תא הטייסת המודרנית התפתחה מים של מדדים אנלוגיים לסביבה דיגיטלית משולבת מאוד המכונה תא הזכוכית.הטרנספורמציה הזו שיפרה באופן דרמטי את המודעות למצב, אבל היא גם מציבה דרישות חסרות תקדים על תשומת הלב החזותית של הטייס.כדי להבטיח כי מידע קריטי נספג במהירות ומדויק, מעצבים חייבים להבין בדיוק היכן הטייסים מחפשים, ולכמה זמן הטכנולוגיה המעופפת עין מספקת תובנה זו, המציעה חלון ישיר לתוך הפיילוטים של שיטות מבט חזותיות יותר, ולהפחית את תהליכי התקני הממשקים, ובסופו של האדם.

מה זה Eye-Tracking Technology?

מעקב עין מתייחס למדידת פעילות העין, כולל נקודת מבט (שם מישהו מסתכל), דילול התלמידים ודפוסי תנועת העין.מצלמות מיוחדות וחיישנים אינפרא אדום ללכוד את ההשתקפות של אור מחוץ לתא ואת המיקום של התלמיד, מבט המחשוב לתאם בזמן אמת. שני סוגים עיקריים משמשים במחקר תעופה: מסלולים מרוחקים על או ליד תצוגת תא הטייס, ואת הראש המכוון עוקב אחר ראש כמו ראש טבעי כי הם מאפשרים תנועה טבעית.

מדדים מרכזיים שמקורם בנתונים מעקב עין כוללים תיקונים (שימושים על פני שטח מסוים), שקאקדות (קפיצות אונס בין תיקונים), וסריקנות (רצף של תנועות) מדדים אלה חושפים אילו מכשירים שולטים ביותר תשומת הלב, כמה מהר הטייס קורא התראה, והאם כל מרכיבי ביקורתיים מפספסים באופן עקבי את הרצף של עוקבי העין המודרניים מאפשרים לחוקרים למדוד את תשומת הלב, כמה מהר מאוד עבור ממשק שני.

The Evolution of Glass Cockpit Interfaces

ג'ק טקטים החליפו מכשירים אלקטרו-מכאניים עם תצוגות מרובות פונקציונליות (MFDs), תצוגות טיסה ראשוניות (PFDs), ומסכים סינפטיים. בעוד שהקונסוליה הזו משפרת את צפיפות המידע, היא גם מציגה את הסיכון של קלמנט חזותי ומנהרת תשומת לב. עיצובי תא ה-קקטפל דיגיטליים מוקדמים היו לעתים קרובות מונעים על ידי מגבלות הנדסיות ולא על ידי התנהגות חזותית אנושית.

הטכנולוגיה מעקב עיניים הפכה כלי חיוני להערכה פוסט-הוק ועיצוב הרציונלי.על ידי הקלטת נתוני מבט בסביבות מדמות או אמיתיות של טיסה, מעצבים יכולים לאמת אם הפריסה שלהם תואמות אסטרטגיות חיפוש חזותיות טבעיות.גישה זו מונעת נתונים נעה עיצוב תא הטייס ממודל "נחישות" לתהליך מבוסס מדע המכבד את המגבלות של הראייה האנושית והתשומת הלב.

היתרונות העיקריים של Eye-Tracking בעיצוב קוקר

אבטחה מוגברת באמצעות זיהוי

מחקרים מעקב עיניים לעתים קרובות לחשוף "נקודות עיוור" שבו הטייסים לא הבחינו באזהרות קריטיות או שינוי פרמטרים.לדוגמה, מחקר באמצעות סימולטורי טיסה גילה כי במהלך סיבוב תלולים, טייסים רבים לא לאמת באופן ויזואלי את אינדיקטור הגישה לפני מתן התאוששות.ממצאים כאלה מובילים לשינויים עיצוב שהופכים את הגובה ואת הגישה מידע בולט יותר או נוכח זה במקומות רבים.

