שימוש בפתרונות אחסון מבוססי ענן להנדסת נתונים ארצ'יבינג ו-Retrieval

השפע הגדל של הנדסת נתונים מבוססת ענן

ארגונים הנדסיים היום מייצרים נפח חסר תקדים של נתונים, החל ממודלים מורכבים של CAD וסימולציות ניתוח אלמנטים סופיים לזרמי חיישן IoT מניסויים בשטח. המסורתית על פתרונות אחסון - קלטות, אחסון המחובר לרשת, או שרתים ייעודיים - צוותים מתעוררים כדי לעמוד בקצב עם הצמיחה האקספוננציאלית. פתרונות אחסון מבוססי ענן התבגרו לפלטפורמות אחסון חזקות ותחרותיות שענות לאתגרים אלה על ידי דרישות אבטחה, מאבטחת נתונים, וחיזוי יעילות אבטחה יעילה ביותר, וחיזוי של אבטחה, תכונות אבטחה, וגמישות פיזית, וחיזוי של אבטחה.

יתרונות אחסון ענן עבור הנדסה

המונחים: Scalability

פרויקטים הנדסיים מתחילים לעתים קרובות עם כמויות נתונים צנועות ובלוויין מהיר – במיוחד בזמן עיצוב או כאשר לכידת יומני חיישן ברזולוציה גבוהה.ענן אחסון בקנה מידה גמיש: אתה מספק את היכולת הנדרשת, לעתים קרובות בתוך זמן אמת, ללא צורך או מכווץ או מוצץ חומרה חדשה.זה מבטל את הדילמה הקלאסית של הנדסת יתר (בירת מוצתה) או תחת הסמכת (נתונים) כמו אמזון קובצי Cookie, רק עבור אחסון ללא הגבלה של חשבונות ענן.

נגישות גלובלית ושיתוף פעולה מרחוק

צוותי הנדסה מודרניים מופצות באזורי זמן ויבשות.ענן אחסון מאפשר גישה מבוססת תפקידים מכל מכשיר המחובר לאינטרנט. מהנדס מבני בסינגפור יכול להוריד מודל 3D שהועלו על ידי צוות העיצוב בשטוטגרט בתוך דקות. נגישות זו מאיצה מחזורי סקירה, תומך בעבודה מרחוק, ומפחיתה את התלות ב-VPN או בכוננים פיזיים.בנוסף, פתרונות מבוססי ענן משולבים עם פלטפורמות שיתוף פעולה, מערכות בקרה, מערכות בקרה, וניהול כלים, זרימת עבודה, זרימת עבודה, זרימת עבודה על פני ה-VPN.

חיסכון בעלויות ותקציב צפוי

העברת אחסון בענן מחליפה הוצאות הון גדולות (CAPEX) עבור שרתים ותשתיות קירור עם הוצאות תפעוליות (OPEX) הקשורות לשימוש בפועל. עבור חברות הנדסה, זה אומר לא יותר מפרסום חומרה או דמי שכירות יקרים של מרכז נתונים. חיסכון נוסף מגיע ממדיניות מחזור חיים אוטומטיים: פתרונות גישה בלתי צפויים ניתן להעביר לאחסון זול יותר כגון: CRM S3 או אחסון של Google.

אבטחת מידע וביטוח

נתונים הנדסיים מכילים לעתים קרובות נכסים אינטלקטואליים קנייניים, רשומות תאימות רגולטוריות, או מידע המאפשר זיהוי אישי (PII) השקעת בביטחון: נתונים במנוחה ובמעבר מוצפנים עם AES-256 או חזק יותר, גישה נשלטת על ידי מדיניות זהות וניהול גישה (IAM) ואימות רב-factor הוא סטנדרטי.פלטפורמות רבות מאושרות נגד ISO 27001, SOC 2 סוג 2, פדRAM, HIP, ו-HAA, מה שהופך אותם לתאים לתחומים רפואיים, כמו גם כן, כגון אזורי הגנה מקומיים.

