Het evoluerende landschap van nucleaire reactorbewaking

De wereldwijde nucleaire industrie exploiteert meer dan 440 reactoren in 30 landen, en levert ongeveer 10 procent van de wereld’s elektriciteit. Het waarborgen van de veiligheid, beveiliging en operationele integriteit van deze complexe installaties is een enorme uitdaging die voortdurende waakzaamheid vereist. Traditionele benaderingen zijn sterk afhankelijk van inspecties ter plaatse door menselijk personeel, vaste sensornetwerken en periodieke beoordelingen van operationele gegevens. Hoewel deze methoden de industrie decennia lang hebben gediend, hebben ze te maken met aanzienlijke beperkingen: hoge kosten, beperkte ruimtelijke en tijdelijke dekking en blootstelling van werknemers aan straling. De opkomst van satelliet- en dronetechnologieën is fundamenteel aan het hervormen hoe nucleaire installaties worden bewaakt, met ongekende mogelijkheden voor teledetectie, snelle respons en geïntegreerde bewaking. Dit artikel onderzoekt de huidige staat, de transformerende rollen van satellieten en drones, en de geïntegreerde systemen die de toekomst van het toezicht op kernreactoren zullen bepalen.

Huidige uitdagingen in nucleaire reactorbewaking

Beperkingen van de controles aan de kant van de markt

Conventionele controle is sterk afhankelijk van fysieke toegang tot reactorgebouwen, koeltorens, gebruikte brandstofpools en afvalopslaggebieden. Inspecteurs moeten mogelijk gevaarlijke zones binnengaan, met beschermende uitrusting en vaak werken onder strikte tijdslimieten. Deze aanpak is duur en omslachtig. Bijvoorbeeld, een typische grootschalige internationale Atomic Energy Agency (IAEA) inspectie van een grote energie reactor kan tientallen inspecteurdagen vereisen en kosten honderdduizenden dollars. Bovendien zijn veel faciliteiten gelegen in afgelegen gebieden of regio's met veiligheidsproblemen, waardoor regelmatige menselijke aanwezigheid logistiek moeilijk en soms gevaarlijk.

Stationaire sensoren bieden, hoe nuttig, slechts puntmetingen binnen een beperkt bereik. Een lek in een buis op een halve kilometer afstand van een vaste stralingsmonitor kan onopgemerkt blijven voor uren of zelfs dagen totdat een monster wordt genomen of een sensor alarm triggers. Thermische camera's, gas analysers, en trillingssensoren worden meestal geïnstalleerd op vooraf bepaalde locaties, waardoor grote gaten in de dekking.

Regelgeving en veiligheids-ingrepen

De toezichthoudende instanties zoals de Nuclear Regulatory Commission (NRC) in de Verenigde Staten en de IAEA vereisen dat exploitanten op internationaal niveau gedetailleerde verslagen bijhouden van de status, emissies en beveiliging van reactoren. De frequentie van onafhankelijke verificatie kan echter laag zijn; veel installaties krijgen slechts eenmaal per paar jaar een volledige controle op hun locatie. Hierdoor ontstaan vensters waar anomalieën kunnen worden gemist. Verouderende reactorvloten, met name die welke buiten de oorspronkelijke ontwerplevensduur opereren, worden geconfronteerd met hogere risico's van materiaaldegradatie, corrosie en kleine lekken die kunnen escaleren als ze niet vroeg kunnen worden gedetecteerd.

Satelliettechnologieën in nucleaire monitoring

Ruimtegebonden detectiecapaciteiten

Satellietplatforms bieden een uitkijkpunt dat geen enkel grondsysteem kan matchen: aanhoudende, breed-gebied surveillance van hele nucleaire sites en hun omgeving. Moderne aardobservatiesatellieten hebben een verscheidenheid aan sensoren die direct toepasbaar zijn op nucleaire monitoring.

