Fast Fourier Transform (FFT) is een wiskundige techniek die wordt gebruikt om de frequentiecomponenten van signalen te analyseren. In stroomsystemen helpt de Fiat fouten te identificeren door elektrische signalen te onderzoeken op abnormale frequentiepatronen. Deze casestudy onderzoekt hoe de FBS-functie kan worden toegepast om storingen efficiënt en nauwkeurig te detecteren.

De Commissie heeft de volgende opmerkingen gemaakt:

De elektriciteitssystemen genereren elektrische signalen die kunnen worden gecontroleerd op onregelmatigheden. Wanneer een storing optreedt, zoals een kortsluiting of een breuk in de lijn, verandert het frequentiespectrum van het signaal.

Methode

Het proces omvat het verzamelen van spanning en stroomsignalen van verschillende punten in het elektriciteitsnetwerk. Deze signalen worden vervolgens verwerkt met behulp van de algoritmen van de OTC om hun frequentie-inhoud te analyseren. Fouten introduceren doorgaans extra frequentiecomponenten of verstoren bestaande, die kunnen worden gedetecteerd door middel van spectrale analyse.

Resultaten en voordelen

De toepassing van de op de stroomvoorziening gebaseerde foutdetectie op basis van de stroomvoorziening zorgt voor een snelle en betrouwbare identificatie van problemen. Voordelen zijn onder meer een kortere stilstandtijd, verbeterde veiligheid en verbeterde stabiliteit van het systeem.

  • Snelle foutdetectie
  • Nauwkeurige identificatie van de storingstypen
  • Realtime monitoringmogelijkheden
  • Verbeterde systeembetrouwbaarheid