התאוששות והמשך עסקי

אסונות פיזיים, הפסקות חשמל, או התקפות כופר יכולים להתנער על ארכיונים מראש.ענן אחסון מציע בנוי-בגירה גיאו-ב-הגיאו-הגיאו-ב: הנתונים שלך משוכפלים באופן אוטומטי על פני אזורי זמינות מרובים או אזורים.אם אתר אחד נכשל, retrieval ממשיך בצורה חלקה ממקום משני. חוסן זה קריטי עבור חברות הנדסה שחייבות לשמור על גישה לדגמים היסטוריים, או כתיעודים רבים.

תכונות עיקריות לשקול בעת הערכת אחסון בענן

אחסון כיתות ו-Data Tiering

לא כל נתוני ההנדסה נגישים באותה מידה. Active Project קבצים - מחסומים של CAD או סימולציות - יש צורך בחידושים נמוכים-העוצמה של מחסנים היסטוריים, כגון תיעוד פרויקט או יומני מבחן מופסקים ממוצרים, יכולים לסבול יותר זמני החזרה מחדש.ספקים מובילים מציעים מספר רב של שיעורי אחסון: תקן (S3 Standard-IA), גישה בלתי-מקבילה (S Standard-IA), וקשתיתיקים, באופן אוטומטי, עניבה עמוקה יותר (Gerative Data) על בסיס שיטות אבטחה).

מהירות העברת נתונים ו- Throughput

העלאת קבצים גדולים של סימולציה (לעתים קרובות עשרות ג'יגה-בייט) או הורדת ערכת נתונים מלאה של מוצר עבור משרד סניף חדש דורש רוחב פס רשת נאותה. להעריך את כלי ההאצה של הספק (למשל, משפחת העברת AWS, Azure Data Box, או Google Transfer Appliance for a Unlimited Delivery), המאפשרת עלויות מרובות ו- CDNching עבור תרחישים קריאה-avy, אם הם מרכזי שירות המשלוח שלך.

שילוב עם סוללות עבודה הנדסה

אחסון בענן צריך לחרוג לתוך צינורות הנדסה קיימים עם חיכוך מינימלי.חפש מחברים מקומיים או API המאפשרים תוכנת CAD (SolidWorks, CATIA, Autodesk), מערכות PLM (Teamcenter, Windchill), וכלים סימולציה (Ansys, Abaqus) לקרוא / לכתוב ישירות ל- ענן.ספקים רבים תומכים במערכות קבצים כגון אמזוןEFS (N) עבור קבצים מרובים של Microsoft (N) או קובץ חומרה משותף עם גישה אישית, כגון יישומים (N) או יישומים מרובים, כגון: Microsoft-AppS) או יישומים מרובים, כגון יישומי חומרה (N) או יישומי מדיה (NOPDipin-App) או יישומים מרובים, כולל שימוש עם שימוש בקובץ נתונים משותפים עם שימושים מרובים, כגון יישומי מדיה-App) או פרופיל משותף עם גישה לקבצי חומרה (N.

אבטחה ובקרת אחריות

מעבר להצפנה, שקול תכונות ממשל נתונים: מנעול למנוע דהירה או שינוי לתקופה מוגדרת (שימושית לשימור רגולטורי), יומני ביקורת המעקבים כל בקשה לגישה, ותפקידי IAM גרניט המגבילים את פעולות האחסון עד לרמת האובייקט.אם הנתונים ההנדסיים שלך כוללים פריטים מבוקרים יצוא (למשל, ITAR, EAR), להבטיח את הספק תומך בהגבלת גישה לנתונים וניתן להגביל את הגישה של אנשים עם אבטחה רבת (Credited) רק עם פונקציות אבטחה מרובות של לקוחות (H) עבור פונקציות אבטחה (H.

