Table of Contents

In de moderne automobielindustrie zijn simulatietools onmisbaar geworden voor het voorspellen en optimaliseren van dynamisch gedrag van voertuigen. Deze geavanceerde softwareplatforms stellen ingenieurs in staat om de voertuigprestatieskenmerken te analyseren, testen en verfijnen in virtuele omgevingen alvorens zich te verbinden tot dure fysieke prototypes. Simulatietools spelen een cruciale rol in de ontwikkeling van voertuigsoftware door een veilige, schaalbare en kostenefficiënte omgeving te bieden voor het testen en verfijnen van algoritmen, teams te helpen modelleren en complexe rijscenario's en sensorinteracties te simuleren die onpraktisch of riskant zijn om te testen in reële omstandigheden. Aangezien de automobielsector onder toenemende druk staat om veiliger, efficiënter en technologisch geavanceerde voertuigen te leveren binnen kortere ontwikkelingscycli, is simulatie geëvolueerd van een aanvullend hulpmiddel tot een kerncomponent van het engineeringsproces.

De kritieke rol van simulatie bij de ontwikkeling van moderne voertuigen

Het automobielontwikkelingslandschap heeft de afgelopen jaren een dramatische transformatie ondergaan. De automotive programma's van vandaag staan voor ongekende uitdagingen, waaronder kortere ontwikkelingscycli met toenemende druk om producten sneller op de markt te brengen, toenemende complexiteit van elektrificatie, ADAS en software-gedefinieerde voertuigen die nieuwe integratielagen toevoegen, en minder prototypes als gevolg van escalerende kosten die meer virtuele validatie en minder fysieke bouw vergen. In deze veeleisende omgeving bieden simulatietools ingenieurs de mogelijkheid om alternatieven te verkennen, prestatiedoelen te valideren en potentiële problemen te identificeren lang voordat fysieke tests beginnen.

Met twintig jaar van echte validatie door auto-engineers, moderne simulatietools zijn universeel de voorkeur voor het analyseren van voertuigdynamiek, het ontwikkelen van actieve controllers, het berekenen van prestaties kenmerken, en engineering van de volgende generatie actieve veiligheidssystemen, biedt een intuïtieve suite van tools waarmee ingenieurs om efficiënt volledige voertuigen, subsystemen, en actieve controllers binnen complexe, gesimuleerde rijscenario's te evalueren. Deze mogelijkheid is essentieel geworden omdat fabrikanten streven naar evenwicht conflicterende prestatiedoelstellingen terwijl aan steeds strengere regelgevingseisen en consumentenverwachtingen voldoen.

Uitgebreide voordelen van voertuigdynamica simulatie

Versnelde ontwikkelingscycli en kostenreductie

Een van de belangrijkste voordelen van simulatietools is hun vermogen om het voertuigontwikkelingsproces drastisch te versnellen. Een enkel real-time voertuigdynamica model dat MiL, SiL, HiL en DiL ondersteunt voor concept-to-sign-off integratie kan tijd-to-market snijden door eerder en sneller te valideren terwijl de kosten worden verlaagd door het minimaliseren van prototype afhankelijkheid. Traditionele ontwikkeling benaderingen die sterk afhankelijk waren van fysieke prototypes vereist aanzienlijke tijd en financiële investeringen voor elke iteratie. Met simulatie, ingenieurs kunnen testen honderden of duizenden ontwerpvariaties in de tijd die het zou duren om een bouwen en testen van een enkel fysiek prototype.

Met multibody dynamics simulatie kunnen ingenieurs weloverwogen beslissingen nemen voor snelle ontwerpwijzigingen en subsystemen bestuderen en systemen voltooien, het aantal prototypes verminderen, kostbare last-minute veranderingen vermijden en time-to-market versnellen. Deze mogelijkheid is bijzonder waardevol in de hedendaagse concurrerende automotive markt, waar het eerste op de markt brengen met innovatieve functies kan aanzienlijke commerciële voordelen bieden.

Verbeterde prestatievoorspelling en optimalisatie

Simulatietools bieden ingenieurs gedetailleerde inzichten in voertuiggedrag over een breed scala aan bedrijfsomstandigheden en scenario's. Ingenieurs kunnen tegenstrijdige prestatiekenmerken zoals comfort en handling in balans brengen, maar ook stabiliteit, wendbaarheid, rijbaarheid en brandstofverbruik. Deze uitgebreide analyse maakt optimalisatie van voertuigparameters mogelijk die extreem moeilijk of onmogelijk te bereiken zijn door alleen fysieke testen.