  • Optische beeldvorming met een resolutie van de submeter (bv. 30–50 cm) kan veranderingen in de constructie, ongebruikelijke voertuigactiviteit, of wijzigingen in koelsystemen en insluitingsstructuren onthullen.
  • Thermale infraroodsensoren detecteren temperatuurafwijkingen in reactorgebouwen, koelvijvers en afvalopslagruimten. Een plotselinge warmtesignatuur kan wijzen op een lek van warm koelmiddel of een brand.
  • Synthetische diafragmaradar (SAR) dringt door wolkenbedekking en duisternis, waardoor dag/nacht all-weather beeldmateriaal wordt. SAR kan daling, grondvervorming en veranderingen in de geometrie van het waterlichaam detecteren die ondergrondse activiteiten of structurele stress kunnen signaleren.
  • Hyperspectrale beeldvorming analyseert specifieke golflengtebanden om chemische handtekeningen van radioactieve materialen, edelgassen of koelvloeistofemissies te identificeren die niet zichtbaar zijn in standaard optische banden.

Commerciële satellietexploitanten zoals Maxar Technologies, Planet Labs en Capella Space bieden nu bijna dagelijks revisit rates op elke locatie, waardoor de kloof tussen observatiemogelijkheden drastisch wordt verkleind. Bijvoorbeeld, het European Space Agency’s Sentinel-2 sterrenbeeld biedt 10-meter resolutie multispectrale beelden elke vijf dagen in de evenaar, terwijl Planet’s SkySat sterrenbeeld kan 50 cm beelden meerdere keren per dag vastleggen.

Satellietmonitoring heeft al bewezen dat het van belang is om nucleaire non-proliferatieovereenkomsten te verifiëren.De IAEA gebruikt regelmatig satellietbeelden om de opgegeven nucleaire locaties in landen als Iran en Noord-Korea te inspecteren, door te controleren op niet-gemelde faciliteiten of verdachte constructies. In 2019 onthulden commerciële satellietbeelden nieuwe constructies in Noord-Korea’s Yongbyon nucleair complex, wat internationale controle in gang zet. Deze mogelijkheden worden nu uitgebreid tot operationele veiligheidsmonitoring.

Voordelen en beperkingen

De belangrijkste troeven van satellietmonitoring zijn het wereldwijde bereik, de niet-indringerige aard en het vermogen om een onafhankelijke registratie van de locatieomstandigheden te bieden. Echter, satellieten kunnen nog niet uitvoeren close-up inspecties of nauwkeurige stralingsniveaus. Hun gegevens vereisen deskundige analyse en is vaak onderhevig aan weers- en atmosferische interferentie (hoewel SAR vermindert de eerste). Resolutie is ook een trade-off: hoge resolutie satellieten bieden fijne details, maar bestrijken kleinere gebieden, terwijl breedzwaard satellieten offer resolutie voor de breedte. Combineren van meerdere satellietbronnen is essentieel voor een uitgebreide dekking.

Drone Technologies in nucleaire reactoroversight

Onbemande luchtsystemen voor tactische inspecties

Drones, of onbemande luchtsystemen (UAS), zijn ontstaan als een aanvullend instrument dat de kloof tussen satellietbeelden en inspecties op grondniveau overbrugt. In tegenstelling tot satellieten, vliegen drones op lage hoogten (meestal 100 meter of lager), bieden extreme close-up detail en de mogelijkheid om complexe structuren zoals reactorgebouwen, koeltorens en pijpengalerijen navigeren. Ze kunnen snel worden ingezet als reactie op een waarschuwing, lang voordat een menselijk team zich kan voorbereiden en een restrictiezone kan betreden.

Moderne inspectie drones zijn uitgerust met een veelzijdige payload suite:

  • High-definition optische camera's met optische zoom voor visuele inspectie van lasnaden, afdichtingen en structurele integriteit.
  • thermale camera's gevoelig voor temperatuurverschillen van 0,1°C, ideaal voor het detecteren van hotspots of stoomlekken in leidingen en turbinehallen.
  • Gammastralingsdetectoren (bv. scintillatoren of CZT-kristallen) die de dosissnelheden in drie dimensies kunnen in kaart brengen, waardoor een stralingsprofiel van de faciliteit ontstaat.
  • LiDAR-sensoren voor het genereren van precieze 3D-modellen van gebouwen en terrein, die mettertijd kunnen worden vergeleken om millimeters-schaal vervormingen te detecteren.
  • Gassensoren voor het detecteren van edelgassen (krypton-85, xenon-133) die indicatoren zijn voor het uitvallen van brandstofbekleding of koelvloeistoflekken.

