בנוף הדיגיטלי המהיר של היום, אתרי הנדסה להתמודד עם אתגרים נתונים ייחודיים.מניהול מפרטים מורכבים ו- CAD קבצים לספק תוצאות סימולציה בזמן אמת וכלים לשיתוף פעולה צוות, אתרים אלה חייבים להציג כמויות עצומות של נתונים מובנה ולא מובנה ללא להקריב במהירות צוותים מסורתיים של REST מאפשר לעתים קרובות לספק מפתחי הנדסה כדי לבחור בין תגובות הפעלה יתר על פני ניכוי יתר או ביצוע נסיעות עגולות כדי להרכיב את הנתונים הדרושים בדיוק זה, באופן דרמטי יותר לחץ על ידי גרף פחות.

מה זה GraphQL?

GraphQL הוא שפה של שאילתה קוד פתוח וריצה עבור APIs, שפותחה במקור על ידי פייסבוק בשנת 2012 ופורסם בפומבי ב-2015 שלא כמו REST, אשר חושף סט קבוע של נקודות קצה (למשל, FLT:0, ⁇ :0, ⁇ 1, FLT:2), GraphQL חושף נקודת קצה אחת.הלקוח שולח מובנים היטב כי species בדיוק דורש גישה זו, כלומר, כלומר, כלומר, אשר דורש פילטרים את המראות, אשר דורש נתונים).

עבור אתרי הנדסה, שבו מודלים נתונים לעתים קרובות כרוך מערכות יחסים קינון עמוק - לחשוב על פרויקט הנדסי המכיל משימות, מהנדסים מוקצה, קבצים מצורפים, היסטוריה של תיקון, ותוצאות מבחן QA - GraphQL מאיר. במקום לשרשרת מספר שיחות REST כדי להרכיב לוח נתונים פרויקט, שאילתה אחת GraphQL יכול לחצות את כל מערכות היחסים האלה לבקשת שרת אחת.

היתרונות העיקריים של GraphQL עבור אתרי הנדסה

ביטול Over-Fetching and Under-Fetching

בכל נקודת מוצא מחזיר מבנה תגובה קבוע.ד לוח נתונים הנדסי עשוי רק את שם הפרויקט, את גרסת המסמך האחרונה שלו, ואת הדואר האלקטרוני של מהנדס מוקצה עבור RESTpoint forFLT:3 עשוי להחזיר עשרות תחומים - כולל metadata, פעמים kens, kens, kened אובייקטים, ורשימות מערך - שרבים מהם אינם רלוונטיים להשקפה מסוימת זו.

טיול עגול יחיד עבור נתונים מורכבים

אתרי הנדסה משמשים לעתים קרובות לוחות נתונים שנאספו ממספר משאבים קשורים.מודול ניהול פרויקטים יכול להציג רשימה של פרויקטים, כל אחד עם הסטטוס האחרון שלה, חברים צוות מוקצה, ואת חמשת ההערות האחרונות.עם REST, להשיג זה בדרך כלל דורש סדרה של בקשות quential: קודם כדי להביא את רשימת הפרויקט, ולאחר מכן עבור כל חברי פרויקט והערות (או להשתמש נקודות קצה מרובים כי עדיין דורשות נסיעות מרובות).

ממזר חזק ל Reliability

ממשקי API של GraphQL בנויים על schema המגדירה סוגים, שדות ומערכות יחסים.schema זה פועל כחוזה בין לקוח לשרת.עבור צוותי הנדסה הפועלים בסביבות מהיר, בהירות זו מפחיתה אי תקשורת וטעויות. מפתחי Frontend זה יכולים לחקור את הschema באמצעות כלים כגון GraphiL או GraphQL משחקים כדי להבין בדיוק מה הנתונים זמינים גם כן, כמו קודים מורכבים (או מודלים) עם תכונות דומות לחיקוי).

שיפור חווית המפתח ומהירות ההסרה

מכיוון ש-GRAFQL מאפשר לחזית לבקש בדיוק את מה שהיא צריכה, צוותים אחוריים יכולים לפתח את ה- API מבלי לשבור לקוחות קיימים.הוספת שדות חדשים לschema אינה מכריחה את כל הצרכנים לעדכן את בקשותיהם – הם פשוט מתעלמים מהשדה החדש עד שהם צריכים אותו.צוותים הנדסיים עוברים לעתים קרובות שינויים מהירים; תכונה חדשה כמו "עדיפה דגל למשימות" יכולה להתבצע על ידי הוספת שדה ל-GateLIRLIRL.