מבנה וחיזוי

תמחור אחסון בענן יכול להיות מורכב: אתה משלם עבור נתונים מאוחסנים, בקשות retrieval (GET, PUT, LIST), העברת נתונים (העברה), וכל פעולות metadata. הנדסה כי לעתים קרובות גישה לנתונים ארכיונים עבור ביקורת או תיקון מחדש עשוי לעמוד בפני חיובים בלתי צפויים של תוקפנות.כדי למנוע זעזועים, מודל דפוסי הגישה הסבירות שלך והוראות משא ומתן, להתחייב לאחסון שנתי, או להשתמש בכלים של ציוד צד שלישי כדי למחוק קבצים מיותרים.

אחסון ענן מוביל להנדסת נתונים

Amazon Web Services (AWS) S3 וקרחונים

AWS נותרה הבחירה הדומיננטית לאחסון בענן, המציעה S3 (תשעה 9 של עמידות) עם קשת מלאה של כיתות אחסון. S3 חכם-Tiering באופן אוטומטי מעביר נתונים בין טיים גישה המבוססים על דפוסים משתנים, בעוד S3 Object Lock תומך תאימות רגולטורית.עבור קשת עמוקה של רשומות הנדסיות הצפויות להיות גישה פעם בשנה או פחות, עלייה של קרחונים עמוקה על כ-1 דולר לחודש ABC מספקת גם FSspacex עבור ביצועים גבוהים של HP.

Google Cloud Storage

אחסון האובייקט המאוחד של Google Cloud (Cloud Storage) כולל ביצועים עקביים בכל המעמדות: Standard, Nearline, Coldline ו- Archives.שירות העברת האחסון שלה מפשט את המטות של NAS מ-premises NAS.עבור צוותי הנדסה המשתמשים בכלי AI/ML של Google, נתונים מאוחסנים יכולים לנתח ישירות עם BigQuery או Vertex AI נעים ללא זה גם מציעות קובץ Google (NS) ו-Review תקנית ביצועים מתקדמים, במיוחד עבור רשתות מחשוב מאובטחות.

Microsoft Azure Blob Storage

Azure Blob Storage משולב בקפידה עם מערכת ההפעלה Microsoft: Active Directory, Azure DevOps ו- GitHub. מהנדסים באמצעות Azure Data Lake Storage Gen2 יכולים לטפל באחסון בענן כמערכת קבצים היררכית עם הרשאות דמויות POSIX, אידיאלי עבור סימולציה עבודה סימולציה שמצפה למבנים ניהוליים. Azure Storage מציעה את העלות הנמוכה ביותר לשימור לטווח ארוך, בעוד ש- Azure Net FilesApp מספקת קובץ חשוף לאפליקציות לאחסון נתונים, באמצעות קופות אחסון באמצעות Azure, באמצעות ACE-Intexitive-Intexit for cloud-in, לפני שברשותך, ומאפשרת לאפליקציות אחסון אחסון אחסון אחסון ב-Intels.

ספקי אחסון הנדסיים מיוחדים

מעבר להיפרקלייר, כמה פלטפורמות נישה לספק מידע הנדסי במיוחד.0 (EgnytephFLT:1) מציע אחסון מובנה עבור CAD / PLM עם שליטה בגירסה מובנה וקובץ נעילה:2NasuniFLT 3 מספק שרת אבטחה בענן מבוסס על NFS ו-SMB, עם מנעול גלובלי עבור עיצוב משותף (Ricamcoped) אם אינטגרציה עם תכונות סימולציה סטנדרטיות של SQFD (S-FD) , אם , כולל תכונות ® ® ®D.

