שלב אחר צעד מדריך לביצוע מחקר זמן בייצור רכב

בייצור רכב מודרני, ההבדל בין קו ייצור רווחי לבין יקר לעתים קרובות מגיע שניות.מחקר זמן שיטתי מאפשר יצרנים למדוד, לנתח, ולייעל את הזמן הנדרש כדי להשלים כל צעד בתהליך הייצור.מדריך זה מספק מסלול יסודי של ביצוע מחקר זמן בסביבה ייצור רכב - החל בתכנון והתבוננות לניתוח נתונים ושיפור מתמשך.

מה זה זמן עבודה בתחום הרכב?

מחקר של זמן הוא טכניקת מדידה עבודה המשמשת כדי לקבוע את הזמן שלוקח עובד מוסמך לבצע משימה מסוימת ברמה מוגדרת של ביצועים. בהקשר הרכב, זה אומר מדידה פעולות כגון התקנת פאנל דלת, הידוק ברגים על רכיב השעיה, או לבדוק את גילימות גמור.ההמטרה היא להפיק FLT:0 זמן סטנדרטי של זמן סטנדרטית FLT:1 הכולל קצבאות עבור עייפות, צרכים אישיים, ותזמון עבור זמן סטנדרטי, הופך להיות סטנדרטי, איזון קבוע, וקצב עבודה.

מחקרים הם מרכיב מרכזי בייצור Lean ואת מערכת הייצור של טויוטה.הם מסייעים לזהות (FLT:0mudaveFLT:1 (waste) ולתמוך בשיפור מתמשך (Kaizen) ללא נתונים מדויקים בזמן, אי אפשר לדעת אם תהליך יעיל או היכן ההזדמנויות הגדולות ביותר לשיפור שקר.

שלב ההכנה: קביעת השלב לקביעת המדידה

Rushing לתוך מחקר זמן ללא הכנה נכונה מוביל נתונים לא אמינים ומאמץ מבוזבז.שלב ההכנה הוא המקום שבו אתה מגדיר את היקף, לבחור את המשימות הנכונות, לאסוף כלים, ולתערערוכות.זה השקעה מעלה משלמת דיבידנדים באיכות נתונים ואמינות.

Define the Scope and Objectives

התחל על ידי לשאול: איזו בעיה אתה מנסה לפתור? מטרות נפוצות כוללות:

• קביעת זמניים סטנדרטיים לגרסה חדשה של מודל.
• זיהוי צווארי בקבוק בקו גבוה.
• אימות חיסכון בזמן לאחר שינוי תהליך.
• קביעת תקני עבודה עבור הערכת עלויות.

ברגע שההמטרה ברורה, הגדר את גבולות המחקר.האם היא מכסה תחנה אחת, תא עבודה שלם, או את כל קו ההרכבה?ערב את מפקחי הייצור ונציגי האיחוד (אם ישים) לרכוש-אין ולהבטיח שהמחקר נראה בונה, לא עונש.

משימות נבחרות לניתוח

בחר משימות שהן קריטיות לייצור ונציג של פעולה נורמלית.הימנעות מבחירת מפעיל שהוא מהיר יותר או איטי יותר באופן משמעותי מהממוצע.באופן אידיאלי, בחר מספר מפעילי עם רמות שונות של ניסיון ללכוד וריאציות טבעיות.

• חלק מ-A-and-place (למשל, להביא מציץ מבן).
• מרכיבים ממטמים (למשל, התקנת לוח נתונים).
• פעולות מהירות (למשל, כריכת גלגל).
• בדיקה או בדיקה (למשל, בדיקת היערכות באמצעות מערכת ראייה).
• טיפול חומרי (למשל, החלפת תת-התעבות בין תחנות).

לכל משימה, ליצור התמוטטות של תפוצה:0 [המשימה]: רשימה מפורטת של התנועות האלמנטליות הכרוכות בכך, זה יעזור לך ללכוד נתונים עקביים ולאחר מכן לזהות איזה אלמנט מוסיף את הזמן ביותר.

כלים ומכינה את מאגרי המידע

כלים קלאסיים כוללים שעון עצירה (או שעון דיגיטלי), לוח, וצורות נייר.עם זאת, צמחי רכב מודרניים משתמשים לעתים קרובות בתוכנה מבוססת טאבלט או יישומי מחקר מיוחדים של זמן.

• תיאור המשימה/התמדה.
• מזהה המפעיל (ה אנונימי אם יש צורך).
• תאריך וזמן התבוננות
• התחל והפסקת זמנים לכל רכיב (או משימה כוללת).
• מספר המחזורים שנצפו
• כל הפרעות או זוועות (למשל, חלק מפק"ל, המפעיל הפסיק לשאול שאלה).
• דירוג דירוג (דירוג ביצועים) אם משתמשים בשיטת מחקר של זמן מדורג.

