Systeemidentificatie in Simulink houdt in dat wiskundige modellen van dynamische systemen worden gemaakt op basis van real-world data. Dit proces helpt bij het begrijpen van systeemgedrag en het ontwerpen van controllers of waarnemers. Met behulp van actuele gegevens zorgt ervoor dat modellen nauwkeurig en betrouwbaar zijn voor praktische toepassingen.

Gegevens voorbereiden voor systeemidentificatie

Voordat het identificatieproces wordt gestart, moeten gegevens worden verzameld en voorbewerkt. Zorg ervoor dat de gegevens inputsignalen en bijbehorende systeemuitgangen bevatten. Filtering van lawaai en normaliseren van gegevens verbeteren de nauwkeurigheid van het model.

Gebruik van de systeemidentificatietool

Simulink integreert met de System Identification Toolbox, die tools biedt voor het schatten van modellen uit gegevens. Importeer uw gegevens in de gereedschapskist en selecteer de juiste modelstructuur, zoals ARX, state-space of niet-lineaire modellen.

Het model wordt geschat en gevalideerd

Voer het schattingsproces uit om een model te genereren dat bij de gegevens past. Valideer het model door de output te vergelijken met de werkelijke systeemgegevens met behulp van restanalyse en simulatie. Pas modelparameters aan zoals nodig is voor een betere nauwkeurigheid.

Eenmaal gevalideerd, integreer het geïdentificeerde model in uw Simulink-omgeving. Gebruik het voor simulatie, controleontwerp of verdere analyse. Het model kan worden aangesloten op andere systeemcomponenten voor uitgebreide testen.