שיפור יעילות המבצע

טייסים לעתים קרובות מבזבזים שניות יקרות בחיפוש אחר נתונים שיש לגשת אליהם באופן מיידי.מפת חום מעקב עין מראה בדיוק היכן זמן חיפוש חזותי מושקע.אם מכשיר מסוים לוקח יותר משני שניות כדי למצוא, ייתכן שיהיה צורך לנסח מחדש.אופטימיזציה זו מפחיתה עומס עבודה קוגניטיבי במהלך תמרונים קריטיים בזמן כגון מעבר או כשלים במערכת.

User-Centered, Evidence- Based Design

תכנון טייס "ממוצע" אינו מספיק.נתונים מעקב עין מגלה את התנודות הרחבה באסטרטגיות חזותיות בקרב טייסים שונים: טיקים עשויים לתקן מוקדם יותר בתערוכת הטיסה הראשית, בעוד טייסים מנוסים במהירות להפיץ תשומת לב על פני חלונות מרובים. על ידי ניתוח דפוסים אלה, מעצבים יכולים ליצור ממשקים שמתאימים הן שלבים אימונים ללא כל קבוצה.

אופטימיזציה והערכה

מעקב עיניים הוא לא רק כלי עיצוב; זה גם משמש כעזר אימון רב עוצמה.מדריכים יכולים לסקור את דפוסי המבט של הטייס סטודנט לזהות נתיבי סריקה יעילים או כישלון כדי לבדוק מכשירים. משוב אובייקטיבי זה עוזר להתאים אימון מולטימדיה.בנוסף, מעקב עיניים יכול לשמש כדי להעריך את יעילות של פריסות תא הטייס החדש לאחר יישום, להבטיח כי שיפורים המיועדים למעשה הם הבינו בתוך תא הטייס.

כיצד נתונים אישיים-מכצצים מונעים אופטימיזציה של ממשקי ממשק

התהליך מתחיל בדרך כלל עם סימולציה גבוהה של טיסה שבו מתנדבים לובשים משקפיים מעקב עין או במעקב על ידי עוקבים מרחוק. החוקרים אוספים נתוני מבט במהלך תרחישים טיסה שונים: הפלגה רגילה, כשל כלי, מזג אוויר שלילי, ותהליכי חירום.הנתונים המתקבלים נאספים לתוך מפת חום, לוחות מבט, ודיאגרמות סרפטיות.

מיקום מידע טיסה ראשוני

מחקרים מעקב עיניים מראים באופן עקבי כי הטייסים לסרוק מלמעלה-שמאל לתחתית ימין בדפוס המכונה "הסורק הPFD" (PFD) "מגדירים את אינדיקטור המהירות ישירות מתחת לגבהים קראout מפחית את האמרה של שקקים אנכיים. בדומה, את היתרונות של מחוון הכותרת מלהיות ממוקם ליד נקודת המבט הטבעית האופקית של מנוחה.מעצבים להשתמש תובנות אלה כדי לארגן מידע באופן שבו הטייסים הטבעיים של העבודה החזותית, לא של מידע היררכיה של מידע טכני.

תכנון התראות ואזהרות

התראות כי הם מתגעגעים יכול להיות קטלני.עין מעקב נתונים מגלה את הגודל האופטימלי, צבע, ואת המיקום של זהירות והודעות אזהרה.לדוגמה, התראות אדומות להציב בפריפריה יכול להתעלם אם הטייס מתמקד בכלי מרכזי. על ידי הצבת התראות בתוך אזור התיקון תכוף הנפוץ ביותר של הטייס ושימוש בתנועה הבזק או ללכוד תשומת לב אקסוגנית, מעצבים גבוהים ללא טייס מכריע.

ניהול זמן ראש-Down Time

מטרה קריטית אחת בתכנון ה-Kickpit היא למזער את הזמן שבו הטייס מבלה את הצופים בתצוגה ולא מחוץ לחלון.עין-ההליכה יכולה למדוד בדיוק כמה זמן טיפות מבטו של הטייס מתחת לאופק במהלך גישה.עם נתונים אלה, מעצבים יכולים לאחד מידע על תצוגות ראש (HUDs) או להגביר את המציאות מעצימות, להפחית את זמן הראש לאחור ולשפר את סריקת הרוח.