Ingenieurs kunnen de prestaties van chassisbesturingsalgoritmen evalueren en voertuigritten en rijprestaties tijdens rijmanoeuvres karakteriseren, waaronder dubbele rijstrookwisselingen en split-mu remtests. De mogelijkheid om extreme of gevaarlijke scenario's veilig te simuleren is bijzonder waardevol voor het ontwikkelen van geavanceerde veiligheidssystemen en het valideren van voertuiggedrag onder omstandigheden die te riskant of duur zouden zijn om te repliceren bij fysieke tests.

Vroegtijdige identificatie van problemen en risicovermindering

Het identificeren van ontwerpfouten vroeg in het ontwikkelingsproces is cruciaal voor het vermijden van dure correcties later. De simulatie van mechanische producten in verschillende scenario's helpt bij het identificeren van potentiële veiligheidsrisico's en risico's, en met multibody simulatie, kunnen ingenieurs veiligheidskenmerken en mechanismen ontwerpen om deze risico's te beperken, een belangrijke rol spelen bij het verminderen van de kosten van ontwikkeling, omdat het productontwikkelaars helpt om defecte ontwerp te identificeren en te corrigeren. Deze proactieve aanpak van probleemoplossen is een fundamentele verschuiving van reactieve probleemoplossing naar voorspellende engineering.

Multibody dynamics software biedt antwoorden voordat problemen optreden, en door het creëren van een high-fidelity Virtual Twin, ingenieurs kunnen potentiële problemen te voorspellen vroeg in het ontwerpproces . . Van modal analyse, lageruitval en krukasbreuk tot NVH-analyse. Deze voorspellende vermogen is van onschatbare waarde voor ervoor te zorgen dat voertuigen voldoen aan de prestaties, veiligheid en duurzaamheid doelstellingen voordat de productie begint.

Verbeterde samenwerking en kennisdeling

Simulatietools verbeteren de samenwerking tussen wereldwijde teams en leveranciers, waardoor veiliger, slimmer en efficiëntere voertuigen mogelijk worden door data-gedreven besluitvorming. In de hedendaagse geglobaliseerde automobielindustrie worden ontwikkelingsteams vaak verdeeld over meerdere locaties en tijdzones. Simulatiemodellen bieden een gemeenschappelijk taal- en referentiepunt dat communicatie en samenwerking tussen verschillende technische disciplines en organisatorische eenheden vergemakkelijkt.

Typen simulatietools voor voertuigdynamica

De automobielindustrie maakt gebruik van een breed scala aan simulatietools, elk ontworpen om specifieke aspecten van voertuigdynamiek en -prestaties aan te pakken. Het begrijpen van de mogelijkheden en toepassingen van verschillende simulatiebenaderingen is essentieel voor het selecteren van de juiste instrumenten voor specifieke technische uitdagingen.

Multibody Dynamics Simulatie Software

Multibody dynamics (MBD) is een subset van numerieke simulatie die het dynamische gedrag van mechanische systemen, bestaande uit onderling verbonden onderdelen, accounting voor momentum, contact en acceleratie modelleert. Deze simulatiebenadering is van fundamenteel belang voor de voertuigdynamicaanalyse, aangezien het ingenieurs in staat stelt om de complexe interacties tussen voertuigcomponenten zoals ophangingssystemen, stuurmechanismen en chassisstructuren te modelleren.

Automotive ingenieurs waren een van de eersten die de multibody simulatie aanpak gebruikten, en auto-schorsingen, met complexe verbindingen met veren en kleppen die ontworpen zijn om de dynamische belasting van het rijden op ruwe wegen te absorberen en te verzachten, zijn ideaal voor multibody dynamiek, met dit type simulatie steeds een essentieel onderdeel van auto-lawaai, trillingen en hardheid (NVH) studies om een aangename ervaring te leveren aan bestuurders en passagiers. De veelzijdigheid van multibody simulatie maakt het toepasbaar op vrijwel elk aspect van voertuigdynamiek, van de aandrijving analyse tot volledige voertuig behandeling studies.

Tegenwoordig maken simulatieberekeningen integraal deel uit van het ontwerp van voertuigen, zowel personenauto's als vrachtwagens van alle categorieën, met deze simulatieanalyses gebaseerd op een creatie van een multibody-model in sommige commerciële software, en zo'n multibody-model kan van verschillende complexiteit zijn afhankelijk van de behoeften van de gebruikers, bestaande uit starre of uiteindelijk vervormbare lichamen onderling verbonden door massaloze elementen. Deze flexibiliteit stelt ingenieurs in staat om modelcomplexen te balanceren met rekenefficiëntie, met behulp van eenvoudigere modellen voor het verkennen van het ontwerp in een vroeg stadium en meer gedetailleerde modellen voor de definitieve validatie.

