Berekenen en interpreteren van de grenzen van de controle in procesmonitoring

Controlegrenzen zijn essentieel bij procesmonitoring om te bepalen of een proces in controle is of niet. Ze helpen bij het identificeren van variaties die te wijten zijn aan gemeenschappelijke oorzaken of speciale oorzaken. Een correcte berekening en interpretatie van deze limieten maken een effectief kwaliteitsmanagement en procesverbetering mogelijk.

Berekenen van de controlegrenzen

De controlegrenzen worden meestal berekend met behulp van gegevens uit een proces in de tijd. De meest voorkomende methode is het gebruik van het procesgemiddelde en standaardafwijking. Voor een controletabel worden de bovengrens (UCL) en de ondergrens (LCL) op drie standaardafwijkingen boven en onder het procesgemiddelde gesteld.

De formules zijn als volgt:

UCL = (bar{x} + 3sigma)

LCL = (bar{x} - 3sigma)

Waar (bar{x}) het procesgemiddelde is en (sigma) de processstandaardafwijking is. Voor attribuutgegevens worden controlelimieten berekend op basis van verhoudingen of aantallen met behulp van binomiale of Poisson-distributies.

Grensen voor het interpreteren van de controle

Zodra controlegrenzen zijn vastgesteld, worden datapunten uitgezet op de controlekaart. Punten buiten de controlegrenzen geven een mogelijk buitencontroleproces aan, waarbij onderzoek vereist is. Patronen binnen de grenzen, zoals trends of cycli, kunnen ook problemen signaleren.

Consistente punten binnen de controlegrenzen suggereren dat het proces stabiel is. Echter, de aanwezigheid van niet-willekeurige patronen kan wijzen op toewijsbare oorzaken die correctie nodig hebben. Regelmatige monitoring zorgt voor continue procescontrole en kwaliteitsborging.

Samenvatting

Het berekenen van de controlegrenzen omvat statistische analyse van procesgegevens, voornamelijk met behulp van de gemiddelde en standaardafwijking. Het interpreteren van deze limieten helpt variaties te identificeren en de stabiliteit van het proces te handhaven.