Table of Contents
Analyse van het verkeersvolume: een uitgebreide gids
De analyse van het verkeersvolume is een van de meest fundamentele componenten van moderne transporttechniek en stedelijke planning. Deze systematische benadering van het meten, analyseren en interpreteren van voertuigbewegingen biedt kritische inzichten die onze wegen vormgeven, beleidskeuzes beïnvloeden en uiteindelijk bepalen hoe efficiënt mensen en goederen zich door onze gemeenschappen bewegen. Of u nu een transportingenieur, stedenbouwkundige, civiele ingenieursstudent of gemeentelijke besluitvormer bent, het begrijpen van de complexiteit van de analyse van het verkeersvolume is essentieel voor het creëren van veiligere, efficiëntere transportnetwerken.
In de kern, verkeer volume analyse omvat het systematisch verzamelen en interpreteren van gegevens over het aantal voertuigen dat door specifieke punten op een wegnetwerk over bepaalde tijdsperioden. Dit schijnbaar eenvoudige concept omvat een breed scala van methoden, berekeningen en praktische toepassingen die aanzienlijk zijn geëvolueerd met technologische vooruitgang. Van handmatig tellen methoden die zijn gebruikt voor decennia tot geavanceerde geautomatiseerde systemen met behulp van kunstmatige intelligentie en machine learning, het veld blijft vooruit met behoud van zijn fundamentele doel: begrijpen van verkeerspatronen om geïnformeerde beslissingen te nemen.
Het belang van nauwkeurige analyse van het verkeersvolume kan niet worden overschat. Transportbureaus vertrouwen op deze gegevens om investeringen in infrastructuur te rechtvaardigen, vaak met miljoenen of miljarden dollars. Verkeersingenieurs gebruiken volumegegevens om kruispunten te ontwerpen, signaal timing te bepalen en wegencapaciteit te beoordelen. Stadsplanners integreren verkeersinformatie in uitgebreide plannen die de ontwikkeling van de gemeenschap decennia lang vormgeven. Milieuanalists gebruiken verkeerscijfers om emissies te schatten en de effecten van de luchtkwaliteit te beoordelen. Zelfs retailbedrijven en vastgoedontwikkelaars zijn afhankelijk van verkeersvolumegegevens om locatiebeslissingen te nemen die commercieel succes of mislukking kunnen bepalen.
De fundamentele aspecten van de meting van het verkeersvolume
Voordat u in specifieke methoden en berekeningen gaat duiken, is het essentieel om te begrijpen wat het verkeersvolume eigenlijk voorstelt en waarom het er toe doet. Verkeersvolume is fundamenteel een maat voor de vraag naar het transportsysteem. Het vertelt ons hoeveel voertuigen een bepaald segment van de weg gebruiken, wanneer ze het gebruiken, en in veel gevallen, welke soorten voertuigen er aanwezig zijn. Deze informatie vormt de basis voor vrijwel alle transportplanning en engineering beslissingen.
Verkeersvolumegegevens dienen meerdere kritieke functies in transportmanagement. Het biedt de basis voor het berekenen van de rijwegcapaciteit en het niveau van de service, helpt bij het identificeren van veiligheidsproblemen en locaties met hoge ongevallen, ondersteunt economische impactanalyses voor voorgestelde ontwikkelingen, rechtvaardigt onderhoud en verbetering projecten, en maakt trendanalyse mogelijk om toekomstige transportbehoeften te voorspellen. De gegevens verzameld door verkeersvolume studies wordt onderdeel van een groter informatie-ecosysteem dat transport professionals gebruiken om complexe wegennetwerken te begrijpen en beheren.
Het begrijpen van tijdsschommelingen in het verkeer volume is cruciaal voor een effectieve analyse. Verkeerspatronen fluctueren aanzienlijk gedurende de dag, week en jaar. Morgen en avond piek periodes zien meestal de hoogste volumes als pendelaars reizen van en naar het werk. Middag periodes vaak ervaren matige volumes, terwijl overnachtingsuren zien minimale verkeer. Wekelijkse patronen tonen verschillen tussen weekdagen en weekends, met veel stedelijke gebieden ervaren verminderde volumes op zaterdag en zondag. Seizoensschommelingen kunnen aanzienlijk zijn, vooral in toeristische gebieden of regio's met aanzienlijke weersvariaties. Herkennen deze patronen is essentieel voor het verzamelen van representatieve gegevens en het maken van nauwkeurige projecties.