יישומים מעשיים ומחקרי מקרים

כמה ארגוני מחקר ויצרנים שילבו את העין למסלול מחזורי פיתוח תא הטייס שלהם.FLT:0NASA של גורמים אנושיים וקבוצת ארגונומיה של ההרחבה 1 (RLT:1) ביצעו מחקרים נרחבים של מעקב עיניים במערכת הערכה מתקדמת שלה קוקפיט (ACES) סימולטורים ישירות לפני כמה שניות השפיעו על העיצוב של תצוגות הדור הבא של מטוסים מסחריים וגבוהים עבור, לדוגמה, חוקרים אשר גילו כי לעתים קרובות פעולות תיקון מיידיות לטייסים על כישלונות.

תוכניות מחקר תעופה אירופיות, כגון אלה בראשות FLT:0 [EABAFLT] 1 בשיתוף עם מעבדות אוויריות לאומיות, השתמשו במעקב עיניים כדי להעריך פריסות תא הטייסים עבור ניידות עירונית (UAM) מטוסים אלה מציגים אתגרים ממשק ייחודי כי סביבת ההפעלה שלהם היא נמוכה יותר וקידוד נתונים נוספים.

בזירה המסחרית, פיתוח הסיפון של בואינג 777X שילבה את הערכות המעקב של העין במהלך שלב הסימולציה של האדם-ב-ה-אל-פרלופ. בעוד פרטים הם קנייניים, תצוגות מסך מגע של המטוס ותפריטים מאורגנים מחדש של overlay משקפים פילוסופיה עיצוב המיודעת על ידי התנהגות מבטו של הטייס.

שחקנים קטנים יותר עושים גם צעדים.FLT:0Tobii ProFLT:1, ספק חומרה מוביל מעקב עיניים, מציע חבילות תעופה מיוחדות הכוללות וידאו סינכרוני והקלטה של נתונים קקטוס.

אתגרים ומגבלות

למרות הבטחתו, הטכנולוגיה של מעקב עין ניצבת בפני כמה מכשולים לפני שהיא הופכת לכלי סטנדרטי בכל חנות עיצוב תא הטייסים.FLT:0Cost נשאר מחסום FLT:1: מעקבי עיניים עם שיעור הדגימה הדרוש לדיוק תעופה יכול לעלות עשרות אלפי דולרים, לא כולל זמן התוכנה והאנליסט הנדרש.

(FLT:0) ,Calibration ו-IntennessFLT:1) הם אתגרים טכניים מתמשך.על מסלולי העין להיות calibrated בקפידה עבור כל טייס, ותנועה של הראש או שינויים באור מסובך יכול לקלקל דיוק.בסביבת הניקוז, רטט, זווית תאורה משתנה, והתערבות אינפרא אדום של אחרים יכול ליצור אובדן נתונים או רעש חדש בעוד שעוקבים הם עדיין יותר סובלניים, עדיין צריך להשקיע נתונים.

(FLT:0) פלולוט varientiabilityFLT:1 גם מסבך פרשנות.תבנית מבט של טייס יחיד עשויה להיות שונה באופן משמעותי מזו של אחר בשל ניסיון, חדות ראייה, או אפילו עייפות. החלטות עיצוב המבוססות על ממוצע לא יכול לשרת את כל. שיטות סטטיסטיות מתקדמות וגדלות מדגם גדול יותר עוזר, אבל העלות והמורכבות בהתאם.

אתגר עדין נוסף הוא הסיכון של FLT:0 (Over-optimizationFLT:1 ; אם כל ההצגות ממוקמות בדיוק היכן שטייסים נראים לעתים קרובות ביותר, ייתכן שאין מקום שנותר למידע משני אך עדיין חיוני.עיצוב יעיל דורש איזון כוח הכבידה עם הצורך להפיץ תשומת לב על פני מקורות מרובים.עין מעקב נתונים חייב לשמש בתיאום עם ניתוח משימה ומודל קוגניטיבי, לא כמדריך עמידה.

