Calcolo della fiducia della rilevazione degli oggetti Punteggi: una guida passo-passo

Il calcolo accurato di questi punteggi è essenziale per migliorare le prestazioni del modello e prendere decisioni informate in base ai risultati di rilevamento. Questa guida fornisce un processo chiaro e graduale per calcolare i punteggi di fiducia nei compiti di rilevamento degli oggetti.

Capire i risultati della fiducia

I punteggi di fiducia sono valori numerici che variano da 0 a 1, indicando la certezza di un rilevamento. I punteggi più alti suggeriscono una maggiore fiducia che l'oggetto rilevato sia correttamente identificato. Questi punteggi vengono generati dal modello durante il processo di rilevamento e vengono utilizzati per filtrare e prioritizzare i rilevamenti.

Passo 1: Estrazione di uscita del modello

Inizia estraendo l'output grezzo dal modello di rilevamento dell'oggetto, che solitamente include coordinate di rilegatura, probabilità di classe e punteggi di fiducia per ogni rilevamento.

Fase 2: Applicare le soglie di fiducia

Impostare una soglia di fiducia per filtrare i rilevamenti a bassa fiducia. Ad esempio, sono considerati validi solo i rilevamenti con punteggi superiori a 0,5.

Passo 3: Calcolo dei punteggi di fiducia finale

Il punteggio finale di fiducia per ogni rilevazione può essere calcolato combinando la probabilità di classe e il punteggio di oggettività.

Punteggio di fiducia finale = punteggio di oggettività × Probabilità di classe[]

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