Handmatige verkeerscontrolemethoden
Ondanks de technologische vooruitgang blijft het handmatig tellen van het verkeer een waardevolle en veel gebruikte methode voor het verzamelen van verkeersvolumegegevens. Deze aanpak omvat opgeleid personeel dat op specifieke locaties is gestationeerd om voertuigen te observeren en op te nemen die langs aangewezen punten rijden. Handmatig tellen biedt verschillende verschillende voordelen die de blijvende relevantie ervan in moderne verkeersanalyse garanderen.
De primaire kracht van handmatig tellen ligt in zijn flexibiliteit en aanpassingsvermogen. Menselijke tellers kunnen voertuigen in gedetailleerde categorieën classificeren, onderscheid maken tussen bewegingen en draaiende bewegingen op kruispunten, voetgangers- en fietsverkeer tegelijkertijd registreren, ongewone omstandigheden of gebeurtenissen identificeren die de verkeersstroom beïnvloeden, en zich aanpassen aan onverwachte situaties die automatische systemen kunnen verwarren. Deze veelzijdigheid maakt het handmatig tellen bijzonder waardevol voor complexe kruispunten, speciale studies die gedetailleerde classificatie vereisen, of locaties waar geautomatiseerde apparatuur installatie onpraktisch is.
Bediening van handmatige verkeerstellingen
Het proces begint meestal met het definiëren van studiedoelstellingen en het bepalen van de gegevens die verzameld moeten worden. Dit omvat het beslissen over voertuigclassificatieschema's, het identificeren van specifieke bewegingen die geteld moeten worden, het bepalen van de duur en timing van de tellingen en het vaststellen van procedures voor het registreren van gegevens. Duidelijke doelstellingen zorgen ervoor dat de verzamelde gegevens daadwerkelijk het beoogde doel dienen.
Voor de kwaliteit van de gegevens is een contradictoire training essentieel. Personeel moet de classificatiesystemen van voertuigen begrijpen, praktijktellingstechnieken om de nauwkeurigheid te handhaven tijdens perioden met een hoog volume, te leren tellen met apparatuur zoals mechanische of elektronische tellers, en te begrijpen hoe ongebruikelijke omstandigheden of gebeurtenissen kunnen worden gedocumenteerd. Goed opgeleide tellers kunnen de nauwkeurigheidssnelheden zelfs tijdens drukke periodes boven 95% houden, hoewel de nauwkeurigheid doorgaans afneemt naarmate het volume toeneemt tot boven bepaalde drempels.
De fysieke opstelling voor handmatig tellen vereist aandacht voor veiligheid en zichtbaarheid. Tellers moeten worden geplaatst waar ze duidelijke zichtlijnen hebben om het verkeer te benaderen, beschermd zijn tegen verkeer door barrières of adequate terugvalafstanden, zich tegen weersomstandigheden voor uitgebreide aantallen kunnen beschermen en hun positie kunnen behouden gedurende de duur van de telperiode. Veiligheidsoverwegingen zijn van het grootste belang, aangezien tellers die in de buurt van actieve wegen werken inherente risico's lopen die zorgvuldig moeten worden beheerd door een goede positionering, zichtbaarheidskleding en naleving van de protocollen voor verkeerscontrole.
Voertuigclassificatie in manuele getallen
De classificatieschema's van voertuigen variëren afhankelijk van de studiedoelstellingen, maar de meeste volgen gestandaardiseerde systemen die gegevensvergelijking en analyse vergemakkelijken. De Federal Highway Administration (FHWA) heeft een 13-categorie voertuig classificatiesysteem dat op grote schaal wordt gebruikt in de Verenigde Staten. Voor veel studies, vereenvoudigde classificatiesystemen zijn voldoende, meestal met inbegrip van categorieën zoals personenauto's, een-eenheid vrachtwagens, combinatie vrachtwagens, bussen, motorfietsen en fietsen.