Toonaangevende multibody dynamics platforms omvatten oplossingen van bedrijven als Mechanical Simulation Corporation, Siemens, Dassault Systèmes, en Hexagon. CarSim, TruckSim en BikeSim zijn VehicleSim producten die de meest accurate en realistische voorspellingen die mogelijk zijn, in een vorm die gemakkelijk kan worden gebruikt door de meeste ingenieurs en technische medewerkers. Deze tools zijn gevalideerd door decennia van gebruik in de automobielindustrie en blijven evolueren om te voldoen aan opkomende uitdagingen.

Finite Element Analysis (FEA) -tools

Finite Element Analysis vertegenwoordigt een andere kritische categorie van simulatietools die uitgebreid worden gebruikt in voertuigdynamicatoepassingen. Terwijl multibody dynamics zich richt op de beweging en interactie van stijve of semi-rigide lichamen, blinkt FEA uit in het analyseren van de gedetailleerde stress, spanning en vervorming gedrag van individuele componenten en structuren. In voertuigdynamica toepassingen, FEA is bijzonder waardevol voor het analyseren van chassisstijfheid, suspensie component duurzaamheid, en structurele integriteit onder dynamische belastingsomstandigheden.

De stijfheid van de lichaamsstructuur van een auto heeft een sterke relatie met zijn geluid, trillingen en hardheid (NVH) kenmerken, en het effect van de stijfheid van de lichaamsstructuur op rijkwaliteit wordt besproken met flexibele multibody dynamiek, waar de lokale elastische vervorming van het voertuig is traditioneel beschreven met modale vorm functies. De integratie van FEA met multibody dynamics simulatie stelt ingenieurs in staat om rekening te houden met structurele flexibiliteit in hun voertuig dynamiek modellen, waardoor meer nauwkeurige voorspellingen van het werkelijke gedrag.

Moderne simulatieworkflows combineren vaak FEA met multibody dynamica om uitgebreide modellen te creëren die zowel de bruto-bewegingskenmerken als de gedetailleerde structurele responsen van voertuigsystemen vastleggen. Deze geïntegreerde aanpak is essentieel voor het aanpakken van complexe verschijnselen zoals chassisflexibiliteitseffecten op de behandeling, vermoeiing van de ophangingscomponent en door de structuur overgedragen noise-transmissie.

Programma's voor computerstromingsdynamiek (CFD)

Computational Fluid Dynamics speelt een steeds belangrijkere rol in voertuigdynamica simulatie, met name voor het analyseren van aerodynamische krachten en hun effecten op voertuigstabiliteit en prestaties. CFD-tools stellen ingenieurs in staat om te voorspellen hoe lucht stroomt rond en door het voertuig, het berekenen van drag forces, hefkrachten, en aerodynamische momenten die significant invloed hebben op de hoge snelheidsbehandeling en brandstofefficiëntie.

De integratie van CFD met voertuigdynamica simulatie is vooral belangrijk voor high-performance voertuigen, commerciële vrachtwagens en voertuigen ontworpen voor hoge snelheid werking. Aerodynamische krachten kunnen aanzienlijke effecten hebben op voertuigstabiliteit, stuurrespons en remprestaties, vooral bij snelwegsnelheden. Door het koppelen van CFD-analyse met multibody dynamics modellen, kunnen ingenieurs voorspellen hoe aerodynamische belastingen het gedrag van voertuigen beïnvloeden onder realistische rijomstandigheden.

Geavanceerde simulatieplatforms ondersteunen nu co-simulatie benaderingen die real-time koppeling tussen CFD-oplossers en voertuigdynamica modellen mogelijk maken. MBDyn simuleert het gedrag van heterogene mechanische, aeroservoelastische systemen op basis van eerste principes vergelijkingen, en kan gemakkelijk worden gekoppeld aan externe oplossingen voor co-simulatie van multifysieke problemen, waaronder Computational Fluid Dynamics (CFD), terradynamica, en blok-diagram oplossers zoals Scicos, Scicoslab en Simulink, met behulp van een eenvoudige C, C++ of Python peer-side API. Deze mogelijkheid maakt een uitgebreide analyse van complexe interacties tussen aerodynamische en voertuigdynamica mogelijk.