Verschillende nucleaire exploitanten hebben al drones ingezet voor routine-inspecties. Bijvoorbeeld, EDF Energy in het Verenigd Koninkrijk gebruikt quadcopters om koeltorens te inspecteren bij Sizewell B, waardoor de inspectietijd van meerdere dagen steigeropbouw tot een enkele middag wordt beperkt. Tijdens de Fukushima Daiichi schoonmaak, werden drones uitgerust met stralingsmeters binnen de reactor gebouwen gevlogen om besmettingsniveaus in te schatten in gebieden die te gevaarlijk zijn voor de mens. Het Amerikaanse ministerie van Energie heeft autonome drones getest op de Savannah River Site voor inspecties van afvaltanks.

Operationele voordelen en veiligheidsvoordelen

Drones elimineren de noodzaak voor werknemers om hoog-straling zones te betreden, klimmen hoge structuren, of werken op hoogte. Ze kunnen werken in rook, duisternis, en matige wind, en hun gegevens kunnen worden gestreamd in real time naar een controlekamer of zelfs naar externe deskundigen via satellietverbindingen. Een enkele drone kan een grote reactor faciliteit binnen een uur, terwijl een grondteam kan een volledige dag nodig hebben. Bovendien kunnen drone gegevens worden verwerkt in orthomosaïsche kaarten en 3D-modellen die dienen als een digitale basislijn voor toekomstige vergelijkingen.

Er zijn echter beperkingen. De levensduur van de batterij beperkt de vliegtijd tot ongeveer 20–40 minuten voor typische multirotors, hoewel waterstof brandstofcellen en hybride systemen uitdijen. Radiofrequentie en GPS signalen kunnen worden verstoord door de staal-versterkte betonconstructies van reactorgebouwen, waarvoor zorgvuldige voorbereiding van de vliegpaden en het gebruik van inertienavigatie aan boord. Regelgevingsobstakels blijven ook bestaan: buiten-visueel-lijn-van-zicht (BVLOS) operaties, die nodig zijn voor grote onderzoeken op locatie, zijn in veel landen nog steeds beperkt, hoewel de vrijstellingen toenemen.

Toekomstige integratie: Satelliet-Drone Fusion en intelligente analyse

Een multi-gelaagd monitoringsysteem aanmaken

De krachtigste toekomstige oplossingen zullen satellieten en drones niet als afzonderlijke instrumenten behandelen, maar zullen ze samensmelten tot een geïntegreerde hiërarchie. Satellieten bieden de “big picture” context, waarbij veranderingen over de gehele site en omgeving dagelijks of wekelijks worden gedetecteerd. Wanneer een satellietalgoritme een anomalie —een nieuwe hotspot, een onverwachte bouwschaduw, of een verandering in waterturbiditeit nabij een buitenval &mdash markeert, kan het een drone-implementatie veroorzaken om het specifieke gebied in detail te onderzoeken. De drone’s korte afstandsgegevens voedt zich vervolgens terug om de satellietalgoritmen te verfijnen, waardoor een continue leerlus wordt gecreëerd.

Belangrijke nucleaire exploitanten en onderzoeksorganisaties, waaronder de IAEA en de Amerikaanse National Nuclear Security Administration (NNSA), zijn actief bezig deze architectuur te verkennen. Een studie van het Gemeenschappelijk Centrum voor Onderzoek van de Europese Commissie ’s van 2022 toonde automatische detectie van thermische afwijkingen uit Sentinel-2-satellietgegevens, gevolgd door gerichte dronevluchten die de aard van de anomalie bevestigden (een onderhoud van koelsystemen). Deze systemen kunnen valse alarmen drastisch verminderen en in uren in plaats van weken bruikbare inlichtingen verschaffen.

De rol van kunstmatige intelligentie en data-analytics

Rauwe satelliet- en dronegegevens zijn overweldigend in volume. Een enkele drone vlucht kan terabytes van thermische en visuele beelden genereren, terwijl satellietconstellaties per jaar petabytes produceren. Het maken van zin van deze gegevens vereist geavanceerde machine learning modellen getraind om specifieke handtekeningen van belang te identificeren: stoompluimen, straling hot spots, thermische gradiënten, onbevoegde voertuigbewegingen, en structurele vervormingen.

