Het berekenen van de verbetering van de signaal-ruisverhouding (SNR) met behulp van Fast Fourier Transform (FFT) houdt in dat de frequentiedomeinrepresentatie van een signaal geanalyseerd wordt. Dit proces helpt bij het begrijpen hoe filteren of verwerken de signaalhelderheid verbetert door het verminderen van lawaai.

Signaal-ruisverhouding begrijpen

SNR is een maat voor signaalsterkte ten opzichte van achtergrondgeluid. Het wordt meestal uitgedrukt in decibels (dB). Een hogere SNR geeft een duidelijker, beter te onderscheiden signaal van geluid aan.

De Commissie heeft de volgende opmerkingen gemaakt:

De Commissie heeft de Commissie verzocht om een analyse van de door de Commissie verstrekte informatie over de vraag of de maatregel verenigbaar is met de interne markt.

Berekening van SNR-verbetering

De Commissie heeft de volgende stappen genomen om de verbetering van de SNR met behulp van de SMBV vast te stellen:

  • De Commissie heeft de Commissie verzocht om een analyse van de economische situatie van de onderneming en de gevolgen van de maatregelen voor de mededinging.
  • Identificeer de piekfrequentiecomponent die het signaal weergeeft.
  • Meet het gemiddelde geluidsvermogen in een frequentieband zonder signaal.
  • De Commissie heeft de volgende informatie verstrekt:
  • Herhaal de geluidsmeting in dezelfde frequentieband.
  • Bereken de SNR voor en na verwerking met behulp van de formule:

SNR (dB) = 10 * log10(Signaalvermogen / Geluidsvermogen)

Voorbeeldberekening

Als het oorspronkelijke signaal een signaalvermogen heeft van 100 eenheden en een geluidsvermogen van 10 eenheden, is de initiële SNR:

SNR = 10 * log10(100 / 10] = 10 * log10(10] = 10 dB

Na filteren, als het geluidsvermogen daalt tot 2 eenheden terwijl het signaal blijft op 100 eenheden, de nieuwe SNR is:

SNR = 10 * log10(100 / 2) ≈ 10 * log10(50) ≈ 16,99 dB