Geïntegreerde voertuigdynamicaplatforms

Moderne voertuigontwikkeling is steeds meer afhankelijk van geïntegreerde simulatieplatforms die meerdere analysemogelijkheden combineren binnen een uniforme omgeving. Vehicle Dynamics Blockset biedt voorgemonteerde auto-voertuigdynamiek referentietoepassingen voor personenauto's, vrachtwagens en tweewielers, waaronder een componentbibliotheek voor voortstuwing, besturing, ophanging, voertuiglichaam, remmen, banden, en bestuurdersmodellen, evenals component- en toezichthoudende controllers. Deze uitgebreide platforms stellen ingenieurs in staat om complete voertuigmodellen te bouwen die de interacties tussen alle belangrijke subsystemen vastleggen.

Simcenter biedt een geïntegreerde aanpak voor de ontwikkeling van een voertuig en chassisonderdelen die de multidisciplinaire aard van al deze mechatronische systemen aanpakken dankzij naadloze integratie en co-simulatiemogelijkheden met de controllermodellen, met de systeemsimulatiebenadering waarmee ingenieurs ontwerpbeslissingen voor chassiscomponenten en hun lay-outs kunnen voorloaden en schaalbare oplossingen kunnen bieden langs het ontwerp- en validatieproces, van model-in-the-loop (MiL), software-in-the-loop (SiL) tot hardware-in-the-loop (HiL). Deze geïntegreerde aanpak is essentieel voor moderne voertuigontwikkeling, waar mechanische, elektrische en softwaresystemen diep met elkaar verbonden zijn.

ASM Vehicle Dynamics is een open Simulink model voor de realtime simulatie van voertuigdynamicagedrag, dat gewoonlijk wordt gebruikt op een dSPACE Simulator/Scalexio voor het uitvoeren van hardware-in-the-loops testen op elektronische controle-eenheden (ECU's) of tijdens de ontwerpfase van controlleralgoritmen voor vroege validatie door offline simulatie. De mogelijkheid om dezelfde simulatiemodellen te gebruiken gedurende het hele ontwikkelingsproces, vanaf vroege conceptstudies tot hardware-in-the-loop testen, zorgt voor consistentie en traceerbaarheid, terwijl de inspanning die nodig is om meerdere modelversies te behouden wordt verminderd.

Belangrijke toepassingen in voertuigdynamicaoptimalisatie

Ontwerp en afstemsysteem van het ophangingssysteem

De ophangingssystemen vormen een van de meest kritieke gebieden waar simulatietools een aanzienlijke waarde bieden. Om de rijeigenschappen van een auto soepel te houden, is het ophangingssysteem gebaseerd op de gezamenlijke inspanning van verschillende dempers en stabilisatoren, en multibodydynamica simulatie kan alle onderling verbonden onderdelen van een ophangingssysteem modelleren om de prestaties te optimaliseren. De complexiteit van moderne ophangingssystemen, met hun talrijke componenten en ingewikkelde kinematische relaties, maakt simulatie een essentieel hulpmiddel voor het begrijpen en optimaliseren van hun gedrag.

Een methode voor het doelbewust en snel ontwerpen en afstellen van schorsingen met behulp van voertuigdynamicas simulatie is gebaseerd op Automotive Simulatie Modellen (ASM), die zijn uitgebreid voor deze use case, met de ASM's ondersteunen ontwerpers in alle fasen, van het creëren van een virtueel prototype tot close-to-productie finetuning tijdens de testfase. Deze uitgebreide ondersteuning gedurende het hele ontwikkelingsproces stelt ingenieurs in staat om geïnformeerde beslissingen te nemen in elke fase, van de eerste conceptselectie tot en met de eindkalibratie.

Simulatietools maken een gedetailleerde analyse mogelijk van de suspensiekinematica en compliancekenmerken, die van cruciaal belang zijn voor het gedrag van voertuigen. Ingenieurs kunnen de respons van de ophanging analyseren met behulp van testgegevens van Kinematics & Compliance (K&C) of een gedetailleerd Simscape Multibody-model. Deze mogelijkheid stelt ingenieurs in staat om te voorspellen hoe de ophangingsgeometrie veranderingen van invloed zijn op wieluitlijning, bandcontactpatchgedrag en uiteindelijk voertuiggedragskenmerken.

Bandmodellering en -karakterisering

Banden vertegenwoordigen de kritieke interface tussen het voertuig en het wegdek, en nauwkeurige bandenmodellering is essentieel voor realistische voertuigdynamica simulatie. Ingenieurs moeten nauwkeurig vertegenwoordigen band gedrag tijdens het voertuig ontwerp proces. Band modellen moeten de complexe relaties tussen bandenkrachten en momenten, wielbelasting, slip hoeken, slip ratio's, en wegoppervlak omstandigheden vastleggen.