De indeling van de voertuigen moet worden aangepast aan de doelstelling van het onderzoek. Capaciteitsanalyse kan alleen een onderscheid tussen personenauto's en zware voertuigen vereisen. De studies naar het ontwerp van het voertuig vereisen een gedetailleerde classificatie van de vrachtwagens om de belastingseffecten te schatten. Milieustudies kunnen specifieke voertuigcategorieën vereisen om de emissies nauwkeurig te schatten. De overclassificatie van de hulpbronnen en de kans op fouten verhogen, terwijl de indeling niet in belangrijke verschillen kan voorzien die voor analyse nodig zijn.
Beperkingen van het handmatig tellen
Hoewel handmatig tellen biedt aanzienlijke voordelen, het heeft ook belangrijke beperkingen die moeten worden overwogen. De meest voor de hand liggende beperking is kosten, omdat de personeelskosten voor langere telperioden kunnen aanzienlijk zijn. Handmatig tellen zijn meestal beperkt tot relatief korte duur, vaak variërend van meerdere uren tot een paar dagen, die niet kunnen vastleggen op langere termijn variaties in het verkeer patronen. Menselijke factoren introduceren potentieel voor fouten, vooral tijdens hoogvolume periodes wanneer voertuigen in snelle opeenvolging passeren. vermoeidheid kan de nauwkeurigheid tijdens uitgebreide telsessies te verminderen, en verschillende balies kunnen inconsistent toepassing van classificatiecriteria.
Weersomstandigheden kunnen aanzienlijk invloed hebben op handmatig tellen. Regen, sneeuw, mist of extreme temperaturen kunnen de nauwkeurigheid van de tegenstand verminderen, het zicht beperken of het tellen onpraktisch maken. Nachttellingen leveren extra uitdagingen op, omdat voertuigidentificatie ondanks koplampen moeilijker wordt. Deze beperkingen maken automatische telmethoden vaak praktischer voor toepassingen op lange termijn of continue bewaking.
Automatisering van de verkeerstellende technologieën
Automatische verkeerstellingssystemen hebben de gegevensverzameling van het verkeersvolume veranderd door continue, langdurige monitoring mogelijk te maken met minimale lopende arbeidskosten. Deze technologieën gebruiken verschillende detectieprincipes om voertuigen te identificeren en te tellen, elk met duidelijke voordelen en beperkingen. Begrijpen van de mogelijkheden en de juiste toepassingen van verschillende geautomatiseerde teltechnologieën is essentieel voor het selecteren van de juiste aanpak voor specifieke studiebehoeften.
Pneumatische buizentellers
Pneumatische buistellers zijn een van de meest voorkomende en kosteneffectieve geautomatiseerde teltechnologieën. Deze systemen bestaan uit rubberen buizen die over rijstroken worden uitgerekt, verbonden met telinrichtingen die de luchtdrukpulsen registreren die worden gegenereerd wanneer de voertuigassen over de buizen passeren. Elke as creëert een aparte drukpuls die de teller registreert, waardoor het systeem het aantal voertuigen kan bepalen en, met passende algoritmen, voertuigen classificeert op basis van asafstand en -telling.
De belangrijkste voordelen van pneumatische buistellers zijn onder meer relatief lage apparatuurkosten, eenvoudige installatie en verwijdering voor tijdelijke aantallen, draagbaarheid voor gebruik op meerdere locaties, en het vermogen om gegevens over voertuigsnelheid en asconfiguratie te verzamelen. Deze kenmerken maken pneumatische buizen bijzonder populair voor korte termijn tellen variërend van enkele dagen tot een paar weken. Vervoersbureaus houden vaak inventarissen van draagbare pneumatische telapparatuur die kan worden ingezet als nodig voor verschillende studies.
De pneumatische buissystemen hebben echter opmerkelijke beperkingen. De buizen zijn kwetsbaar voor schade door zware voertuigen, sneeuwploegen en vandalisme. Temperatuurvariaties beïnvloeden de druk van de buis en kunnen de nauwkeurigheid beïnvloeden. Installatie vereist tijdelijke rijstrooksluitingen, en de zichtbare buizen kunnen ertoe leiden dat sommige bestuurders van snelheid of rijstrookpositie veranderen, wat de representativiteit van de verzamelde gegevens kan beïnvloeden. Pneumatische buizen zijn in het algemeen ongeschikt voor permanente installatie vanwege duurzaamheidsproblemen, waardoor het gebruik ervan voor continue teltoepassingen op lange termijn beperkt wordt.
