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Nel mondo dell'ingegneria ad alto consumo, dove i margini di progetto sono stretti e i tempi non negoziabili, l'efficienza della supply chain non è solo un obiettivo: è la spina dorsale della redditività e della fiducia dei clienti. Le aziende ingegneristiche affrontano sfide uniche: il disegno di legge complesso dei materiali, le attrezzature specializzate, il sourcing globale e la domanda fluttuante.

Che cosa è il tempo di studio? Definire il concetto di base

Lo studio del tempo, nel suo più semplice, è l'osservazione disciplinata e la misurazione di quanto tempo ci vuole un lavoratore qualificato per svolgere un compito specifico in condizioni standard. Pionierizzato da Frederick Winslow Taylor alla fine del XIX secolo come parte del suo movimento di gestione scientifica, studio del tempo è stato originariamente progettato per fissare gli standard di produzione e incentivi salariali nella produzione.

A differenza della semplice tempistica di cronometro, uno studio rigoroso del tempo rappresenta variazioni di ritmo, stanchezza dell'operatore e ritardi inevitabili. Il risultato è un tempo standard [[]]] – il tempo previsto per un operatore di tessuto addestrato per completare un compito ad un ritmo normale, comprese le indennità.

Metodologia del nucleo: passi in uno studio del tempo tradizionale

Condurre uno studio significativo del tempo segue una sequenza strutturata. Il primo passo è quello di Definire i confini del processo[[]—quali compiti esatti, sotto-passi e elementi di lavoro sono in ambito.Per un'attività della supply chain come "vendor fattura elaborazione", questo potrebbe includere la ricezione della fattura, abbinandola ad un ordine di acquisto, risolvendo eventuali discrepanze, codificando l'elemento di approvazione finale e ottenendo un punto di conclusione.

In secondo luogo, l'analista seleziona un operatore qualificato e registra l'attività utilizzando un cronometro o un timer elettronico, tenendo più letture (spesso 10 a 30 cicli) per tener conto della variazione naturale. I tempi osservati vengono quindi normalizzati utilizzando un fattore di valutazione delle prestazioni—se l'operatore sembra lavorare più veloce o più lento del normale, il tempo osservato viene regolato verso l'alto o verso il basso.

Perché tempo studiare le macchine in ingegneria Supply Chains

Le aziende di ingegneria spesso operano in un ambiente basato su progetti in cui ogni lavoro è unico. Questa unicità può portare a un'ipotesi pericolosa: che lo studio del tempo è utile solo per la produzione ad alto volume, ripetitiva. In realtà, lo studio del tempo è altrettanto prezioso in contesti di ingegneria personalizzati.

Identificare i colli di bottiglia nascosti

Senza una misurazione precisa del tempo, i problemi della supply chain sono spesso invisibili. Un team di approvvigionamento potrebbe credere che ci vogliono due giorni per qualificare un nuovo fornitore, ma uno studio temporale potrebbe rivelare che la media reale è di cinque giorni, con il ritardo sepolto nei loop e-mail e l'ingresso di dati manuali.

Impostare i tempi di piombo realistici

Le aziende di ingegneria spesso si impegnano a date di consegna basate su ipotesi o medie storiche che non si applicano più. Lo studio del tempo fornisce tempi di consegna per ogni passo della supply chain – dalla materia prima che si assuma al montaggio finale. Questa precisione migliora la soddisfazione del cliente e riduce costoso expediting. Ad esempio, se uno studio del tempo mostra che la revisione dell'ordine di fabbricazione dura 1,5 ore per ordine, l'azienda può allocare la manodopera di conseguenza e evitare sovrapromising.

Tempo di collegamento al costo

In ingegneria, il lavoro è spesso il più grande costo controllabile nella catena di fornitura. Lo studio del tempo collega direttamente la durata del compito a spese dirette e indirette del lavoro. Quando una società sa che ogni ordine di acquisto richiede 22 minuti per elaborare ad un costo pieno carico di $ 48 all'ora, può calcolare il costo di transazione e identificare punti di dolore ad alto costo.

Sostenere le iniziative di Lean e Six Sigma

Lo studio del tempo è uno strumento fondamentale nella produzione di magra e Six Sigma. In Lean, aiuta a identificare i rifiuti (muda) sotto forma di attesa, overprocessing o movimento inutile. Six Sigma Define-Measure-Analyze-Improve-Control (DMAIC) metodologia si basa su dati di tempo precisi durante la fase di Misura.