טיפ:0 (Pro טיפ: ⁇ FLT:1) השתמש בתבנית סטנדרטית שמתאימה למסגרת השיפור המתמשך של החברה שלך.ספקי רכב רבים משתמשים בצורות בהתבסס על הנחיות ארגון העבודה הבינלאומי למחקר עבודה.

מבטים לרכב

עקביות היא המלך.כל המתבוננים חייבים להשתמש באותה שיטת תזמון (למשל, תזמון מתמשך לעומת תזמון תזמון פלאשבק) וליישם את אותם כללים עבור מתי להתחיל ולעצור את השעון.הם צריכים גם להיות מאומנים לביצועים בקצב - מיומנות סובייקטיבית אך הכרחית.מערכות דירוג משותף כוללות את מערכת ווסטינגהאוס (מיומנות, מאמץ, תנאי, עקביות) או מהירות / צ'ה נגד ציון 100% יכול להפחית מאוד מדידה מוטעית.

חשוב גם לזרז את המפעילים שנצפו בהם.סביר את מטרת המחקר – שאין זה הערכה ביצועית אלא כלי לשיפור תהליכים – ולבקש שיתוף הפעולה שלהם.שקיפות מפחיתה את החרדה ומובילה לדפוסי עבודה טבעיים יותר.

מחקר הזמן: שלב-בי-שלב איסוף נתונים

עם הכנה מלאה, אתה מוכן לאסוף נתונים בזמן אמת.עקוב אחר השלבים האלה במהלך תקופת התצפית כדי להבטיח דיוק מקסימלי.

צפייה ורישום עם דיסירוption מינימלית

תנו לעצמכם היכן תוכלו לראות את המפעיל בבירור ללא הפרעה. השתמש בעמדה לוחצת או לעקוב אחר מרחק מכובד אם המפעיל נע בין תחנות.התחל תזמון כאשר המפעיל מתחיל את אלמנט המשימה המוגדר, לעצור כאשר האלמנט מסתיים.אם באמצעות תזמון מתמשך, להפעיל את השעון ללא פיגור בין אלמנטים; שימו לב לזמן המצטבר בכל נקודת קצה.

שיא לפחות (FLT:0)10 עד 20 מחזורי FLT:1 לכל משימה, בהתאם לאורך המחזור.עבור מחזורים ארוכים מאוד (למשל, 30 דקות), פחות תצפיות יכולות להיות מקובלות, אך תמיד מציינים את רמת האמון.מחזורים נוספים נותנים ממוצע סטטיסטי טוב יותר ועוזרים לסנן את הריאציות אקראיות.

במהלך כל מחזור, צפה בפעילויות בעלות ערך מוסף: 0 (לא-ערך-ערך-ד'): הליכה ריקה, המתין לחלקים, התאמת כלי, או בדיקה מוגזמת.אלה מטרות לחיסול.

אפשרויות ל-Compets and Interruptions systemly

קווי הרכב הם דינמיים - מפעילי עשויים להיות מופרעים על ידי חלק פגומים, כשל כלי, או דף נייר קצה קצה.יש לך שתי אפשרויות: מחיקת המחזור המפריע ולבחון אחד נוסף, או לדגל את ההפרעה ולאחר מכן לנתח אותה בנפרד.עבור פיתוח זמן סטנדרטי, זה נפוץ כדי למנוע עיכובים חריגים (למשל, עצירה של 10 דקות) אבל כוללים עיכובים רגילים כגון המתנה לחלק בתוך אורך קבוע (כלומר, 10 גרם פסקי, 10 שניות).

כמו כן, שימו לב אם המפעיל משתמש בשיטה סטנדרטית של עבודה סטנדרטית:0 (כלומר, לאחר הליך תפעול סטנדרטי הנוכחי).אם המפעילה מכנה מהשיטה שנקבעה, ייתכן שהיא מעידה על כך ש-SOP צריך לעדכן, או שהמפעיל מצא דרך טובה יותר.

ניתוח נתוני מחקר זמן ל- Derive Insights

נתוני Raw הם רק מספרים - ניתוח הופך אותו לידע מעשי.המטרה היא לחשב את הזמנים המדויקים ולזהות היכן קיימות ההזדמנויות הגדולות ביותר לשיפור.

חישוב ה-Digital Deviation הממוצע והסטנדרטי

לכל רכיב משימה, לחדד את הזמן הממוצע ואת הסטייה הסטנדרטית. סטיות סטנדרטיות גבוהות אותות של רגישות גבוהה, אשר עשוי להיות עקב שיטות לא עקביות, הבדלים מיומנות המפעילה, או הפרעות לא ניתנות למדידה. השתמש בפעמים הנצפות כדי למקם את ה-FLT:0basic timeFLT:1 - הזמן מפעיל מנוסה ממוצע ייקח קצבה ללא ביצועים, להסתגל לפי דירוג זמן:0.