Inductieve lusdetectoren
De inductieve lusdetectoren bestaan uit draadlussen die in de stoep zijn ingebed en die voertuigen detecteren door veranderingen in elektromagnetische veldinductantie wanneer metaal over hen heen gaat. Deze systemen worden al decennia lang op grote schaal gebruikt, met name voor permanente telinstallaties en verkeerssignaalbewerking. De lussen worden meestal geïnstalleerd tijdens de bestrating of door zaaggroeven in bestaande bestrating, waardoor ze in wezen onzichtbaar zijn voor bestuurders en het elimineren van eventuele reacties van bestuurders op het aantal.
Inductieve loops bieden verschillende belangrijke voordelen voor het tellen van het verkeer toepassingen. Ze bieden zeer nauwkeurige voertuigdetectie en tellen, worden niet beïnvloed door weersomstandigheden, hebben lange operationele levensduur wanneer goed geïnstalleerd, kunnen de aanwezigheid van het voertuig voor signaalcontrole naast het tellen, en zijn niet zichtbaar voor bestuurders, het elimineren van gedragseffecten. Deze kenmerken maken inductieve loops ideaal voor permanente telstations waar lange termijn gegevens verzamelen nodig.
De belangrijkste nadelen van inductieve loopsystemen hebben betrekking op installatie en onderhoud. Installatie vereist verharding en is relatief duur, waardoor lussen onpraktisch zijn voor tijdelijke of korte termijn tellingen. Pavement reparaties of heropleven kan loops beschadigen, wat herinstallatie vereist. Loop storingen kunnen moeilijk te diagnosticeren en te repareren zijn, vaak vereist bestrating opgraving. Ondanks deze beperkingen, inductieve loops blijven een van de meest betrouwbare technologieën voor permanente verkeer tellende installaties, en veel transportbureaus hebben uitgebreide netwerken van loop-gebaseerde telstations.
Videodetectie en beeldverwerking
Video-gebaseerde verkeer tellen systemen gebruiken camera's en beeldverwerkingssoftware om voertuigen te detecteren en te tellen. Deze systemen zijn aanzienlijk gevorderd in de afgelopen jaren, met moderne systemen met behulp van geavanceerde algoritmen en kunstmatige intelligentie om hoge nauwkeurigheid te bereiken onder verschillende omstandigheden. Videodetectie biedt unieke mogelijkheden die het steeds populairder voor zowel tijdelijke als permanente teltoepassingen.
De voordelen van videodetectiesystemen zijn aanzienlijk. Een enkele camera kan meerdere rijstroken en zelfs meerdere benaderingen op kruispunten monitoren, waardoor uitgebreide dekking vanaf één installatiepunt. Videosystemen kunnen rijke gegevens verzamelen die verder gaan dan eenvoudige tellingen, waaronder voertuigclassificatie, snelheid, rijstrookgebruik, draaibewegingen, en zelfs verkeersdichtheid en rijlengtes. De videobeelden zelf kunnen worden gearchiveerd voor verificatie of gedetailleerde analyse van specifieke gebeurtenissen. Moderne systemen kunnen effectief werken in verschillende licht- en weersomstandigheden, hoewel prestaties kunnen afbreken in extreme omstandigheden zoals zware mist of sneeuw.
Flexibiliteit van de installatie is een ander belangrijk voordeel van videosystemen. Camera's kunnen op bestaande palen of structuren worden gemonteerd, waardoor bestratingswerkzaamheden voor ingebouwde sensoren worden vermeden. Dit maakt videodetectie praktisch voor tijdelijke installaties en maakt een relatief eenvoudige verplaatsing mogelijk indien nodig. De niet-indringende aard van videodetectie betekent geen impact op de integriteit van de bestrating en geen risico op schade door verkeer of onderhoud.
Videodetectiesystemen hebben wel enkele beperkingen en overwegingen. Initiële apparatuurkosten kunnen hoger zijn dan sommige andere technologieën, hoewel de kosten zijn gedaald naarmate de technologie is gerijpt. Camerapositionering vereist zorgvuldige aandacht voor het bekijken van hoeken, verlichtingsomstandigheden en mogelijke obstructies. Privacy problemen kunnen ontstaan in sommige rechtsgebieden, hoewel de meeste verkeer tellende toepassingen gebruik maken van video-verwerking die niet identificeerbare informatie registreert. Systeemprestaties zijn afhankelijk van de juiste kalibratie en kunnen periodieke aanpassing vereisen om de nauwkeurigheid te behouden.
