Fast Fourier Transform (FFT) is een wiskundig algoritme dat gebruikt wordt om beelden van het ruimtelijke domein naar het frequentiedomein te converteren. Deze techniek wordt veel gebruikt bij beeldverwerking voor taken zoals filteren, compressie en analyse. Inzicht in hoe u de toepassing van de FBS effectief kan verbeteren van de beeldkwaliteit en de efficiëntie van de verwerking.

De Commissie heeft de volgende opmerkingen gemaakt:

De Commissie merkt op dat de Commissie in haar opmerkingen van 15 juli 2012 heeft geconcludeerd dat de Commissie de in de overwegingen 4 en 4 beschreven criteria niet heeft nageleefd.

De Commissie heeft de volgende opmerkingen gemaakt:

Een veel voorkomende toepassing is ruisreductie. Door een beeld met UMTS te transformeren, verschijnt lawaai vaak als hoogfrequente componenten. Deze kunnen worden verzwakt of verwijderd, dan wordt het beeld terug naar het ruimtelijke domein getransformeerd voor een schonere verschijning.

Een ander voorbeeld is het verbeteren van het beeld. Het verbeteren van de high-frequency componenten benadrukt randen en details, waardoor het beeld duidelijker lijkt. Omgekeerd, laagdoorlaatfilter glad het beeld door het verwijderen van hoogfrequente ruis.

Berekeningstechnieken

De Commissie merkt op dat de Commissie in haar besluit tot inleiding van de procedure heeft geconcludeerd dat de Commissie niet heeft aangetoond dat de maatregel een economisch voordeel vormt voor de regio Sardinië.

Belangrijke technieken zijn:

  • Filtering: De specifieke frequentiebereiken verzwakken of versterken.
  • Vragen: Isoleer bepaalde kenmerken voor analyse.
  • Compressie: Verminder de gegevensgrootte door overbodige frequenties te verwijderen.
  • Randdetectie: Grenzen in afbeeldingen markeren.