Applicazioni specifiche di studio del tempo in ingegneria Supply Chains

La versatilità dello studio temporale permette di essere applicato in tutto lo spettro della supply chain, dalla gestione degli approvvigionamenti e delle scorte alla logistica e al servizio post-vendita.

Processi di approvvigionamento e di approvvigionamento

Considerare il processo di generazione di una richiesta di quotazione (RFQ): un ingegnere può spendere 45 minuti specificando i requisiti, altri 15 minuti con il team di approvvigionamento per chiarire i dettagli tecnici, e un acquirente può richiedere 30 minuti per individuare e contattare i fornitori. Uno studio di tempo può rompere questi elementi e rivelare che un modello RFQ standardizzato potrebbe tagliare il tempo di ciclo del 35%. Inoltre, gli sforzi di tempo di focalizzazione delle attività di certificazione del fornitore e di auditline

Gestione dell'inventario e Warehousing

Per le aziende di ingegneria che mantengono lo stock di componenti critici - motori, valvole, dispositivi di fissaggio, elettronica - lo studio di tempo è essenziale per ottimizzare il lavoro di magazzino. Picking, imballaggio, ricezione e compiti put-away possono essere tempi per stabilire i tassi di produttività standard. Ad esempio, uno studio di tempo potrebbe mostrare che le parti memorizzate in luoghi di bin assegnati casualmente richiedono due volte più tempo per scegliere come quelli memorizzati in sistemi basati su zone di zona zona.

Logistica e Trasporti

Lo studio del tempo può misurare la durata della pianificazione del carico, il coordinamento del vettore, i processi di dock-to-stock e la documentazione doganale. Per un macchinario complesso di trasporto solido, capire quanto tempo ci vuole per crare e caricare ogni unità permette di più accurato programma di spedizione e consolidamento del trasporto. Allo stesso modo, tempistica il processo di ricezione per i materiali in arrivo aiuta a impostare aspettative realistiche per le date di inizio di produzione.

Controllo e ispezione della qualità

Lo studio del tempo fornisce dati oggettivi su come le ispezioni a lungo termine, i controlli dimensionali, i test non distruttivi o i test funzionali, consentendo alle imprese di bilanciare il rendimento con la qualità.Quando i tempi di ispezione sono noti, i manager possono pianificare adeguatamente i tecnici, ridurre il lavoro-in-progresso del collo di bottiglia e identificare le esigenze di formazione.

Gestione e coordinamento dei progetti

Mentre lo studio del tempo viene tradizionalmente applicato a compiti ripetitivi, può anche essere adattato per il lavoro basato su progetti attraverso campionamento di lavoro o sistemi predefiniti di tempo di movimento (PMTS). Per un'azienda di ingegneria che gestisce più progetti contemporaneamente, studio di tempo delle attività di coordinamento, come riunioni di revisione del progetto interno, aggiornamenti dei clienti, o kickoff dei fornitori, fornisce informazioni sui costi superiori.

Studio di tempo di esecuzione in studi di ingegneria: Migliori pratiche

L'adozione di studi di tempo in un ambiente di ingegneria richiede una pianificazione premurosa per superare ostacoli culturali e operativi.

Acquisti attraverso la comunicazione trasparente

Gli ingegneri e i tecnici possono ritenere che essere puntuali implica la diffidenza o che i risultati saranno utilizzati per imporre aspettative irrealistiche. Per mitigare questo, i leader dovrebbero comunicare lo scopo chiaramente: lo studio del tempo non riguarda i singoli di valutazione, ma il miglioramento dei processi. Coinvolgere i dipendenti nella progettazione di studio, lasciare che essi scelgano quali compiti osservare e condividere i risultati apertamente.

Selezionare il metodo giusto per il contesto

Per le attività di breve e ripetitiva (ad esempio, l'inserimento di un ordine di acquisto), il tempo di tempo di tempo continuo o di scatto utilizzando un cronometro funziona bene. Per le attività più lunghe e meno frequenti (ad esempio, i controlli dei fornitori), il campionamento del lavoro, osservando un lavoratore a intervalli casuali, fornisce una visione statistica dell'allocazione del tempo senza richiedere un'osservazione costante.

Utilizzare la tecnologia per semplificare la raccolta dei dati

I moderni software di studio del tempo funziona su tablet e smartphone, permettendo agli analisti di registrare timestamp con un solo tocco, aggiungere annotazioni, e calcolare automaticamente le valutazioni delle prestazioni e le indennità. Alcuni sistemi si integrano con la pianificazione delle risorse aziendali (ERP) o sistemi di gestione del magazzino (WMS) per tirare in dati transazionali per la correlazione.