Radar- en Microgolfsensoren
Radar- en microgolfdetectiesystemen gebruiken elektromagnetische golven om voertuigen te detecteren en hun snelheid en aanwezigheid te meten. Deze sensoren zijn meestal boven of naast wegen gemonteerd en kunnen meerdere rijstroken vanaf één installatiepunt bewaken. Radartechnologie wordt al jaren gebruikt voor verkeersdetectie, met continue verbeteringen in nauwkeurigheid en mogelijkheden.
Radarsensoren bieden verschillende voordelen voor het tellen van het verkeer. Ze zijn niet-indringerig, zonder dat er bestrating voor installatie nodig is. Ze zijn grotendeels onaangetast door weersomstandigheden, het handhaven van nauwkeurigheid in regen, sneeuw en mist die optische systemen uitdagen. Een enkele sensor kan vaak meerdere rijstroken dekken, waardoor het aantal benodigde installaties wordt verminderd. Radarsystemen kunnen tegelijkertijd de aanwezigheid van het voertuig, het aantal, de snelheid en de rijstrookbezetting meten, waardoor meerdere datatypes van één apparaat worden geleverd.
De technologie heeft wel enkele beperkingen. Radarsensoren kunnen duurder zijn dan eenvoudigere technologieën zoals pneumatische buizen. Voor een goede installatie en kalibratie is technische expertise nodig om nauwkeurige detectiezones en metingen te garanderen. In sommige situaties kunnen radarsignalen worden beïnvloed door nabijgelegen metalen structuren of andere bronnen van elektromagnetische interferentie. Ondanks deze overwegingen is radardetectie steeds populairder geworden bij permanente telinstallaties, vooral waar multi-baan dekking en weersweerstand belangrijk zijn.
Opkomende technologieën
Het gebied van het geautomatiseerde verkeer tellen blijft evolueren met nieuwe technologieën met verbeterde mogelijkheden. Thermische beeldvorming systemen detecteren voertuigen op basis van warmte handtekeningen, het verstrekken van betrouwbare detectie in lage-licht omstandigheden zonder de privacy zorgen van zichtbaar-licht camera's. LiDAR (Light Detection and Ranging) systemen gebruiken laser pulsen om driedimensionale weergaven van de detectiezone te creëren, waardoor zeer nauwkeurige voertuigdetectie en classificatie. Akoestische sensoren detecteren voertuigen op basis van geluid handtekeningen, met een andere niet-indringerige detectie optie.
Connected voertuigtechnologieën vormen een potentieel transformatieve benadering van verkeersmonitoring. Aangezien voertuigen steeds meer communicatiemogelijkheden opnemen, kunnen zij hun posities en bewegingen direct melden aan infrastructuursystemen. Dit kan uiteindelijk uitgebreide verkeersgegevens opleveren zonder traditionele detectieapparatuur, hoewel de grootschalige implementatie jaren verwijderd blijft en een oplossing vereisen voor de uitdagingen op het gebied van privacy, veiligheid en standaardisatie.
Artificiële intelligentie en machine learning verbeteren de mogelijkheden van bestaande detectietechnologieën. Moderne video detectiesystemen gebruiken neurale netwerken die zijn opgeleid om voertuigen te herkennen onder verschillende omstandigheden, waardoor nauwkeurigheidsniveaus worden bereikt die de traditionele detectiemethoden kunnen wedijveren of overtreffen. AI-systemen kunnen zich aanpassen aan sitespecifieke omstandigheden, leren niet-voertuig objecten te negeren die valse detecties kunnen veroorzaken, en continu verbeteren van prestaties door voortdurende leerprocessen.
Berekeningen van het verkeersvolume en metrics
Raw traffic count data moeten worden verwerkt en geanalyseerd om zinvolle metrics die vervoersplanning en engineering beslissingen ondersteunen produceren. Verschillende gestandaardiseerde berekeningen en metrics zijn ontwikkeld om het verkeer volumes op manieren die vergelijking, trendanalyse, en toepassing op ontwerp en planning problemen te vergemakkelijken te karakteriseren. Het begrijpen van deze berekeningen en hun geschikte toepassingen is essentieel voor een effectieve analyse van het verkeersvolume.
