Table of Contents
בטכניקת ה-High-takes World of Engineering, שבה שולי הפרויקט הדוקים ומועדפים הם לא ניתנים להשגה, יעילות שרשרת האספקה אינה רק מטרה – היא עמוד השדרה של רווחיות ואמון לקוחות.חברות הנדסה מתמודדות עם אתגרים ייחודיים: יישום מורכב של חומרים, ציוד מיוחד, מיקור עולמי, ועידוד הביקוש להפחתה יעילה ביותר, אך יעילה ביותר עבור אתגרים אלה הוא תרגול מורכב של זמן קצר: 1.
מה זה זמן מחקר? Defining the Core Concept
מחקר הזמן, בפשטותו, הוא התצפית המפוקפקת והמדידה של כמה זמן לוקח לעובד מוסמך לבצע משימה מסוימת בתנאים סטנדרטיים.פיר פרדריק וינסל טיילור בסוף המאה ה-19 כחלק מתנועת הניהול המדעי שלו, מחקר הזמן תוכנן במקור להציב תקני ייצור ותמריצים שכר בייצור.היום, היקףו התרחב הרבה מעבר לרצפה.
בניגוד לתזמון פשוט של שעון עוצר, מחקר קפדני של זמן משתנה בקצב, עייפות ממריצה, ועיכובים בלתי נמנעים.התוצאה היא FLT:0 סטנדרטי זמן FLT:1 - הזמן הצפוי למפעיל מאומן להשלים משימה בקצב רגיל, כולל קצבאות. תקן זה הופך בסיס להערכה, תכנון, ושיפור מתמשך.
שיטת המתודולוגיה של Core: צעדים במחקר זמני מסורתי
ביצוע מחקר זמן משמעותי עוקב אחר רצף מובנה.הצעד הראשון הוא ל-FLT:0define את תהליך גבולות ה-FLT:1 - אילו משימות מדויקות, שלבים משנה, ואלמנטים עבודה הם בקנה מידה.עבור פעילות שרשרת אספקה כמו "ניהול חישובי עיבוד חשבונית", זה עשוי לכלול קבלת חשבונית, התאמה בסדר רכישה, פתרון כל פיסות, שיתוף פעולה, קבלת אישור והשגת אישור ברור.
שנית, האנליסט בוחר מפעיל מוסמך ומקליט את המשימה באמצעות שעון או לוח זמנים אלקטרוני, לוקח מספר קריאה (לעתים קרובות 10 עד 30 מחזורים) כדי להסביר את הווריאציות טבעיות.פעמים הנצפות הם לאחר מכן נורמלי באמצעות גורם דירוג ביצועים - אם המפעיל נראה לעבוד מהר יותר או איטי מהרגיל, הזמן הנצפית מותאם למעלה או למטה.
מדוע מחקר זמן משנה בשרשרת האספקה
חברות הנדסה פועלות לעתים קרובות בסביבה מבוססת פרויקטים שבו כל עבודה היא ייחודית.המיוחדות זו יכולה להוביל הנחה מסוכנת: כי מחקר זמן הוא רק שימושי עבור ייצור גבוה, חוזר על עצמו. במציאות, מחקר זמן הוא שווה ערך בהקשרים הנדסיים מותאמים אישית.כאן הסיבות הקריטיות מדוע מנהיגי שרשרת האספקה הנדסה צריכים לאמץ את המחקר.
זיהוי צווארי בקבוק מוסתרים
ללא מדידה מדויקת של שרשרת האספקה הם לעתים קרובות בלתי נראים. צוות רכש עשוי להאמין שלוקח יומיים כדי להעפיל ספק חדש, אבל מחקר זמן יכול לחשוף כי הממוצע בפועל הוא חמישה ימים, עם העיכוב קבור בלולאות דואר אלקטרוני וכניסת נתונים ידנית. על ידי מאיר אור על צווארי הבקבוק הנסתרים האלה, הזמן מאפשר התערבות ממוקדת - אישורים ממוקדים, עיצוב מחדש, צורות חוצה או אימון.
