Fast Fourier Transform (FFT) è una tecnica ampiamente utilizzata nell'analisi delle vibrazioni, che converte i dati del dominio temporale in dati del dominio di frequenza, consentendo l'identificazione di diversi componenti di vibrazione.

Acquisizione dati per l'analisi delle vibrazioni

L'analisi accurata delle vibrazioni inizia con una corretta raccolta dei dati. I sensori come gli accelerometri sono attaccati ai componenti dei macchinari per registrare le vibrazioni. Garantire dati di alta qualità comporta la scelta di adeguate velocità di campionamento ed evitare l'aliasamento, che possono falsare lo spettro di frequenza.

Applicare FFT a dati di vibrazione

Una volta acquisiti i dati, gli algoritmi FFT vengono applicati per trasformare i dati della serie temporale in uno spettro di frequenza, che mostra l'ampiezza delle vibrazioni attraverso diverse frequenze, evidenziando modalità di vibrazione dominanti e potenziali segni di guasto.

Rilevamento di guasto utilizzando FFT

L'analisi dello spettro di frequenza consente di rilevare difetti come squilibrio, disallineamento o difetti dei cuscinetti.I picchi di frequenza specifici sono correlati a particolari problemi, consentendo ai team di manutenzione di identificare i problemi in anticipo e pianificare le riparazioni di conseguenza.

  • Imbalzia
  • Disallineamento
  • Guarnizione di guasti
  • Difetti di ingranaggi