Sensoren vertonen vaak niet-lineair gedrag, wat betekent dat hun output niet evenredig verandert met de gemeten hoeveelheid. Het begrijpen van deze niet-lineairheden is essentieel voor nauwkeurige gegevensverzameling en analyse. Kalibratietechnieken worden gebruikt om deze afwijkingen te identificeren en te corrigeren, waardoor de sensorprestaties worden verbeterd.

Soorten sensors die niet-Linearities bevatten

Niet-lineairheden kunnen in verschillende types worden ingedeeld, waaronder:

  • Verschuivingsfouten: afwijkingen bij nulinvoer.
  • Gainfouten: onjuiste helling van de outputrespons.
  • Hysterese: output hangt af van de richting van input verandering.
  • Rrift: geleidelijke verandering in de tijd.

Kalibratietechnieken

Kalibratie houdt in dat de sensoruitgang wordt vergeleken met de bekende referentiestandaarden. Technieken omvatten lineaire kalibratie, polynomiale kalibratie en stuksgewijze kalibratie. Deze methoden helpen de respons van de sensor nauwkeurig te modelleren over zijn meetbereik.

Correctiemethoden

Zodra niet-lineairheden worden gekenmerkt, kunnen correctie-algoritmen worden toegepast. Gemeenschappelijke methoden omvatten:

  • Opzoeken tabellen: correctiewaarden opslaan voor specifieke invoerbereiken.
  • Wiskundige modellen: het toepassen van polynomiale of exponentiële functies.
  • Real-time filteren: gegevens gladmaken om fouten te verminderen.