המונחים: realistic Lead Times
חברות הנדסה לעתים קרובות להתחייב משלוח תאריכים המבוססים על ניחושים או ממוצעים היסטוריים שאינם חלים יותר.מחקר זמן מספק זמני להוביל מונעים נתונים עבור כל שלב שרשרת האספקה - ממיקור חומרי גלם ועד לאסיפה הסופית.דיוק זה משפר את שביעות הרצון של הלקוחות ומפחית expediting יקר.לדוגמה, אם מחקר זמן מראה כי בדיקת צו ייצור לוקח 1.5 שעות לכל סדר, החברה יכולה להקצות כוח אדם בהתאם והימנעות משיפור יתר.
קישור זמן למחיר
בהנדסה, העבודה היא לעתים קרובות העלות הגדולה ביותר של שרשרת האספקה.זמן מחקר ישירות קישורים משך זמן העבודה ישיר ועקיף. כאשר חברה יודעת שכל צו רכישה לוקח 22 דקות לעבד בעלות מלאה של 48 דולר לשעה, זה יכול לחשב את העלות של העסקה ולזהות נקודות כאב בעלות גבוהה.
תמיכה ב-Lean ו- Six Sigma Initiatives
מחקר זמן הוא כלי יסוד בייצור Lean ו- Six Sigma. in Lean, זה עוזר לזהות פסולת (muda) בצורת המתנה, עיבוד יתר או תנועה מיותרת.שש Sigma's Define-Measure-Ananalyze-Imrov-Control (DMAIC) מסתמכת על נתונים מדויקים במהלך שלב. הנדסה רודף מצוינות מבצעית לא יכול להשיג יעילות אמיתית ללא זמן רב-מחדש המספקת תובנה.
יישומים ספציפיים של מחקר זמן בהנדסה שרשרת אספקה
הגמישות של מחקר הזמן מאפשרת לו להיות מיושם על פני כל שרשרת שרשרת האספקה - החל מניהול רכש ומלאי ללוגיסטיקה ושירות לאחר שוק.
תהליכי רכישה ותהליךי סוור
פעילויות של אישור הן בבירור נטייה למתן אחריות.חשבו על תהליך יצירת בקשה לציטוט (RFQ): מהנדס עשוי להוציא 45 דקות המפרט דרישות, עוד 15 דקות עם צוות רכש כדי להבהיר פרטים טכניים, ורוכש עשוי לקחת 30 דקות כדי לאתר ולספקי קשר. A time יכול לפרק את האלמנטים האלה ולחשוף כי תבנית סטנדרטית של RFQ יכול לקצץ את הזמן על ידי 35%, בנוסף למתן טיפול בספקי זמן על ידי חברות ניהול מיומנויות.
ניהול מלאי ומלחמה
עבור חברות הנדסה כי שמירה על מלאי של רכיבים קריטיים - אופנועים, שסתום, מזרז, אלקטרוניקה - זמן מחקר חיוני עבור אופטימיזציה של עבודת מחסן. Picking, אריזה, קבלה, משימות מחוץ, ומשימות מחוץ לתחום ניתן זמן כדי לקבוע שיעורי פרודוקטיביות סטנדרטיים. לדוגמה, מחקר זמן עשוי להראות כי חלקים מאוחסנים במקומות בינאריים שהוקצו באופן אקראי לוקח פעמיים כל עוד כדי לבחור אלה מאוחסנים במערכות מבוססות אזור.
לוגיסטיקה ותחבורה
לוגיסטיקה בשפע ו outbound להציג אתגרים תזמון ייחודיים לחברות הנדסה, במיוחד אלה המנהלים חומרים גדולים או מסוכנים.מחקר זמן יכול למדוד את משך תכנון העומס, תיאום נושא, תהליכי הרציפים אל-סטוק, ותיעוד מכס. עבור מכונות מורכבות משלוח מוצק, להבין כמה זמן לוקח כדי לדחוס ולטעום כל יחידה מאפשר לוחות זמנים מדויקים יותר של משלוח ומיזוג באופן דומה, תהליך קבלת תזמון עבור חומרים הקרובים עוזר להגדיר ציפיות ייצור ריאליות להתחיל.