Standardizzare il processo di osservazione

Definire un protocollo chiaro: quante osservazioni per elemento, come valutare le prestazioni dell'operatore e quali indennità da applicare. L'Organizzazione Internazionale del Lavoro (ILO) fornisce linee guida ampiamente accettate per la metodologia di studio del tempo. Le risorse dell'ILO sulla misura del lavoro[[]]]] possono servire come riferimento per le aziende di ingegneria che sviluppano i loro standard interni.

Pilota prima della scala

Piuttosto che lanciare un'iniziativa di studio a lungo termine, avviare un processo di supply chain unico e ben definito come "ispezione dei materiali in arrivo" o "elaborazione degli ordini di modifica". Eseguire uno studio pilota, analizzare i risultati e implementare miglioramenti. Questo approccio a basso rischio dimostra valore, costruisce il supporto interno e affina la metodologia prima di espandersi in altre aree. Il pilota fornisce anche un caso di studio tangibile che può essere condiviso con gli stakeholder per garantire un maggiore allargamento.

Sfide e cadute in Contesti di Ingegneria-Specifici

Le catene di approvvigionamento di ingegneria presentano ostacoli unici che possono minare gli sforzi di studio del tempo se non previsto.

Variabilità di processo elevata

A differenza della produzione di massa, il lavoro di ingegneria spesso comporta ordini personalizzati, materiali diversi e specifiche uniche. Uno studio di tempo di "installazione automatica" potrebbe produrre tempi molto diversi a seconda della geometria e delle tolleranze dei pezzi. In tali casi, è necessario stratificare le attività per somiglianza (ad esempio, piccole configurazioni contro grandi configurazioni) e raccogliere i dati all'interno di ogni categoria.

Resistenza alla forza lavoro in ruoli intensivi di conoscenza

Gli ingegneri, i progettisti e i professionisti della supply chain spesso vedono il loro lavoro come creativo o analitico, non misurabile allo studio del tempo. Possono resistere all'idea che i loro compiti possono essere suddivisi in elementi misurabili. Per superare questo, inquadrare lo studio del tempo come strumento per lo sviluppo professionale]] – aiutandoli a identificare attività di time-wasting in modo da poter concentrarsi su argomenti più alti di lavoro.

Valutazione delle prestazioni inesatte

Il ritmo "normale" non è definito come nell'assemblaggio di produzione. Le sessioni di cross-training e calibrazione tra gli analisti possono ridurre i pregiudizi. Alcune aziende adottano sistemi di tempo prestabiliti per eliminare completamente la necessità di un rating delle prestazioni.

Condizioni di fornitura dinamica

I nuovi fornitori, i sistemi software aggiornati, le modifiche delle normative e la modifica della domanda di tempi di processo. Uno studio temporale condotto oggi può essere obsoleto in sei mesi. Le aziende ingegneristiche dovrebbero trattare lo studio del tempo come attività in corso, non un progetto di una volta.

Integrazione di Time Study con altri strumenti operativi

Lo studio del tempo non funziona in un vuoto, il suo impatto si moltiplica quando è collegato a metodologie e sistemi complementari.

Studio del tempo e sistemi ERP

I sistemi di pianificazione delle risorse aziendali (ERP) contengono un'ampia quantità di dati transazionali: date di ordine, ricevute delle spedizioni, ore di lavoro pubblicate. Lo studio del tempo fornisce il dettaglio granulare necessario per convalidare e migliorare i tempi standard che si alimentano nella programmazione guidata da ERP, nella pianificazione delle capacità e nella stima dei costi.

Tempo di studio e manciata di flusso di valore

Lo studio del tempo fornisce i dati grezzi per le "cartelle dati" tipicamente incluse in un VSM – tempo di ciclo, tempo di cambio, uptime. Senza misurazioni accurate del tempo, le mappe del flusso di valore possono essere fuorvianti. Combinando VSM con studi di tempo dedicati, le aziende ingegneristiche possono individuare i rifiuti più grandi e dare priorità ai progetti di miglioramento con fiducia.

Modellazione di tempo e simulazione

Le aziende di ingegneria avanzate utilizzano la simulazione di un evento discreto per testare scenari di supply chain, ad esempio l'effetto di aggiungere un nuovo fornitore o modificare layout di magazzino. Lo studio del tempo fornisce le distribuzioni di input (la gamma di possibili durate di attività) che rendono realistiche le simulazioni. Senza dati di tempo derivati empiricamente, le simulazioni rischiano di essere eccessivamente ottimistiche o pessimistiche.