לבסוף, לא ניתן להתעלם מהטייסים.ל.:0.privacy and AcceptanceFLT:1.27 עשויים להרגיש לא בנוח במעקב, במיוחד אם הנתונים מעקב אחר העין משמשים להערכה בביצועים.מדיניות ברורה על שימוש בנתונים ואנונימיות נדרשים לקבל אמון.הטכנולוגיה צריכה להיות מוצגת ככלי תכנון ואימון, לא מנגנון מעקב.

כיוונים עתידיים

הדור הבא של ממשקי תא זכוכית יהיה כנראה לשלב את העין ישירות לתוך חומרת התצוגה, הסרת הצורך חיישנים נפרדים.אינטגרציה זו תאפשר ממשקים אדפטיים בזמן אמת להגיב לאן הטייס מחפש.לדוגמה, אם המערכת מזהה כי הטייס לא הסתכל על המכשיר לתקופה ממושכת, זה יכול להדגיש פרמטר כי הוא סחף בטווח כזה של סמל יכול להיות מופחתת.

שילוב של מעקב עין עם בינה מלאכותית (AI) ולמידה של מכונה יש פוטנציאל גדול יותר.על ידי ניתוח אלפי נקודות מבט על נתונים על פני משטרי טיסה, מודלים של בינה מלאכותית יכולים לחזות את כוונתו של הטייס ולהתאים את הממשק באופן מוקדם יותר. לדוגמה, אם המבט של הטייס נע שוב ושוב בין תצוגת הניווט לבין מכ"ם מזג האוויר, המערכת יכולה לזרז את התמונה על גבי חברות הניווט כמו GoogleFaltial: כבר סצנות מחקר ויזואליות: 1.

מציאות מוגברת (AR) מציגה בתוך תא הטייס המייצג את ההיתוך האולטימטיבי של עיצוב מעקב עין וממשק. AR יכול לנסח פרמטרים לטיסה על שדה הראייה קדימה של הטייס בדיוק בנקודה שבה הם מחפשים, חיסול הסרה הראש למטה לחלוטין.עין מעקב אחר עיניים הוא חיוני עבור יישום זה כי זה קובע היכן על הסמל ניתן עדיין ניסיוני, נאס"א ו DPA יש צורך בנקודת זמן בדיקה לאחור של 30%.

יתר על כן, כמו ניידות אווירית עירונית ונוף אנכי חשמלי הנחיתה (eVTOL) מטוסים להיות תפעולי, הצורך ממשקים אינטואיטיביים, מאמנת נמוך יהיה אפילו יותר בולט.מחקרים מעקב עין על מפעילי טייס לא יודיעו על עיצוב של תאנים פשוטים אשר מפקדים את תשומת הלב החזותית של משתמשים ללא הכשרה אווירית קודמת.זה דמוקרטיזציה של טיסה יהיה להסתמך מאוד על עקרונות כי מעקב עין מחקרים הוקמה.

מסקנה

הטכנולוגיה מעקב עין אינה כלי מחקר שולי יותר; היא הפכה לחלק בלתי נפרד ממחזור העיצוב ההדרגתי לממשקי תא זכוכית.על ידי מתן נתונים אובייקטיביים, אמפיריים על איפה הטייסים נראים וכמה זמן, היא מאפשרת למעצבים לנוע מעבר לאינטואיציה וליצור תצוגות שמתאימות להתנהגות הראייה האנושית.התוצאה היא בטוחה יותר, יעילה יותר, שתפחיתה את העבודה ותגביר את המצב בזמן שקצבה, כמו גם את קצבת ה-ק-ק-ה של ה-ה, ו-ה-ה-ה, היא הופכת לממשק של יעילות יותר, כמו גם לממשק של ה-ק-קיקיקתק-ה של ה-ה, ככל שהולכת, כך, כך, כך שהולכת, כך שהולכת ומתאמת, כך שהולכת ומתאמת, כך, כך שתהפוך לממשק של יעילות יותר, כך שהולכת ומתאמת, כך, כך שהולכת ומתאמת, כך, כך שהולכת ומתאמתואמתואמתהת ביצועים יעילה יותר, כך שהולכת ומתאמת, כך שהולכת ומתאמת את ביצועי ה-הת ה-הת ה-הת ה-הת-הת-הת-הת-הת-הת-הת-ה של ה-