בקרת איכות והערכה
אבטחת איכות היא קישור קריטי ולעתים קרובות ארוך טווח בשרשרת האספקה של הנדסה.זמן מחקר מספק נתונים אובייקטיביים על כמה בדיקות ארוכות לוקח - בדיקות ממדיות, בדיקות לא הרסניות, או בדיקות פונקציונליות - המאפשר לחברות לאזן באמצעות חישוב עם איכות. כאשר זמני בדיקה ידועים, מנהלים יכולים לקבוע טכנאים מתאימים, להפחית את עבודת הבקבוק באגרסיביות, לזהות צורך, לדוגמה, זמן יכול לחשוף את אותו תהליך עבור החלפה באופן עקבית או טיפול זמני, כמו גם עבור עמיתים מתקדמים באופן עקבי, כמו גם.
ניהול פרויקטים ותיאום
בעוד שמחקר הזמן מוחל באופן מסורתי על משימות חוזרות ונשנות, זה יכול גם להיות מותאם לעבודה מבוססת פרויקטים באמצעות מערכות זמן של הדגימה או מערכות זמן שנקבע מראש (PMTS) עבור חברה הנדסית ניהול פרויקטים מרובים בו זמנית, מחקר זמן של פעילויות תיאום - כגון מפגשים של פרויקט פנימי, עדכוני לקוחות, או בעיטות הספק - מספק תובנות על עלויות הפרויקט.
יישום מחקר זמן בחברות הנדסה: שיטות הטובות ביותר
אימוץ זמן לימוד בסביבה הנדסית דורש תכנון מתחשב להתגבר על מכשולים תרבותיים ותפעוליים.הפרקים הטובים הבאים מגבירים את הסיכוי להצלחה.
קבל את העובד קונה באמצעות תקשורת Transud
המחסום הנפוץ ביותר למחקר זמן הוא התנגדות עובדתית.מהנדסים וטכנאים עשויים להרגיש כי להיות מסמן חוסר אמון או שהתוצאות ישמשו כדי לכפות ציפיות לא מציאותיות.לצמצם זאת, מנהיגים צריכים לתקשר באופן ברור: מחקר הזמן אינו על אנשים בעלי דירוג אלא על שיפור תהליכים.מעורבות עובדים בתכנון המחקר, לתת להם לבחור אילו משימות להתבונן, ולשתף תוצאות באופן גלוי.
בחר את השיטה הנכונה לקונטקסט
פעילויות שרשרת אספקה שונות קוראות לטכניקות לימוד שונות.עבור משימות קצרות, חוזרות ונשנות (למשל, כניסה לצו רכישה), תזמון מתמשך או תזמון משוב באמצעות שעון עצירה עובד היטב.עבור משימות קצרות יותר, פחות תכופות (למשל, ביקורת הספק), עבודה דגימה - שמירה על עובד במרווחי זמן אקראיים - מספק תצוגה סטטיסטית של זמן מבלי צורך התבוננות מתמדת.
שימוש בטכנולוגיה כדי לייעל איסוף נתונים
חלפו הימים של לוח הזמנים ו-stopwatch כמו הכלים ברירת המחדל של זמן מודרני תוכנה פועלת על טבליות וסמארטפונים, ומאפשר אנליסטים להקליט פעמים עם ערכת יחיד, להוסיף אנטים, לחשב באופן אוטומטי דירוגים ביצועים וקצבות. כמה מערכות משתלבות עם תכנון משאבים ארגוני (ERP) או מערכות ניהול מחסנים (WMS) כדי למשוך נתונים עסקאות עבור חברות הנדסה עם מספר רב, המאפשרות איסוף נתונים של Cloud-SMAQ.
התקן את תהליך ההתבוננות
עקביות היא קריטית לתוצאות מחקר של זמן אמין. Define פרוטוקול ברור: כמה תצפיות לכל רכיב, כיצד לתכנת ביצועים, ומה קצבאות ליישם.הארגון הבינלאומי של העבודה (ILO) מספק הנחיות מקובלות נרחבות עבור מתודולוגיית המחקר של הזמן.