הפרקטיקה הטובה ביותר עבור ארצ'יבינג נתונים ו Retrieval בעננים

הקמת מס נתונים ברור

היררכיה תיקיה מאורגנת היטב היא סלע של רטיוול יעיל. Standardize שמות מוסכמות לפרויקטים, אסיפות וחלקים. השתמש בתגי metadata (מספר פרושה, גרסה, תאריך, מהנדס אחראי) כך שחיפוש ברמה האובייקטיבי מניב תוצאות מהירות. כלים כמו אמזון S3 Inventory ו- Azure Storage Analytics יכולים ליצור דוחות על ספירת אובייקטים ועל גודל לפני תיקון, עוזר לך מבנה ביקורת עמוק (יותר מ- 5 רמות ה- API יעילות) מאשר לשמור על יעילות).

יישום בקרת גרסאות וגיבויים בלתי ניתנים לעריכה

אחסון בענן לבדו אינו מונע תעריפים מקריים או הצפנה של כופר.התאמת גרסה על דלי האחסון שלך: כל עדכון יוצר גרסה חדשה, ומאפשר לגלגל. עבור רשומות הנדסיות קריטיות, השתמש במנעול במשטר או במצב תאימות כדי למנוע מחיקה לתקופה של שמירה מוגדר.שלב עם תמונות מתוכננות של רמת האחסון של מערכת הקבצים שלך (למשל, NFS) עבור נקודות התאוששות רחבות יותר.

ניהול חיים אוטומטי

הגדר את כללי מדיניות מחזור החיים כדי להעביר באופן אוטומטי נתונים מרמה לגישה בלתי צפויה לאחר 30 ימים של ללא גישה, ולאחר מכן לאחסון ארכיוני לאחר 90 ימים.בנוסף, מדיניות לוח הזמנים למחוק לצמיתות קבצים זמניים, נתונים מטמון, או תמונות גיבוי ישנות שעולה על מדיניות השימור שלך.

בקרת גישה Strict Access

עקרון של לפחות פריבילגיה: להעניק גישה לקריאה בלבד למהנדסים שרק צריכים לאחזר עיצובים, בעוד שרק מנהלי CI / קובצי CI /CD יכולים לכתוב או למחוק. השתמש בתפקידי IAM עם אישורים זמניים (למשל, AWS STS) ולא מפתחות ארוכים.עבור שיתוף פעולה מבוסס ענן, לשקול שימוש במדיניות דלי אשר לאכוף הצפנה במעבר (HTTPS) והגבלת הגישה על ידי טווח IP או קצה VPC.

עקבו אחרי Usage and Optimize Continuously

חשבונות אחסון בענן יכולים להפתיע אם לא לעקוב אחר אזהרות תקציב, לעקוב אחר צמיחת אחסון על ידי תג הפרויקט, ולבחון את בקשות החזרה חוזרת עלות חודשית. השתמש בממדדים כמו GET/PUT ספירה, העברת נתונים וחלוקת מעמד אחסון. ספקים רבים מציעים לוחות נתונים עלות; לסקור אותם בפגישות הנדסיות רבעוניות כדי לזהות נתונים לא מנוצלים או שימוש לא נכון.

אינטגרציה: מ-Cloud Storage to Daily Engineering

אינטגרציה ו-PLM

רוב כלי ה-CAD המודרניים מאפשרים לך "לפתוח מ-URL" או להשתמש באחסון בענן ככונן רכוב באמצעות מחברים של צד שלישי.לדוגמה, Autodesk Vault יכול לסנכרן קמרונות לאחסון בענן, המאפשר לחברי צוות מרוחקים לעבוד על קבצים מרכזיים ללא VPN.שירותים כמו FLT:0Autok VaultFLT:1 ו-FLT:2PTC Windchillreave 3:3 מאפשרים לך להתאים את הקבצים באופן מקומי, למעט סולידריות, כגון אחסון של Skype.