Gemiddeld dagelijks verkeer (ADT)
Het gemiddelde dagelijkse verkeer vertegenwoordigt het gemiddelde aantal voertuigen dat een punt over een periode van 24 uur passeert. ADT is een van de meest gebruikte verkeersvolumemetrics en dient als een fundamentele maatstaf voor het vergelijken van verkeersniveaus over verschillende locaties en tijdsperioden. De berekening is eenvoudig: som het totale voertuig telt voor alle dagen in de studieperiode en deel door het aantal dagen. Bijvoorbeeld, als een week-lange telling geregistreerd 35.000 voertuigen over zeven dagen, de ADT zou zijn 5000 voertuigen per dag.
Hoewel eenvoudig in concept, het berekenen van betekenisvolle ADT-waarden vraagt aandacht voor een aantal belangrijke overwegingen. De telperiode moet representatief zijn voor typische omstandigheden, het vermijden van vakanties, speciale gebeurtenissen, of ongewone omstandigheden die kunnen scheeftrekken resultaten. Veel transportbureaus specificeren minimale telduur om statistische betrouwbaarheid te garanderen, vaak vereist ten minste 48 uur continue tellen voor tijdelijke tellocaties. Seizoensschommelingen betekenen dat ADT berekend op basis van zomertellingen kan aanzienlijk verschillen van winter ADT op sommige locaties, met name in toeristische gebieden of regio's met significante seizoensveranderingen.
Jaarlijks gemiddeld dagelijks verkeer (AADT)
Het jaarlijkse gemiddelde dagelijkse verkeer breidt het ADT-concept uit om rekening te houden met seizoensschommelingen gedurende het hele jaar. AADT vertegenwoordigt het gemiddelde dagelijkse verkeersvolume gedurende een heel jaar en wordt berekend door het totale jaarlijkse verkeer op te tellen en te delen door 365 dagen. AADT biedt een stabielere en representatievere maatregel dan ADT berekend op basis van korte termijn, waardoor het de voorkeursindicator is voor veel plannings- en ontwerptoepassingen.
Het berekenen van AADT direct zou een continu tellen voor een heel jaar, dat is onpraktisch voor de meeste locaties. In plaats daarvan, transportbureaus meestal een netwerk van permanente telstations die het hele jaar door gegevens verzamelen. Deze continue telstations bepalen seizoensaanpassing factoren die kunnen worden toegepast op de korte termijn tellen op andere locaties om AADT te schatten. Het proces omvat het identificeren van patronen in hoe het verkeer volumes variëren per maand, dag van de week, en soms tijd van de dag, dan met behulp van deze patronen om korte termijn tellen aan te passen aan jaargemiddelden.
Als bijvoorbeeld uit gegevens over de vaste kosten blijkt dat het verkeer in juli doorgaans 15% hoger ligt dan het jaargemiddelde, zou een korte termijntelling in juli gedeeld worden door 1,15 om de AADT te schatten. Vervoersbureaus ontwikkelen vaak aanpassingsfactoren die specifiek zijn voor verschillende functionele rijwegklassen, aangezien seizoenspatronen op landelijke recreatieroutes aanzienlijk verschillen van stedelijke routes. Het Highway Performance Monitoring System (HPMS) dat door de Federal Highway Administration wordt onderhouden, biedt richtsnoeren voor berekeningsmethoden voor de AADT-berekening en ontwikkeling van aanpassingsfactoren.
Volume piekuren
Het volume van het piekuur vertegenwoordigt het hoogste verkeersvolume per uur gedurende een dag en is van cruciaal belang voor capaciteitsanalyse en ontwerp van de faciliteiten. Wegen en kruispunten moeten zijn ontworpen om piek-vraagperiodes te kunnen opvangen, waardoor het piekuurvolume een van de belangrijkste metrieken voor transporttechnici is. Piekperioden vinden meestal plaats tijdens de ochtend- en avonduren, hoewel de specifieke timing en omvang van pieken variëren naar locatie en rijbaanfunctie.
