה של ירידה של ירידה של ירידה של ירידה של ירידה של ירידה של אגן מוקדם של ירידה של ירידה של ירידה של 000 קשה יותר של צינורות ירידה של צינורות ירידה של ירידה של צינורות גזית ירידה של ירידה של ירידה של ירידה של ירידה של צינורות קשיחה ירידה של 000 קשה יותר של צינורות קירור ירידה של צינורות קירור של צינורות קירור ירידה של 000 של 000 קשה יותר של 000 קשה יותר של צינורות קירור ירידה של ירידה של צינורות קירור ירידה של ירידה של ירידה

הנחיות התעשייה הן יותר ויותר תומכות בשיטות פרוביביליסטיות.ה-FLT:0 [מועצת המחקר של פילין] International (PRCI)FLT:1 פרסם מספר דוחות על יישום מונטה קרלו לניהול קורוזיה (כגון PRCIקטלוג No. PROJ-ABN-1) , מכון ניהול FLT:2 American Oil (API) מומלץ 1160FLT 3:3 ל-A עבור שימוש במשאבים לזיהומים, אשר מאמתם, אשר מספקים כיום, כמו גם שיטות ניהול חומרים רגולטוריים.

כיוונים עתידיים: מונטה קרלו פוגש מכונות למידה ותיאומים דיגיטליים

האבולוציה של שיטות מונטה קרלו בהנדסה צינורות קשורה קשר הדוק להתקדמות במדעי הנתונים והדיגיטליזציה.שני מגמות מבטיחות במיוחד.

(FLT:0) אינטגרציה עם למידת מכונה (ML)BuildFLT:1 , מודלים כירורגיים שנבנו עם רשתות עצביות יכולים להיות מודלים מורכבים של יסוד סופי במלי שניות, המאפשר סימולציות בזמן אמת מונטה קרלו עבור ניטור סיכונים דינמי. ML מסייע גם בפירוק התפלגות קלט מהנתונים הלא-מבנים - לדוגמה, באופן אוטומטי סיווג של מוטציות מבדיקות בדיקה והתאמה אישית של נתונים (באמצעות שיטות בקרה) עם שיטות טיפול אלקטרוניות המבוססות על ידי שיטות בקרה פיזיות (לדוגמה, עם שיטות בקרה) עם שיטות בקרה וטכניקות אבטחה (cookies) עם שיטות בקרה פיזיות) עם שיטות בקרה (cookies) עם שיטות בקרה וגמישות על ידי שיטות טיפוליות עם שיטות טיפוליות עם שיטות בקרה (לדוגמה, עם שיטות בקרה פיזיות) עם שיטות טיפוליות (לדוגמה, עם שיטות בקרה המבוססות על ידי שיטות טיפוליות) של נתונים המבוססות על ידי שיטות בקרה (לדוגמה, עם שיטות בקרה פיזיות) עם שיטות טיפוליות עם שיטות בקרה וטכניקות אבטחה (לדוגמה, עם שיטות טיפוליות עם שיטות טיפוליות עם שיטות טיפוליות עם שיטות טיפוליות (לדוגמה, לדוגמה, לדוגמה, לדוגמה, עם שיטות טיפוליות של נתונים היברידיות) של נתונים היברידיות) של נתונים דבקות על ידי שיטות טיפול

(FLT:0) תאומים לבחינת סיכונים מתמשכת.BuildFLT:1 ; A דיגיטלי תאום - עותק דיגיטלי חי של צינור פיזי, מעודכן עם נתונים בזמן אמת SCADA, תוצאות בדיקה וחיישנים סביבתיים - יכול לרוץ סימולציות מונטה קרלו רציף.בכל פעם שמחזורים חדשים מגיעים, מודל העדכונים העדכונים העדכונים העדכונים של פיזור קלט ו-Rethinkateststststststststststststststs סיכון סטטי אבל סיכון סיכון סיכון של זרם סיכון זרמיציפיפות, כאשר הם כבר מופעלים מתקדמים, כאשר הם שינויים מהירים יותר מדי, כאשר הם מופעלים, כאשר הם מופעלים מתקדמים של תקפים מתקדמים, כאשר הם מופעלים, כאשר הם מופעלים מתקדמים של תקפים מתקדמים, כאשר הם מופעלים שינויים מהירים יותר מדי, כאשר הם מופעלים שינויים מהירים יותר מדי, כאשר הם מופעלים, כאשר הם מופעלים שינויים תקפים מתקדמים, כאשר הם מופעלים שינויים מהירים יותר מדי, כאשר הם מופעלים שינויים מתקדמים, כאשר הם מופעלים על ידי תקפים מתקדמים, כאשר הם כבר מופעלים, כאשר הם כבר שינויים תקפים מתקדמים של תקפים מתקדמים, כאשר הם כבר מופעלים שינויים תחליפיים שינויים תחליפי

בעוד כוח מחשוב ממשיך לרדת ואיכות הנתונים משתפר, הערכת הסיכון הפרוביביליסטית באמצעות שיטות מונטה קרלו תהפוך לפרקטיקה סטנדרטית, לא לחברות לאמץ שיטות אלה היום תיצור יתרון תחרותי בביצועי בטיחות וציות רגולטוריות.

מסקנה: מבלתי-וודאות לתובנות

שיטות מונטה קרלו אינן מבטלות סיכון בהנדסת צינורות הנפט והגז - כלי לא יכול לעשות זאת.אבל הן הופכות את אי הוודאות ממקור של חרדה לקלט מובנה, חד-משמעי להחלטות.על ידי סימול של אלפי או מיליוני עתידים סבירים, מהנדסים מקבלים תמונה ברורה של איפה הכשלונות הם ככל הנראה, אשר משתנים מניעים סיכון, וכיצד התערבות מסוימת להפחית את הסיכון הוא קפדני, , , משככי-ידי משקיעים צפויים יותר ויותר.

הצלחה תלויה במחויבות: לאיכות הנתונים, לדגימה שקוף, ולטיפוח תרבות של חשיבה פרוביסטית ברחבי הארגון.ההשקעה צנועה בהשוואה למחיר של כשל צינור גדול אחד.למהנדסים ומפעילים המאמצות את שיטות מונטה קרלו, הפרס אינו רק פחות כישלונות, אלא הביטחון שכל החלטה – החל מתדירות של בדיקה לצמצום הלחץ – מבוססת על המדע הטוב ביותר הזמין בעולם, ללא תשלום של נפט וגז.

(ב) [ה]:0 [קרא] עוד על הערכת סיכונים פרוביביליסטית בתעשיית הצינור, להתייעץ עם משאבים כגון ASME B31.4 ו- B31.8 סטנדרטים, FLT:1API RP 11603FLT:2, ו-FLT 3NACE corrosion מודל קווי המתאר של FLT:4, מחקרים נוספים זמינים באמצעות מועצת המחקר הבינלאומית (PRCI:5: LT5 LT5 ).