Simulation ו-HPC Data Management

נאספים HPC לעתים קרובות לייצר קבצים פלט גדול (למשל, נתוני CFD, תוצאות FEA) אחסון בענן יכול לשמש כאזור נחיתה: הפעלת סימולציות על מקרים תואמים אמפיריים והצלת תוצאות ישירות לאחסון בענן. כלים כמו FLT:0AWS ClusterLT 1 אינטגרציה עם S3 עבור קלט/ ⁇ עבור אחסון רגישות לענן, אשר יכול לשקול קידוד ענן של Microsoft Frex דרך , כגון Microsoft ® PLSputs.

מידע על IoT ו-C Data Ingestion

צוותי הנדסה אוספים טלמטורי מטיפוסים או נכסים תפעוליים יכולים לייעל נתונים ישירות לאחסון בענן באמצעות MQTT או HTTPS. להגדיר מדיניות ארכיונית אוטומטית כדי להעביר נתונים של חיישן גולמי לאחסון קר לאחר עיבוד, תוך שמירה על מדדים מצטברים במסד נתונים עבור לוחות נתונים בזמן אמת.ספקים כמו FLT:0Google Cloud CoreFLT:1 (כיום משולב עם Pub/Sub) להפוך את זה לאחסון נתונים פשוט כמו אחסון נתונים ללא נתונים.

מגמות עתידיות ב-Cloud Engineering Data Archival

אדריכלות: Edge-to-Cloud Hybrids

כאשר נתוני הנדסה מקורם מאתרי בדיקה מרחוק, מחשוב קצה הופך מכריע.פתרונות אחסון חדשים מאפשרים למכשירי קצה ל-Cache לעתים קרובות להשתמש בנתונים בענן ולסנכרן שינויים כאשר קישוריות חוזרת.מודל "ענן-warm Edge" זה מקטין את הגמישות למהנדסי שדה הפועלים עם מודלים גדולים של 3D על טבליות. מצפה יותר מכשירי אחסון ספציפיים הנדסיים מ-AWS Outposts, Azure Stack ו-Google Distried Cloud.

AI-Assisted Retrieval ו-Data Governance

מודלים של למידת מכונות יכולים לסווג מסמכים הנדסיים ועיצובים, לתייג אותם באופן אוטומטי לחיפוש קל יותר.לדוגמה, מודל חזון יכול לזהות מספריים ב 2D ציור תמונות וצרף metadata. ספקי ענן מוסיפים יכולות בינה מלאכותית חדשניות עבור שאילתות טבעיות על נתונים מאוחסנים, המאפשר למהנדסים לשאול "לפגוש אותי דוח העומס לפרויקט X" ללא ידיעת שמות קובץ מדויקים.

Blockchain for Provenance and Compliance

רשומות הנדסיות ארוכות טווח - קבצי תיקון, יומני מבחן, הוראות שינוי - מסלולים ביקורתיים tamper-evident. מספר סטארט-אפים וספקי ענן מציעים כעת אחסון מאובטח blockchain שבו הקובץ הואs הם תועדו ללא ספק.זה עוזר לספק דרישות רגולטוריות עבור מכשירים רפואיים או רכיבי אוויר שבו יש עדיין נישה, רחב יותר מצפה אימוץ כמו סטנדרטים בוגרים.

מסקנה

פתרונות אחסון מבוססי ענן התפתחו ממאגרי קבצים בלבד לפלטפורמות אסטרטגיות לניהול מחזור החיים של נתונים הנדסיים.על ידי אימוץ ההיקף, הנגישות והביטחון של הענן, צוותי ההנדסה יכולים לארכיון נתונים עצומים עלות יעילה ולאחזר אותם עם חיכוך מינימלי.המפתח נמצא בבחירת הספקית הנכונה ואת שיעורי האחסון, יישום מדיניות ממשל חזק וחיוני חיים, ושילוב עמוק לתוך פעילות יומיומית, כמו גם פיתוח מחדש של מערכות אחסון אינטנסיביות, עכשיו, כדי לקדם יכולות חדשניות יותר, כמו גם בתחום אבטחת מידע אינטנסיביות יותר, כמו גם בתחום ה- AI.