לאחר מכן להוסיף קצבאות: בדרך כלל 10-15% לצרכים אישיים, עייפות ועיכובים בלתי נמנעים.התוצאה היא ה-FLT:0 (ממוצע זמן FLT:1) למשימה.פעמים סטנדרטיות מובעות לעתים קרובות במאה של דקה (0.01 דקות) לדיוק.

זיהוי צווארי בקבוק ואיזון

בקו של ריבוי התחנות, לסכם את הזמנים הסטנדרטיים של כל הפעולות בכל תחנה.התחנת עם הזמן הגבוה ביותר היא צוואר הבקבוק - היא קובעת את מהירות הקו הכולל (זמן קצר) אם זמן תחנת הבקבוק עולה על זמן הפטפט הנדרש, עליך למצוא דרכים להפחית את זמנו או משימות אמתיות.

חפשו משימות שבהן הזמן בפועל גבוה משמעותית מהסטנדרט – אלה הם מועמדים לשיפור, גם מחפשים משימות שעושות באופן עקבי יותר לאט מאשר לצפות; זה יכול להיות עקב בעיות עיצוב (למשל, חלקים שקשה לטפל בהם), כלי בעיות, או מגבלות ארגונומיות שמאטות את המפעיל.

השתמש בכלים סטטיסטיים עבור אימות

אל תסמכו על ממוצעים פשוטים בלבד. השתמשו ב ⁇ הבקרה (למשל, X-bar ו-R ⁇ ) כדי לבדוק האם התהליך יציב לאורך זמן.אם אתם רואים נקודות מחוץ לגבולות הבקרה, תוכלו גם לבצע ⁇ :0work samplingFLT:1 כדי לאמת את שיעור העיכובים המשוערים לעומת בזבוז.

עבור ניתוח מתקדם, יצרני רכב רבים משתמשים בתוכנה סימולציה (למשל, סימנס PLM, Tecnomatix) המשלבת מידע על זמן כדי מודל קווי ייצור שלמים.עם זאת, אפילו גיליון אלקטרוני יכול להתמודד עם חישובים בסיסיים.המפתח הוא לאמת את המספרים שלך עם בדיקות בעולם האמיתי לפני ביצוע שינויים.

שיפור מבוסס על ממצאי מחקר זמן

הערך האמיתי של מחקר זמן הוא השיפור שהוא מאפשר עם נתונים מוצקים, אתה יכול לקבל החלטות המבוססות על ראיות כדי להפחית את זמן מחזור, לשפר את איכות, ועלויות נמוכות יותר. להלן הן אסטרטגיות לשיפור משותף בייצור הרכב כי מחקרים זמן לתמוך ישירות.

חידוש משימות באמצעות שיפור שיטות

אם מרכיב ספציפי לוקח זמן רב מדי, השתמש בנתונים כדי לזהות את שורש הסיבה.לדוגמה, אם אחוז גבוה של המחזור הוא בילה הליכה לחלקים בינארי, לשקול מחדש את החלק קרוב יותר לנקודת האיסוף.אם המפעיל חייב להיות ונד שוב ושוב כדי לאסוף חלקים קטנים, חומר ניקוי חלקי כבידה עשוי להפחית את התנועה.

טכניקה נוספת חזקה היא (FLT:0) כלכלת הכלכלה של ההרחבה 1 (העיצוב מחדש של פריסת העבודה כך שהמפעיל יכול לבצע פעולות עם תנועה מינימלית.זמן מחקר נתונים מספק את המדידה לפני ואחרי כדי להוכיח את יעילות השינוי.

Balancing Workload Overs Stations

חוסר איזון קו מוביל לעתים קרובות לחכות (זמן קצר) בחלק מהתחנות בעוד אחרים מוגזמים.על ידי מימוש רכיבי משימה מתחנות צוואר בקבוק לחתיכות פחות טעון, אתה יכול להגדיל את כל הנתונים של זמן עושה את זה במדויק מיקום אמיתי. לדוגמה, אם תחנת A לוקח 1.2 דקות ותחנת B לוקח 0.9 דקות, אתה יכול להעביר אלמנט של 0.2 דקות מ A ל B (לאחר אימות B יכול לטפל בבטחה ו ארגונומית).

סטנדרט הפרקטיקה הטובה ביותר

אם הבחנת כי מפעיל אחד הוא מהיר יותר באופן עקבי מאחרים תוך שמירה על איכות, ללמוד את השיטה שלהם בפירוט.עם הרשאתם, לתעד את הטכניקה העליונה ולשלב אותה לתוך ההוראה הסטנדרטית של העבודה.זמן נתוני המחקר הופך את בסיס האימונים עבור כל המפעילים.