GraphQL לעומת REST: A Practicalהשוואה לנתוני הנדסה

דוגמה: לכידת פרויקט עם מסמכים קשורים

שקול גישה לדף ניהול פרויקטים הנדסיים.הלקוח עשוי להתקשר:

  • (FLT:4) מחזיר את כותרת הפרויקט, תיאור, תאריך התחלה וכו '
  • (ב) 5) - החזרת רשימה של תעודות זהות ושמות.
  • (FLT:6 עבור כל מסמך - מחזיר את ההיסטוריה, כתובת קובץ ומחבר.

זה לפחות (FLT:0)3 + nFirLT:1 בקשות (שם FLT:2ncioFLT 3: 3 הוא מספר המסמכים) תחת עומס גבוה, זה מכפיל מתח השרת ומציג נדיבות.עם GraphQL, שאילתה אחת יכולה להביא את הפרויקט יחד עם המסמכים שלה ומחבריהם לקריאה אחת:

query {
 project(id: "123") {
 title
 description
 documents {
 name
 revision
 url
 author {
 name
 email
 }
 }
 }
}

התגובה חוזרת לשכר אחד, עם בדיוק השדות המבוקשים.רווחי יעילות הם מיידיים ומדידים.

גרסה ואבולוציה

REST דורש לעתים קרובות גרסאות של נקודות קצה (למשל, FLT:8), או אסטרטגיות ניתוק כי יכול להיות מבולגן. GraphQL להימנע גרסה על ידי עידוד שינויים תוספים. שדות ישנים נשארים, שדות חדשים מוסיפים, ולקוחות לאמץ אותם בקצב שלהם.

יישום GraphQL באתר הנדסה

עקבו אחרי GraphQL Server

(ב) יש ל[[1924]] [[1924]] [[1924]] [[1924]]]] [[1924]]]] [[1924]]]], [[1924]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]], [[1924]], [[1924]], [[1924]], [[1924]], [[1924]]]]]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]]]], [[1924]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]] [[[[1924]]]]]]

השרת דורש הגדרה של סכימה (באמצעות שemaהגדרה שפה או גישה קוד-קוד-ראשון) ותפקודי פתרון שממפה כל שדה למקור נתונים. הנדסה חוזרת לעתים קרובות מסתמכת על מסדי נתונים יחסיים, חנויות מסמכים, או אפילו REST microservices מאחורי הקלעים. GraphQL פותרrs יכול לאסוף נתונים ממקורות אלה, מתנהג כשכבה תזמורתית דקת.זה מאפשר ללקוח לעבוד עם שפה מאוחדת בעוד שעדיין לא מתאימה נתונים פנימיים.

עיצוב ה- Schema for Engineerings

(ב) ,ב[[המאה ה-20]], [[המאה ה-20]], [[1924]]]], [[1924]]]], [[1924]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]], [[1924]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]

שיטה חשובה ביותר היא מודלים של מערכות יחסים כמו שדות אשר מחזירים את הסוג הקשור.לדוגמה, (FLT:17 מחזירה רשימה של אובייקטים FLT 18).

אופטימיזציה של פתרון: להימנע מבעיה N+1

כאשר שאילתה מבקשת רשימה של פרויקטים, ולכל פרויקט שאתה מבקש גם מסמכים, פותרים נאיביים עשויים להוציא שאילתה אחת לפרויקט.זה מוביל לבעיה הידועה לשמצה N+1: שאילתה אחת לרשימה, ולאחר מכן שאילתות נוספות עבור המסמכים.כדי למנוע זאת, ליישם עומסי נתונים - אצווה וכלי הנדסת כפיים כי פחם מבקשות אישיות לתוך קבוצה אחת.

המונחים: frontendאינטגרציה

בצד הלקוח, לקוחות GraphQL פופולריים כוללים:0Apollo הלקוחFreaLT:1 (React, Vue, Angular, וכו ') ו-FLT:2RelayFLT 3: 3 (React-orienteded) לקוחות אלה להתמודד עם ניהול שאילתה, ריצוף, הדמיה וטיפול באתרי הנדסה המשתמשים במסגרות כמו שרתי אפולו, או באמצעות חיבור ראשוני של לקוח מהיר.

בעת בניית UIs, לטפל רכיבים כצרכנים של שאילתות GraphQL. השתמש בפיצולים כדי להגדיר את הצרכים של רכיבים בודדים ולהלחין אותם לשאילתות גדולות יותר. גישה מודולרית זו שומרת על דרישות הנתונים ברורות ומונעת שתלטנות יתר אפילו ב- UIs מורכב.