טייס לפני שסקר
במקום לשגר יוזמה מחקרית של זמן רב, להתחיל בתהליך שרשרת אספקה יחיד, מוגדר היטב, כגון "בדיקה חומרית נכנסת" או "ניהול עיבוד שינוי שינוי שינוי" (engineering change order processing), לנתח את התוצאות וליישם שיפורים. גישה זו בסיכון נמוך מראה ערך, בונה תמיכה פנימית, וחדד את המתודולוגיה לפני התרחבות לאזורים אחרים.הטייס מספק גם מקרה מוחשי שיכול להיות משותף עם בעלי עניין רחב יותר כדי לקנות בטוח.
אתגרים ומלכודות בקידודים הנדסיים-סקרניים
שרשרת האספקה של הנדסה מציגה מכשולים ייחודיים שיכולים לערער את מאמצי המחקר אם לא לצפות.
תהליך גבוה
בניגוד לייצור המוני, עבודות הנדסיות כרוכות לעתים קרובות בהזמנות מותאמות אישית, חומרים שונים ומפרטים ייחודיים. A זמן לימוד של "הגדרה מכונה" עשוי לייצר זמנים שונים בטבע בהתאם לחלק הגיאומטריה והסובלנות. במקרים כאלה, יש צורך למקם משימות על ידי דמיון (למשל, הגדרות קטנות לעומת ההתקנה הגדולה) ולאסוף נתונים בתוך כל קטגוריה.
התנגדות כוח העבודה בתפקידים בעלי ידע
מהנדסים, מעצבים ואנשי שרשרת האספקה רואים לעתים קרובות את עבודתם כיצירתית או אנליטית, לא ניתן להשגה למחקר זמן.הם עלולים להתנגד לרעיון שמשימותיהם יכולות להישבר לאלמנטים הניתנים למדידה.כדי להתגבר על זה, ללמוד בזמן מסגרת ככלי ל-FLT:0 Professional DevelopmentFLT:1 - לעזור להם לזהות פעילויות מבזבזות זמן כדי שיוכלו להתמקד בעבודה גבוהה יותר.
דירוג ביצועים
דירוג ביצועים - ההתאמה של זמן נצפית לקצב "נורמלי" - הוא סובייקטיבי ודורש אנליסטים מנוסים.בתהליכי הנדסה, קצב "נורמלי" אינו מוגדר כמו גם בייצור.אימון קרוס ומפגשי קליר בין אנליסטים יכול להפחית הטיה.חלק מהחברות לאמץ מערכות זמן שנקבעו מראש כדי לחסל את הצורך בדירוג ביצועים לחלוטין.
תנאי שרשרת אספקה דינמיים
שרשרת האספקה אינה סטטית.ספקים חדשים, מערכות תוכנה מעודכנים, שינוי תקנות, והחלפת הביקוש כל זמני תהליך שינוי.מחקר זמן שנערך היום עשוי להיות מיושן בשישה חודשים. חברות הנדסה צריכות להתייחס למחקר בזמן כפעילות מתמשכת, לא פרויקט חד פעמי.מסד עדכונים תקופתיים, לשלב נתונים עם מחזורי שיפור רציף, ולהשתמש ב ⁇ בקרה כדי לפקח על שינויים משמעותיים בזמנים סטנדרטיים.
מחקר זמן עם כלים אחרים
מחקר הזמן אינו פועל בוואקום.ההשפעה שלו מכפילה כאשר היא קשורה למתודולוגיות ומערכות משלימים.
מערכות ERP
מערכות של משאבי הארגון (ERP) מכילות כמויות עצומות של נתונים עסקאות - תאריכים הזמנה, קבלות משלוח, שעות עבודה שפורסמו.זמן מחקר מספק את הפרטים הגרנריים הדרושים כדי לאמת ולשפר את הזמנים הסטנדרטיים שמזיןים לתזמון מונע ERP, תכנון קיבולת, וכדאיות תזמון עלות.לדוגמה, אם ERP משתמש זמן סטנדרטי של 20 דקות עבור שרשרת אספקה מסוימת, אבל זמן מראה למעשה לוקח 35 דקות, כדי להבטיח את העלות של נתונים.