Het bepalen van het piekuurvolume vereist gegevens per uur. Het piekuur is gewoon de periode van 60 minuten met de hoogste voertuigtelling. Verkeersingenieurs hebben echter vaak meer gedetailleerde informatie nodig over hoe het verkeer binnen het piekuur wordt verdeeld, omdat dit de capaciteitsberekeningen en signaal timing beïnvloedt. Dit leidt tot extra metrics zoals de Peak Hour Factor (PHF), die de variatie in de verkeersstroom binnen het piekuur kenmerkt.
Piekuurfactor (PHF)
De piekuurfactor geeft aan hoe gelijkmatig het verkeer binnen het piekuur wordt verdeeld. Het wordt berekend door het piekuurvolume binnen dat uur te delen door vier keer het hoogste 15 minuten volume. De formule is: PHF = (Peak Hour Volume) / (4 × Peak 15-minuten Volume). PHF waarden variëren van 0 tot 1,0, met hogere waarden die meer uniforme stroom en lagere waarden aangeven die meer piek- of variabele stroom aangeven.
Als het piekuurvolume 2000 voertuigen is en het hoogste volume van 15 minuten binnen dat uur 550 voertuigen is, dan zou het PHF 2000 / (4 × 550) = 2000 / 2.000 / 2200 = 0.91 zijn. Deze relatief hoge PHF geeft een vrij uniforme doorstroming aan gedurende het hele uur. Omgekeerd, als het piekvolume van 15 minuten 650 voertuigen was, zou het PHF 2000 / 2600 = 0,77 zijn, wat wijst op een meer variabele doorstroming met een uitgesproken piek binnen het uur.
PHF is belangrijk voor capaciteitsanalyse omdat het van invloed is op de efficiëntie van het verkeer. Hogere PHF-waarden (meer uniforme stroom) maken het mogelijk dat faciliteiten dichter bij hun theoretische capaciteit werken. Lagere PHF-waarden geven aan dat capaciteit voldoende moet zijn om korte-duurpieken te verwerken, ook al kan het volume van de volledige uurgang voldoende capaciteit suggereren. Het Highway Capacity Manual, de standaard referentie voor capaciteitsanalyse in de Verenigde Staten, neemt PHF in zijn methoden voor het analyseren van rijweg- en kruisprestaties op.
Richtingverdeling
Verkeersvolume varieert vaak aanzienlijk per richting, en begrijpen van de richting distributie is belangrijk voor veel toepassingen. Richting verdeling wordt meestal uitgedrukt als het percentage van het totale verkeer reizen in de piekrichting. Bijvoorbeeld, een forensenroute kan 65% van het piekuur verkeer in de inkomende richting tijdens de ochtend pieken en 65% uitgaande tijdens de avondtoppen. Richting distributie beïnvloedt rijstrook configuratie beslissingen, signaal timing en capaciteitsanalyse.
De richtingverdeling berekenen vereist aparte tellingen voor elke rijrichting. De richtingssplitsing wordt dan uitgedrukt als het percentage in elke richting. Bijvoorbeeld, als een weg 1.200 voertuigen naar het noorden en 800 voertuigen naar het zuiden tijdens het spitsuur, de richtingsverdeling is 60% noordwaarts en 40% zuidwaarts. Sommige locaties vertonen relatief evenwichtige richtingssplitsingen (dicht bij 50/50), terwijl andere uitgesproken richtingspieken vertonen, met name op pendelroutes die woon- en werkgebieden verbinden.
Voor extra middelen op het gebied van analyse van het verkeersvolume en transporttechniek, overwegen om de Federal Highway Administration's Traffic Monitoring Guide, die uitgebreide richtsnoeren biedt voor het verzamelen en analyseren van verkeersgegevens.De Highway Capacity Manual biedt gedetailleerde methoden voor het toepassen van verkeersvolumegegevens op capaciteitsanalyse. Professionele organisaties zoals het Institute of Transportation Engineers[] bieden training, publicaties en netwerkmogelijkheden voor transportprofessionals die werken met verkeersgegevens. De Transportation Research Board[ publiceert onderzoek naar opkomende technologieën en methoden voor verkeersmonitoring en -analyse. Deze middelen, gecombineerd met praktische ervaring en continu leren, worden gecombineerd met de praktische prestaties en het continu leren, w