Best Practices for GraphQL in Engineering

הכרה ואישור

GraphQL מטופל לעתים קרובות כנקודת קצה אחת, אבל אבטחה לא צריכה להיות אימות לאחרי (הנוכח מי המשתמש) ואישור (מה הם יכולים לגשת) ברמת הקבע.עבור אתרי הנדסה שמטפלים בנתונים בפרויקט רגיש, זה אינו הכרחי לשימוש באובייקטים לעבור דרך צינור ביצוע GraphL כדי לשאת מידע על משתמשים.

אסטרטגיות הדמיה

הנדסת נתונים יכולה לגדול גדול - לחשוב על אלפי משימות, מסמכים או סימולציות סימולציה. GraphQL תומך במספר תבניות הדמיה: מבוסס על ההתחלה (באמצעות FLT:20 ו-FLT:21) ו- ⁇ מבוסס ⁇ (באמצעות FLT:22, FLT:23, FLT:24, FLT:24, ; phsor מבוסס דמיין הוא בדרך כלל מעדיף שינויים דינמית (דקודדים) ללא דינמית (דונות) ללא â â â â â â â â â â â â ¢ ¢ ¢ ¢ ¢ ¢ ¢ ¢ â â â â â ¢ ¢ ¢ ¢ ¢ ¢ ¢ ¢ ¢ ¢ ¢ ¢ â ¢ â ¢ ¢ ¢ ¢ ¢ â â ¢ â â ¢ ¢ â â â â â â â â â â â â â â â ¢ â â ¢ â â ¢ ¢ ¢ ¢ ¢ ¢

Caching

בעוד GraphQL מיועד שאילתות גמישות, כיס עדיין יכול להיות מיושם ברמות מרובות. בצד השרת, cache פותרים כי קורא שירותים החזר יקר (למשל, אחסון מסמכים, סימולציה תוצאות) להשתמש בכלים כמו Redis או Memcached לאחסון תשובות תכופות. בצד הלקוח, לקוח הנדסה של אפולו מספק תסמינים רגילים כי עדכונים באופן אוטומטי בעת שימוש בנתונים ייחודיים (FLT) כדי לאפשר חתכים באופן משמעותי.

טעות Handling and אימות

(ב) תגובות של GraphQL כוללות מערך סימולציה של ההרחבה לצד FLT:29 אתרי הנדסה צריך לטפל בכשלים חלקיים בחסד, למשל, אם שאילתה מבקשת נתונים ותוצאות הסימולציה המשויכות שלה, ואת שירות הסימולציה הוא למטה, את הפתר יכול להחזיר את שדות הפרויקט, אך להגדיר את תוצאות הסימולציה ל-FLT:30 עם כניסה של כפלה, לאחר מכן ניתן להציג הודעה של מדרגה, כמו: 34-FQ-FD).

אינטגרציה ו- Monitoring

מאחר שכל הבקשות פגעו בנקודת קצה אחת, הפחתת התפוקה יכולה להיות בעייתית יותר.שימוש בכלים כמו סטודיו אפולו או חלופות קוד פתוח כדי לעקוב אחר ביצועי השאילתה, לעקוב אחר זמן ביצוע של פתרון, לזהות שדות איטיים. להגדיר התראות עבור שאילתות מסוימות.עבור סביבות הנדסיות עקביות מסוימות.

מקרים של שימוש אמיתי בעולם עבור אתרי הנדסה

פרוייקט שיתוף פעולה

פורטל פנימי של חברת הנדסה צריך לעתים קרובות להציג לוח נתונים עם מקורות נתונים מרובים: פרויקטים נוכחיים, מהנדסים, מועדי מועדים מתקדמים, ושינויים בתיק לאחרונה.עם GraphQL, החזית יכולה לשאול בדיוק את הפרטים האלה בטיול אחד, צמצום זמן העומס בין שניות ל- מילימטרים.צוות הגב יכול להוסיף שדות חדשים (למשל, ציון סיכון) לפרויקטים ללא הפרעה רכיבים קיימים.

CAD וניהול מסמכים

אתרי הנדסה המארחים קבצי CAD, רישומים ותיעוד טכני נהנים מיכולתו של GraphQL להביא metadata יחד עם כתובת URL הורדה.משתמש גלישה בקטלוג חלקים יכול לראות אגודלים, מספרים, רמות תיקון ומסמכים הקשורים - הכל בבקשה אחת.מוטציות מאפשרות למשתמשים להעלות תיקונים חדשים, לעדכן מטא-נתונים, או להקצות מסמכים למיזמים עם קלטות מסוגנן.