זמן מחקר Lean Value Stream Mapping
מיפוי ערכי (VSM) מתאר באופן ויזואלי את זרימת החומרים והמידע בשרשרת האספקה.מחקר הזמן מספק את הנתונים הגולמיים עבור "קופסאות נתונים" הכלולים בדרך כלל ב- VSM - זמן, זמן מעבר, זמן רב, ללא מדידות זמן מדויקות, מפות ערך יכולות להיות מטעה. על ידי שילוב VSM עם מחקרים עת ייעודי, חברות הנדסה יכולות להצביע על הפסולת הגדולה ביותר ושיפור פרויקטים עם ביטחון.
מחקר וסימולציות
חברות הנדסה מתקדמות להשתמש סימולציה דיסקרטי-אפילוט כדי לבדוק תרחישים שרשרת האספקה - לדוגמה, ההשפעה של הוספת ספק חדש או שינוי פריסות מחסן.זמן מחקר מספק את ההתפלגות קלט (טווח של משך משימה אפשרי) שהופכים סימולציות ריאליות.ללא נתונים זמן נגזר אמפירי, סימולציות סיכון להיות אופטימיות או פסימי.
מחקרים: מחקר הזמן בפעולה בחברות הנדסה
בעוד סודיות לעתים קרובות מונעת את השם חברות ספציפיות, הדוגמאות המובנות הבאות ממחישות את ההשפעה האמיתית של מחקר זמן בשרשראות אספקה הנדסיות.
מקרה מחקר 1: הפעלת מהנדס-ל-הזמנה
מארג בינוני של ציוד תעשייתי מותאם אישית מצא כי מחזור הרכישה שלה היה מעכב באופן עקבי את תאריכי הפרויקט להתחיל. a time study of the requisition-to-purchase-order תהליך גילה כי זמן הגדול ביותר הוא לא המיקום של ההזמנה, אלא את back-and-forth בין מהנדסים וקונים כדי להבהיר מפרטים בשנה.מהנדסים הוציאו בממוצע 45 דקות לכתיבה לא ברורה; קונים נוספים במשך 35 דקות להפחתה של מחקר חדש, אשר ניתן היה צורך ב- 30 דקות.
מקרה מחקר 2: אופטימיזציה של איסוף עבור תחזוקה חלקים
חברת הנדסה המספקת חלקים בודדים עבור מכונות תעשייתיות ביצעה מחקר זמן של פעולת איסוף ההזמנה שלה.המחקר מצא כי בוחרים בילו 40% מהזמן שלהם הליכה בין איימס ולא למעשה לקטוף פריטים.על ידי שימוש בנתונים של זמן לימוד כדי לארגן מחדש את המחסן לאזורים המהירים והאטה-הנעה, החברה חתך זמן בחירה ממוצע ל-4.2 דקות עד 2.1 דקות.
מקרה מחקר 3: צמצום איכות הספקית בדיקה
יצרן של רכיבי אווירו-מרחב הדרושים לבדיקה נרחבת של חומרים מוסמכים.מחקר זמן של תהליך הבדיקה עבור מלאי אלומיניום הראה כי זמן הבדיקה בפועל היה 22 דקות עבור הרבה - הרבה יותר מ 12 דקות הניחו במערכת ERP.דיסקרטית זה גרם לבעיות תזמון כרוניות ושעות נוספות.לאחר תכנון תהליך הבדיקה כדי לכלול כלים מראש והנתונים הדיגיטליים, הזמן בפועל ירד ל -15% מהזמן הנדרש כדי לבדוק את הנתונים המדויקים.
עתיד המחקר בהנדסת שרשרת אספקה
ככל שהטכנולוגיה מתקדמת, המחקר של הזמן מתפתח ממשמעת ידנית, המבוססת על התבוננות לפרקטיקה אוטומטית המונעת על נתונים. חברות הנדסה שעדיין לפני המגמות הללו ירוויחו אפילו יותר יעילות שרשרת האספקה.
