Meting en instrumentatie
Hoe te berekenen en te verminderen Pijpleiding gevaren in diepe gepijpleidingde Cpus
Table of Contents
Diepe pijplijn CPU's verhogen de instructiedoorvoer door het uitvoeringsproces in vele fasen te delen. Dit ontwerp introduceert echter pijpleidingrisico's die vertragingen kunnen veroorzaken en de prestaties kunnen verminderen. Begrijpen hoe deze gevaren te berekenen en te verminderen is essentieel voor het optimaliseren van de CPU efficiëntie.
Soorten pijpleidingrisico's
De gevaren van de pijpleiding worden ingedeeld in drie hoofdtypen: structurele, gegevens- en controlerisico's. Structurele gevaren ontstaan wanneer hardwarebronnen onvoldoende zijn. Gevaren van de gegevens gebeuren wanneer instructies afhankelijk zijn van de resultaten van eerdere instructies. Controlerisico's zijn gerelateerd aan instructies van de tak die de uitvoeringsstroom veranderen.
Berekenen van Pijpleidingsrisico's
Om pijplijnrisico's te berekenen, instructiesequenties te analyseren en potentiële conflicten te identificeren.Voor datarisico's, onderzoek gegevensafhankelijkheden zoals read-after-write (RAW), write-after-read (WAR) en write-after-write (WAW). Gebruik gevarendetectiealgoritmen om het aantal kraampjes of vertragingen te bepalen die nodig zijn om conflicten op te lossen.
Strategieën om gevaren te verminderen
Het verminderen van de risico's van pijpleidingen omvat hardware en softwaretechnieken. Hardwareoplossingen omvatten forwarding (omgang) en toenemende beschikbaarheid van hulpbronnen. Software technieken omvatten instructieplanning om afhankelijkheden te minimaliseren en branchvoorspelling om controlerisico's effectief te behandelen.
- Vooruitsturen: Geef gegevens direct door tussen de pijpleidingfasen om kraampjes te vermijden.
- Instructie Planning: Herschikkingsinstructies om gegevensafhankelijkheden te verminderen.
- Voorspelling van de ranch: Raadt de uitkomst van de pijpleidingstroom van de divisies.
- Vergroting van de middelen: Voeg hardware-eenheden toe om structurele gevaren te voorkomen.