כלי סימולציה וניתוח

כלים מבוססי אינטרנט סימולציה צריך להציג תוצאות, פרמטרים, ומדיקים ביצועים במהירות. GraphQL יכול להביא רשימה של סימולציות, כל אחד עם הפרמטרים קלט שלה, גרפים פלט, והשוואה נתונים. עם מנויים בזמן אמת (WebSocket-based), אתרי הנדסה יכולים לדחוף עדכונים חיים התקדמות במהלך סימולציות ארוכות, שיפור משוב ללא סקרים.

אתגרים ושיקולים

מורכבות ב Scale

גמישותו של GraphQL יכולה להוביל לשאילתות מורכבות מדי כי הלחץ להחזיר משאבים.ללא הגבלת קצב נאותה, לקוח זדוני או חסר טיפול יכול לבקש נתונים ניתוק עשרות רמות עמוק, מה שגורם ניתוח עלות הכחשה של שירות.שום (הערכת "המשקל" של שאילתה) והגבלת עומק.

לימוד Curve

צוותים שהתרגלו ל- REST צריכים לאמץ דרך חדשה של חשיבה על שחזור נתונים.עיצוב שema, ארכיטקטורת פתרון, וניהול כאבי ראש של הלקוחות דורשים השקעה מקדימה.עם זאת, הרווחים לטווח הארוך במהירות הפיתוח וביצועים לעתים קרובות עולים על על העלות הראשונית של למידה.

כלי רכב ומערכת אקולוגית Maturity

בעוד ש- GraphQL כלי הבשל באופן משמעותי, כמה אזורים - כמו העלאת קבצים, מנויים בזמן אמת, או צ'נג מתקדם בשפות מסוימות - עדיין עשויים להיות חסרים את הלטש של REST מקבילות. להעריך את הצרכים הספציפיים שלך לפני ביצוע.עבור אחסון קבצים סטטי או פעולות CRUD פשוטות, REST עשוי עדיין להיות פשוט יותר.phQL באמת מאיר כאשר מערכות יחסים מורכבות ודרישות הקדמיות הם מגוונים.

מגמות עתידיות: GraphQL ו- Engineeringsites

המערכת האקולוגית GraphQL ממשיכה להתפתח.פדרציה (Apollo פדרציה) מאפשרת פיצול גדול GraphQL schema על פני שירותים מרובים - מושלם עבור חברות הנדסה עם microservices עבור מחלקות שונות (עיצוב, בדיקה, רכש) משלוחים Incremental (GraphQL Multipart Request) מפחית את הזמן כדי לחדור לראשונה על ידי תשלומים גדולים. ועם עלייה של מחשוב ו- CDNN, , הם יכולים לאמץ כיום את פתרונות הנדסה.

מסקנה

אתרי הנדסה פועלים בסביבה רגישה נתונים שבו הביצועים ישירות משפיע על הפרודוקטיביות, שיתוף פעולה, שביעות רצון המשתמש. GraphQL מספק אלטרנטיבה חזקה וגמישה ל REST אשר מפחיתה over-fetching, מבטלת תחת לכידת, ומאחד נתונים מורכבים retrieval לתוך שאילתות אינטרנט יעילות.על ידי יישום שכבת השקעות מעוצב היטב GraphQL - עם אימות, הדמיה, מעקב, ניטור, ניטור, צוותים מתקדמים יותר, יכול לבנות יעילות מודרנית, אך יעיל יותר, תוכניות הנדסה מתקדמת יותר, אך יעיל יותר, תכנון יעיל יותר, אך יעיל יותר, תכנון יעיל יותר, יעיל יותר, יעיל יותר, יעיל יותר, תכנון יעיל יותר, יעיל יותר, יעיל יותר, יעיל יותר, יעיל יותר, יעיל יותר, יעיל יותר, יעיל יותר, יעיל יותר, יעיל יותר, יעיל יותר, יעיל יותר, יעיל יותר, יעיל יותר, יעיל יותר, יעיל יותר, תוכניות הנדסה מתקדמת, תכנון יעיל יותר, יעיל יותר, יעיל יותר, יעיל יותר, יעיל יותר, יעיל יותר, יעיל יותר, יעיל יותר, תוכניות הנדסה מחדש של פיתוח ביצועים מתקדמים, אבל תכנון יעיל יותר, יעיל יותר, אבל תכנון יעיל יותר, יעיל יותר, יעיל יותר, תוכניות הנדסה מחדש, תוכניות הנדסה מתקדמת, יעיל יותר, יעיל יותר, אבל תכנון רשת.