משקפיים ו-IoT
שעונים חכמים, exoskeletons, ורכיבים אחרים יכולים באופן אוטומטי להזין תנועות עובדים וזמן בילה על משימות.במסגרת מחסן, חיישני IoT על jacks או forklifts יכול להקליט זמני נסיעה ותקופות idle ללא כל צופה הנוכחי. אוסף נתונים מתמשך זה מבטל את האתגרים של גדלים מדגם קטן וצופים הטיה. עבור חברות הנדסה, טכנולוגיות אלה מאפשרות לוח זמנים בזמן אמת, הזנות דגלים כיפתים באופן מיידי.
Machine Learning and Predictive Time Analysis
אלגוריתמי למידת מכונות יכולים לנתח נתונים היסטוריים של זמן מחקר בשילוב עם גורמים קונטקסטאליים (למשל, מורכבות סדר, מיקום הספק, משקל חלק) כדי לחזות את משךי המשימה עבור מקומות עבודה חדשים.יכולות החיזוייות הללו הן בעלות ערך במיוחד לחברות הנדסיות המטפלות בפרויקטים רבים שבהם נתונים היסטוריים הם דלים.עם הזמן, המודל לומד ומשתפר, ומספקות זמנים סטנדרטיים יותר ויותר מדויקים לתכנון שרשרת האספקה.
שילוב עם תאומים דיגיטליים
תאומים דיגיטליים – העתקים וירטואליים של רשתות אספקה פיזיות – יכולים לדמות תהליכים באמצעות נתוני מחקר בזמן אמת משרשרת האספקה הפיזית מוזנים באופן רציף לתוך התאום הדיגיטלי, המודל הופך כלי רב עוצמה לניתוח מה אם. עבור חברות הנדסה, תאום דיגיטלי הכולל מידע על זמן עבור כל נקודה יכול להתאים את רמות המלאי, הקצאת העבודה, ומחויבויות במשרה חלקית.
מחקר מציאות מרחוק ומעמיק
עם עליית העבודה מרחוק, חברות הנדסה יכולות לערוך מחקרים בזמן באמצעות הקלטות וידאו או מציאות מוגברת (AR) מעליות. לדוגמה, אנליסט שרשרת אספקה יכול להקליט טכנאי ביצוע משימה אריזה מורכבת ולאחר מכן לנתח את מסגרת הוידאו על ידי מסגרת מבלי להיות נוכח פיזית. AR יכול גם לתכנן כלים למדידה על הסביבה של העולם האמיתי, המאפשר למפעילים לזמנים של לוגי עצמי.
מסקנה: אי-מניע אסטרטגי לחברות הנדסה
מחקר זמן הוא הרבה יותר מאשר תרגיל של שעון-ו-חליפלנד מתחילת המאה ה-20.עבור חברות הנדסה מודרניות המתפתלות עם מורכבות שרשרת האספקה, זהו כלי אסטרטגי המספק את הבהירות הדרושה כדי לקבל החלטות מונעות נתונים.על ידי מדידת משךי משימה באופן שיטתי, חברות יכולות לחשוף חוסר יעילות כי אחרת תישאר חבוי, להציב זמנים מובילים מציאותיים, להפחית עלויות, ולבנות תרבות של שיפור מתמשך של אתגרים, כמו גם יעילות, אך ורק מחקר קבוע, יציב, אך ורק היום, יהיה זהיר יותר, אך ורק זמן, עם יעילות גבוהה יותר, יציב, עם יעילות, ישת, אך ורק זמן, עם זמן, יציב, יהיה בטוח יותר, עם זמן, עם התקדמות גבוהה יותר, ישת, עם יעילות, עם זמן, עם יעילות גבוהה יותר, ישת, עם זמן, עם זמן, יציב, ישת, עם זמן מוכח, עם זמן, עם זמן, כי יהיה בטוח יותר, עם זמן מוכח יותר, עם התקדמות מהירה יותר, עם זמן מוכח יותר, עם זמן מוכח יותר, עם זמן מוכח יותר, כי יהיה בטוח יותר, עם זמן מוכח יותר, עם זמן, כי יהיה בטוח יותר, כי יהיה בטוח יותר, כי יהיה בטוח יותר, כי יהיה בטוח יותר, כי יהיה בטוח יותר, כי יהיה בטוח יותר, כי אחרת,