Deep learning architecturen zoals convolutional neural networks (CNNs) en vision transformers worden nu verfijnd voor nucleaire monitoring taken. Bijvoorbeeld, een AI model kan worden opgeleid op honderdduizenden gelabelde satellietbeelden om de karakteristieke vorm van koeltorens te herkennen en vervolgens afwijkingen zoals scheuren of verkleuring te detecteren. Evenzo kunnen drone-gemonteerde camera's zich voeden in object detectie algoritmen die losse bouten, pakking lekken of corrosie in real time markeren. Het U.S. Electric Power Research Institute (EPRI) heeft richtlijnen gepubliceerd voor het toepassen van machine leren om niet-destructieve evaluatie gegevens van nucleaire installaties.

Door de trends in thermische patronen, trillingssignatuur (gevangen via drone-mounted akoestische sensoren) en stralingsmetingen in de tijd te analyseren, kunnen AI systemen de storingen van onderdelen dagen of weken voordat ze optreden voorspellen. Bijvoorbeeld, een geleidelijke verhoging van de oppervlaktetemperatuur op een reactorschip hoofd kan wijzen op vermoeidheid kraken, waardoor een vroege inspectie en reparatie, het vermijden van een dure ongeplande uitval.

Cybersecurity en gegevens-integriteit

Met een verhoogde afhankelijkheid van digitale datastromen, cybersecurity wordt het belangrijkste. Satelliet-to-ground en drone-to-base communicatie moet worden gecodeerd, en de integriteit van sensorgegevens moet kunnen worden gecontroleerd tegen manipulatie. Blockchain technologie wordt onderzocht als een manier om onveranderlijke logs van monitoring gegevens te creëren, ervoor te zorgen dat elke retrospectieve audit kan bewijzen dat de gegevens niet zijn gewijzigd. De IAEA heeft proefprojecten uitgevoerd op het gebruik van blockchain voor nucleaire materiaal boekhouding, en soortgelijke principes kunnen zich uitstrekken tot real-time sensorgegevens.

Daarnaast moeten de besturingssystemen voor autonome drones worden gehard tegen cyberaanvallen. In 2020 hebben onderzoekers aangetoond hoe GPS signalen kunnen spoofen en een consumentendrone kan kapen. Militaire beveiligingsprotocollen, waaronder gecodeerde datalinks en manipulatiebestendige hardware, worden ingezet voor nucleaire inspectiedrones. Terwijl de industrie naar volledig autonome zwermen inspectiedrones gaat, zullen deze veiligheidsmaatregelen net zo belangrijk zijn als de sensoren zelf.

Regelgeving, juridische en internationale afmetingen

Harmonisatie van de regelgeving inzake drone en satellietapparatuur

Het gebruik van drones en satellieten voor nucleaire monitoring roept een heleboel regelgevende vragen op. Aan de drone kant beperken veel landen vluchten over of nabij gevoelige nucleaire locaties. Echter, exploitanten kunnen speciale vergunningen voor veiligheidsinspecties verkrijgen. De Internationale Burgerluchtvaartorganisatie (ICAO) werkt aan de harmonisatie van BVLOS-regels, die drone vluchten over de grenzen mogelijk zou maken voor controledoeleinden.

Voor satellietbeelden hebben overheden de resolutie van commerciële beelden over bepaalde landen historisch beperkt. In 2020 heeft de Amerikaanse regering de beperkingen op satellietbeeldvormingsresolutie versoepeld, waardoor commerciële exploitanten 25 cm beelden kunnen verkopen. Dit heeft de mogelijkheid om kleine veranderingen te detecteren verbeterd. Sommige landen beperken echter nog steeds de vrijgave van beelden met een zeer hoge resolutie van hun nucleaire faciliteiten, met nationale veiligheid als aanduiding.

De IAEA heeft de “Safeguards Data Analysis Unit” opgericht die satellietbeelden en andere open-source informatie verwerkt. Naarmate meer gegevens beschikbaar komen, past het agentschap zijn analytische procedures aan om commerciële satelliet- en drone-informatie te verwerken. De toekomstige veiligheidscontrole kan sterk afhangen van dergelijke monitoring op afstand, waardoor de noodzaak van opdringerige inspecties ter plaatse wordt verminderd en het vertrouwen van de verificatie wordt behouden of zelfs verbeterd.

