רעש הוא אתגר נפוץ בעיבוד אותות מבוסס FFT.טיפול יעיל של רעש משפר את הדיוק של ניתוח אותות וגילוי. מאמר זה דן שיטות מעשיות כדי לנהל רעש ביישומים FFT.

טכניקות סינון

סינון הוא שיטה ראשונית להפחית רעש לפני או לאחר יישום מסננים נפוצים כוללים נמוך, פאס גבוה, פס גבוה, רצועת-פס, ופילטרים של עצירות-הלהקה. מסננים אלה מסייעים לבודד את רכיבי התדירות הרצויים ולבטל רעש לא רצוי.

יישום מסננים דיגיטליים ניתן לעשות באמצעות אלגוריתמי תוכנה או רכיבי חומרה.עיצוב מסנן נכון תלוי במאפיינים הרעש וטווח התדר של האות.

חלונות וOverlap

החלת פונקציות החלון לסימן הזמן הדומיין מפחיתה את הדלפה ספקטרלית, אשר יכול להגביר את פריטי הרעש בפלט FFT. פונקציות חלון משותף כוללות את האן, Hamming וחלונות Blackman.

השימוש בפערים חופפים במהלך החלון משפר את ההחלטה ומפחית את השפעות הרעש, במיוחד בתרחישים של עיבוד בזמן אמת.

תגית: Averaging

אות averaging כרוך לקחת מדידות מרובות ומינוף תוצאות FFT. שיטה זו מקטין רעש אקראי, שיפור יחס אות-לא-רעש.

זה יעיל במיוחד כאשר האות יציב לאורך זמן והרעש הוא אקראי ולא קשור.

ביטול רעש

אלגוריתמים הסתגלותיים להסתגל באופן דינמי לשינוי תנאי רעש.טכניקות כמו כיכרות Least Mean (LMS) וכיכרות Least Recursive (RLS) ניתן לשלב עם עיבוד FFT כדי לדכא רעש בזמן אמת.

שיטות אלה דורשות אות רעש הפניה ויכולות לשפר באופן משמעותי את בהירות האות בסביבות מורכבות.