Calcolo della probabilità di errori di tipo I e tipo Ii nell'analisi della tabella di controllo

L'analisi dei grafici di controllo è uno strumento statistico utilizzato per monitorare la stabilità del processo e rilevare le variazioni. Capire le probabilità di errori di tipo I e di tipo II è essenziale per un'interpretazione efficace dei grafici di controllo.

Tipo Errore I nell'analisi della tabella di controllo

Un errore di tipo I si verifica quando un processo è in realtà in controllo, ma il grafico di controllo segnala una condizione di controllo fuori controllo. Questo è anche noto come un falso allarme. La probabilità di un errore di tipo I viene denotata da alpha (α) ed è tipicamente impostata dall'analista, spesso a 0,05.

Se i limiti di controllo sono fissati a tre deviazioni standard dal mezzo di processo, la probabilità di un punto che cade al di fuori di questi limiti quando il processo è in controllo è di circa il 5%.

Errore di tipo II nell'analisi della tabella di controllo

Un errore di tipo II si verifica quando un processo è fuori controllo, ma il grafico di controllo non riesce a segnalare questo cambiamento. La probabilità di un errore di tipo II viene denotato da beta (β). Dipende da fattori come la dimensione del cambiamento di processo e i limiti di controllo.

Il calcolo della probabilità di un errore di tipo II comporta la valutazione della probabilità che un cambiamento di processo rimanga inosservato in base ai limiti di controllo. I piccoli spostamenti sono più difficili da rilevare, aumentando la probabilità di un errore di tipo II.

Probabilità di errori di equilibratura

I limiti di controllo di regolazione influiscono sia sugli errori di tipo I che di tipo II. I limiti di Narrow riducono la possibilità di spostamenti di processo mancanti ma aumentano i falsi allarmi.