Opkomende technologieën op het gebied van Horizon

Kwantumsensoren en geavanceerde detectieapparatuur

De sensoren van de volgende generatie kunnen de gevoeligheid en specificiteit van de monitoring op afstand verder vergroten. Kwantumsensoren, die quantumfenomenen exploiteren om eigenschappen met extreme precisie te meten, houden belofte voor het detecteren van stralingsvelden op grote afstanden. Een quantummagnetometer, bijvoorbeeld, kan kleine veranderingen in magnetische velden, veroorzaakt door het verplaatsen van radioactieve materialen in een reactorgebouw meten. Ook kunnen atoomklokken op satellieten gravitatie-invallen detecteren uit ondergrondse constructie of grote massa's van nucleair materiaal.

Zwermrobotica en autonome coördinatie

In plaats van een enkele drone te implementeren, kunnen toekomstige controlesystemen gebruik maken van zwermen kleine, goedkope drones die hun vliegpaden coördineren en gegevens in real time delen. Deze zwermen kunnen grote gebieden snel bestrijken en redundantie bieden: als één drone faalt, kunnen de buren zich aanpassen om de kloof te vullen. Zwermalgoritmen, geïnspireerd door insectenkolonies, worden getest in onderzoekslaboratoria zoals de Universiteit van Texas en het Zwitserse Federale Instituut voor Technologie. Voor nucleaire installaties kan een zwerm uit een locatie fan uit te zuigen, elke drone met een andere sensor—thermische, gamma, LiDAR, en gas—en hun gegevens combineren tot een uitgebreide situatiebeeld.

Digitale tweeling en voorspellende simulatie

Een digitale tweeling is een virtuele replica van een fysieke troef die voortdurend wordt bijgewerkt met sensorgegevens. Voor een kernreactor zou een digitale tweeling levende satelliet- en dronefeeds bevatten, samen met operationele gegevens (temperatuur, druk, neutronenflux). Ingenieurs kunnen vervolgens simulaties uitvoeren op de tweeling om te voorspellen hoe de echte reactor zich zou gedragen onder stress, en om responsstrategieën te testen voor mogelijke scenario's zoals verlies van koelmiddel of seismische gebeurtenissen. Het Amerikaanse Instituut voor Kernenergie heeft pilot digitale tweelingprojecten ondersteund bij verschillende reactoren, en de IAEA heeft een geleidingsdocument over het onderwerp gepubliceerd. Satelliet- en dronegegevens dienen als de externe ogen voor de digitale tweeling, het vastleggen van structurele en milieuveranderingen die niet worden gemeten door interne sensoren.

Casestudies en lopende werkzaamheden

Het Fukushima-effect

De ramp met Fukushima Daiichi 2011 was een keerpunt voor nucleaire monitoring. Het ongeval stelde het onvermogen van grond- en luchtmonitoring bloot om snel de omvang van schade als gevolg van explosie- en stralingsrisico's te beoordelen. Japan heeft sindsdien zwaar geïnvesteerd in drones voor het in kaart brengen van verontreinigde gebieden. In 2015 gebruikte TEPCO stralingsmapping drones om reinigingstrajecten in de reactorgebouwen te plannen. Satellietbeelden van DigitalGlobe (nu Maxar) leverden voor-en-na vergelijkingen die onderzoekers hielpen bij het modelleren van de verspreiding van radioactief puin. Deze dubbele aanpak is nu gecodificeerd in Japan’s nucleaire veiligheidsprotocollen.

Verificatie van de veiligheidscontrole van de IAEA in Iran

De IAEA is gebaseerd op satellietbeelden als hoeksteen van haar verificatieactiviteiten in Iran en elders. Bijvoorbeeld, toen Iran in 2009 een ondergrondse verrijkingsinstallatie bouwde in Fordow, toonden satellietbeelden van commerciële leveranciers de opgravingen lang voordat de IAEA toegang kon vragen. De beelden stelden het agentschap in staat om gerichte vragen te stellen en uiteindelijk een veiligheidsovereenkomst te sluiten. Sindsdien heeft de IAEA haar satellietbeeldanalyse-eenheid versterkt en verwerkt nu meer dan 10.000 satellietbeelden per jaar uit meerdere bronnen.