תוצאות חיפוש עם Follow-Up Time Studies

לאחר יישום שינויים, בצע מחקר בפעם השנייה כדי למדוד את השיפור בפועל.השוואה בין תקופות מחזור חדשות לזמנים סטנדרטיים ישנים.אמת כי השיפור הוא בר קיימא על שינויים מרובים וימים.אם השיפור לא עומד בציפיות, להחזיר מחדש את הנתונים ואת זהראטה.

דיווח, תיעוד והמשך מעקב

מחקר זמן אינו אירוע חד פעמי – הוא חלק ממעגל החיים של שיפור מתמשך. תיעוד נכון מבטיח כי הנתונים עדיין שימושיים עבור התייחסות עתידית, ו ניטור קבוע תופס סחף לפני שהוא הופך לבעיה.

צור דוח ברור

הדוח שלך צריך לכלול:

• המטרה וההיקף של המחקר.
• טבלאות נתונים עם זמנים צפופים, ממוצעים, סטיית סטנדרטית, וזמני תקן.
• תוצאות דירוג וקצבות בשימוש.
• זיהוי של תחנות צוואר בקבוק ומשימות עם ניידות גבוהה.
• שיפורים מומלצים וההשפעה הצפויה שלהם.
• תוכנית יישום וזמן.

השתמש בעזרה חזותית כגון תרשימים בר, תרשימים yamazumi, ואת לוחות הזמנים כדי לתקשר הממצאים לקהלים שונים (מפקחים מקוונים, מנהלי צמחים, מהנדסים).

עדכון נוהלי הפעלה סטנדרטיים (SOPs)

לאחר ביצוע פעולות שיפור, לעדכן את ה-SOPs הרלוונטיים כדי לשקף את השיטה החדשה ואת הזמן הסטנדרטי החדש.לוודא שכל העובדים מאומנים על התהליך המעודכנת.SOPs הופכים לקו הבסיס למחקרי זמן עתידיים.

מידע על זמן Integrate Time Study Data into a Digital Platform

בסביבה של היום מבוססת נתונים, רשומות נייר מאוחסנות באופן ידני הן אחריות.צמחים רבים של צמחי רכב משתמשים במערכות מדידה עבודה דיגיטליות שמזיןות לתוך מסד נתונים מרכזי.לדוגמה, פלטפורמה כמו FLT:0DirectussFLT:1 ניתן להשתמש כדי לנהל נתונים של זמן, מיומנויות הפעלה ממריצים, ונוהלי הפעלה סטנדרטיים באופן מובנה.

אפשרויות תוכנה אחרות כוללות יישומי מחקר ייעודיים כגון FLT:0QuetechFLT ( 1:1 או FPLT:2MOSTIRIRFLT 3 מערכות.

המונחים: re-Studies

תהליכים משתנים עם הזמן עקב ללבוש, שינויים הנדסיים, מודלים חדשים של חלק, או מחזור הפעלה הטוב ביותר הוא לבצע סקירה של זמן לפחות פעם בשנה עבור קווי יוקרה, וכל פעם שינוי משמעותי קורה (כלי חדש, חלק חדש, פריסה חדשה) זה מבטיח כי הזמנים הסטנדרטיים שלך להישאר מדויק וכי אתה לא מקטין דרישות עבודה.

מסקנה: The Competitive Edge of Precision Work Measurement

ביצוע מחקר בזמן בייצור הרכב אינו רק פעילות אקדמית - הוא פעילות מעשית, גבוהה-ROI המשפיעה ישירות על רווחיות.על ידי ביצוע תהליך שלב-בצעד שתואר לעיל - מהגדרת היקף ומכינה כלים, באמצעות התבוננות קפדנית וניתוח, ליישום ופיקוח - אתה יכול להפחית את הפסולת, מאזן קווי, ולהגדיל את הפרודוקטיביות הטובה ביותר לטפל בזמן כמו משמעת מתמשכת, לא פעם אחת, כאשר מחקר דיגיטלי אמיתי, כמו ניהול זמן, כמו ניהול אמיתי, כמו ניהול נתונים).

בין אם אתה מהנדס תעשייתי, מפקח הפקה, או מומחה לשיפור מתמשך, הכישורים לבצע מחקר זמן תקף הם הכרחיים.התחל קטן, הרהרייט, ולבנות מסד נתונים של זמנים מדויקים אשר ישמש כבסיס במשך עשרות שנים של שיפור.השניות שאתה מרוויח היום להיות מיליונים בחיסכון מחר.

עבור יותר משאבים על שיטות מדידה של ייצור רזה, מתייחס למדריך של המכון להנדסת מכונות עבור זמן מחקרים זמן (FLT:1 ו-FLT:2ILO עבודה לימוד חוברת עבודה לימוד ידניותFLT 3: 3).