Case Studies: Studio del tempo in azione presso le aziende di ingegneria

Mentre la riservatezza spesso impedisce di nominare società specifiche, i seguenti esempi anonimi illustrano il reale impatto dello studio del tempo nelle catene di approvvigionamento di ingegneria.

Caso di studio 1: Semplificazione dell'Ingegnere-Ordinato

Un tempo studio del processo di requisizione-acquisto-ordine ha rivelato che il più grande tempo di requisizione non era il posizionamento dell'ordine, ma il back-and-forth tra ingegneri e acquirenti per chiarire le specifiche. Gli ingegneri hanno speso una media di 45 minuti per requisizione scrivendo descrizioni non chiare; gli acquirenti hanno speso un altro tempo risparmiato per chiedere chiarimenti.

Caso studio 2: Ottimizzazione del magazzino di prelievo per le parti di manutenzione

Lo studio ha scoperto che i raccoglitori hanno passato il 40% del loro tempo a piedi tra le navate piuttosto che effettivamente raccogliere gli elementi. Utilizzando i dati di studio del tempo per riorganizzare il magazzino in zone di rapido movimento e lento-moving, il tempo di prelievo medio fermo per linea da 4,2 minuti a 2,1 minuti. Il risparmio di lavoro risultante ha permesso alla società di gestire un aumento del 20% di dati reali del volume dell'ordine.

Caso Studio 3: Riduzione della qualità del fornitore

Uno studio del tempo per il processo di ispezione per il magazzino di fogli di alluminio ha dimostrato che il tempo effettivo di ispezione era di 22 minuti per lotto, molto più lungo dei 12 minuti assunti nel sistema ERP. Questa discrepanza ha causato problemi cronici di pianificazione e straordinario. Dopo aver ridisegnato il processo di ispezione per includere strumenti prestabiliti e l'ingresso di dati digitali, il tempo reale è sceso a 15 minuti per lo studio.

Il futuro del tempo studio in ingegneria Supply Chains

Con l'avanzata della tecnologia, lo studio del tempo si sta evolvendo da una disciplina manuale, basata sull'osservazione a una pratica automatizzata e basata sui dati.

Sensori di usura e IoT

Gli smartwatch, gli exoskeleton e altri wearables possono registrare automaticamente i movimenti dei lavoratori e il tempo speso per le attività. In un'impostazione di magazzino, i sensori IoT su bancali o carrelli elevatori possono registrare i tempi di viaggio e i periodi di inattività senza alcun osservatore presente. Questa raccolta continua di dati elimina le sfide di piccole dimensioni del campione e di bende degli osservatori.

Apprendimento della macchina e analisi del tempo predittivo

Gli algoritmi di apprendimento automatico possono analizzare i dati storici di studio del tempo combinati con fattori contestuali (ad esempio, complessità dell'ordine, posizione del fornitore, peso parziale) per prevedere le durate delle attività per nuovi posti di lavoro. Questa capacità predittiva è particolarmente preziosa per le aziende di ingegneria che gestiscono molti progetti su misura dove i dati storici sono radi.

Integrazione con i gemelli digitali

Quando i dati attuali della supply chain fisica vengono continuamente alimentati nel gemello digitale, il modello diventa uno strumento potente per l'analisi di cosa-se. Per le aziende di ingegneria, un gemello digitale che include i dati di studio del tempo per ogni punto di contatto può ottimizzare i livelli di inventario, l'allocazione del lavoro e gli impegni di consegna in tempo reale.

Studio di tempo di realtà remota e aumentata

Con l'aumento del lavoro remoto, le aziende ingegneristiche possono condurre studi di tempo attraverso registrazioni video o overlays di realtà aumentata (AR). Ad esempio, un analista della supply chain potrebbe registrare un tecnico che esegue un compito di confezionamento complesso e quindi analizzare il video frame per frame senza essere fisicamente presente.

Conclusione: un imperativo strategico per le aziende di ingegneria

Lo studio del tempo è molto più di un esercizio di cronometro e di scherma dai primi anni del 1900. Per le aziende di ingegneria moderne che si aggrappano alla complessità della supply chain, è uno strumento strategico che fornisce la chiarezza necessaria per prendere decisioni basate sui dati.