Operationele uitvoering in Amerikaanse kerncentrales

In de Verenigde Staten heeft de Nuclear Regulatory Commission het gebruik van drones voor de inspectie van koeltorens, insluitingsgebouwen en verbruikte brandstof droge vaten goedgekeurd. Verschillende centrales, zoals het Byron Station in Illinois en het Palo Verde Generation Station in Arizona, hebben drones opgenomen in hun routine inspectie schema's. Een 2021 studie van het Electric Power Research Institute vond dat drone inspecties verzamelde gegevens 10-20 keer sneller dan de traditionele handmatige methoden, met gelijkwaardige of betere detectiemogelijkheden voor scheuren, corrosie en thermische afwijkingen. Deze resulteren in kostenbesparingen van tienduizenden dollars per inspectiecyclus.

Toekomstperspectieven en strategische vooruitzichten

De convergentie van satelliet- en dronetechnologieën is geen verre visie— het is al bezig met pioniersfaciliteiten. In het komende decennium kunnen we verwachten dat verschillende trends zullen versnellen:

  • Volledige automatisering: Autonome drones zullen zich aanmeren bij laadstations ter plaatse, gegevens opladen en uploaden naar de cloud zonder menselijke tussenkomst. Satellietaanjagers zullen dronevluchten starten zonder invoer van de exploitant.
  • Globale monitoringnetwerken: De sterrenbeelden van kleine satellieten (bv. Planet Labs “Superdove” en komende hyperspectrale missies) zullen dagelijks een bezoek brengen aan elke nucleaire locatie, toegankelijk voor regelgevers en exploitanten via abonnementsdiensten.
  • AI-gedreven anomaliedetectie: Machine learning modellen zullen standaard tools worden voor zowel satelliet- als drone data pijpleidingen, die in staat zijn subtiele patronen te identificeren die mensen zouden kunnen missen.
  • Regelmatige integratie: Nationale regelgevers en de IAEA zullen hun inspectieprotocollen aanpassen om meer vertrouwen te hebben op teledetectiegegevens, waardoor de frequentie van bezoeken ter plaatse wordt verminderd en de algemene toezichtdichtheid wordt verhoogd.
  • Open data sharing: Geavanceerde analyses zullen worden gedeeld over de hele industrie via samenwerkingsplatforms zoals de IAEA’s Nuclear Security Information Portal, waardoor wereldwijde best practices mogelijk worden.

Deze ontwikkelingen zullen niet in de plaats komen van menselijke inspecteurs, maar zullen hun capaciteiten vergroten, zodat ze zich kunnen concentreren op het analyseren van gegevens en beslissingen nemen over hoge stakes in plaats van op routine-verzameling. Het uiteindelijke doel is een ecosysteem dat continu, voorspellend en proactief is, problemen op zo vroeg mogelijke moment vangt en risico's voor het publiek en het milieu minimeert.

Conclusie

De toekomst van de kernreactorbewaking ligt in de naadloze integratie van satelliet- en dronetechnologieën die ondersteund worden door geavanceerde analyses. Satellieten bieden de brede, hardnekkige visie die macroscopische veranderingen kan detecteren over hele locaties en hun omgeving. Drones bieden de behendigheid en close-up detail nodig om deze veranderingen te onderzoeken en nauwkeurige inspecties uit te voeren in gevaarlijke omgevingen. Samen vormen ze een aanvullend systeem dat 24 uur per dag kan werken, in alle weersomstandigheden, en zonder menselijke inspecteurs in gevaar te brengen.

Als kunstmatige intelligentie, kwantumsensoren, zwermrobots en digitale tweelingen volwassen worden, zal de monitoringcapaciteit nog verfijnder worden, waarbij van reactieve detectie naar voorspellende preventie wordt verschoven. De exploitanten van nucleaire installaties, regelgevers en internationale organisaties investeren al in deze instrumenten, waarbij ze erkennen dat de veiligheid en beveiliging van de wereldwijde nucleaire vloot afhankelijk is van de beste beschikbare technologie. Door satelliet- en dronesystemen te omarmen, is de nucleaire industrie niet alleen bezig met het adopteren van nieuwe gadgets; het bouwt een veerkrachtiger, transparanter en verantwoordelijk kader voor een van de meest kritische energiebronnen van de moderne wereld.

Externe middelen voor verdere lezing: Active monitoring en beveiliging op afstand, V.NRC Reactor Inspectie Programma, EPRI Drone Inspection Guidelines for Nuclear Plants, ESA Copernicus Sentinel-2 Mission Presentatie, NASA Toegepaste Wetenschappen Programma voor nucleaire monitoring ] []