Moderne simulatieplatforms omvatten geavanceerde bandenmodellen die rekening houden met verschillende fenomenen, waaronder laterale en longitudinale kracht generatie, gecombineerd slip gedrag, belastingsgevoeligheid en temperatuur effecten. Deze modellen zijn typisch gebaseerd op empirische gegevens van banden testen, wiskundige formuleringen zoals de Magic Formula, of fysieke modellen die banden structuur en rubber eigenschappen vertegenwoordigen. De keuze van de band model is afhankelijk van de specifieke toepassing, met eenvoudiger modellen geschikt voor vroege fase ontwerp studies en meer complexe modellen nodig voor gedetailleerde prestaties voorspelling en validatie.

De nauwkeurigheid van bandenmodellen heeft een diepe impact op de betrouwbaarheid van voertuigdynamica simulaties. Ingenieurs moeten zorgvuldig de bandenmodellen valideren tegen testgegevens om ervoor te zorgen dat simulatievoorspellingen nauwkeurig weerspiegelen het werkelijke voertuiggedrag. Dit validatieproces gaat meestal gepaard met het vergelijken van gesimuleerde en gemeten voertuigresponsen voor standaard manoeuvres zoals steady-state bochten, stapgestuurde ingangen en remtests.

Dynamiek en integratie van de aandrijving

Multibody dynamics simulatie kan worden gebruikt om het ontwerp en gedrag van de motoronderdelen, zoals de motor, transmissie, en aandrijving, voor betere prestaties, efficiëntie en duurzaamheid te verbeteren. Powertrain dynamics significant beïnvloeden voertuiggedrag, beïnvloeden acceleratie prestaties, drivability, en in sommige gevallen, handling kenmerken door effecten zoals koppel stuur en lading overdracht.

Het optimaliseren van de NVH en de duurzaamheid van de aandrijvingssystemen vereist een nauwkeurig inzicht in hun dynamisch gedrag, met EXCITE M die ingenieurs in staat stelt om de complexe dynamiek van de onderdelen van de aandrijving met uitzonderlijke nauwkeurigheid te modelleren, te simuleren en te analyseren, waarbij het gedrag van flexibele lichamen die bewegen, vervormen en interageren met contacten zoals tandwielen en rollagers of gesmeerd contact, zoals oliefilmlagers en via elektromechanische en signaalinteracties, wordt behandeld. Deze uitgebreide modelleringscapaciteit is met name belangrijk voor moderne aandrijvingen, die steeds meer elektrische motoren, hybride architecturen en geavanceerde besturingssystemen omvatten.

De integratie van de simulatie van de aandrijving met voertuigdynamica modellen stelt ingenieurs in staat om verschijnselen zoals aandrijving trillingen, koppeling engagement dynamiek, en de effecten van de aandrijving montagesystemen op voertuig NVH kenmerken te analyseren. Deze geïntegreerde analyses zijn essentieel voor het leveren van voertuigen die voldoen aan de verwachtingen van de klant voor verfijning en rijkwaliteit.

Analyse van lawaai, trillingen en hardheid (NVH)

Het beheersen van het geluidsniveau, trillingen en hardheid (NVH) in een voertuig is van cruciaal belang voor het comfort van de passagiers en de algemene ervaring, en door gebruik te maken van multibody dynamica simulatie, kunnen auto-ingenieurs de bronnen van trillingen en geluid die uit alle delen van een auto en bepalen de beste manieren om ze aan te pakken. NVH-kenmerken behoren tot de belangrijkste factoren die de perceptie van de klant van de voertuigkwaliteit beïnvloeden, waardoor de optimalisatie van NVH een cruciale prioriteit is in de ontwikkeling van voertuigen.

Simulatietools stellen ingenieurs in staat om het gedrag van NVH al vroeg in het ontwikkelingsproces te voorspellen, wanneer ontwerpwijzigingen nog relatief goedkoop zijn om te implementeren. Door de transmissiepaden voor door structuren en luchtgeluiden gedragen, kunnen ingenieurs mogelijkheden identificeren om geluid en trillingen te verminderen door middel van wijzigingen aan het ontwerp van componenten, materiaalselectie of montagesystemen. Deze proactieve aanpak van NVH-management is veel effectiever dan een poging om NVH-problemen te laat in het ontwikkelingsproces aan te pakken door middel van add-on behandelingen.

De overgang naar elektrische voertuigen heeft de NVH-analyse nog kritischer gemaakt, omdat het ontbreken van motorlawaai andere geluidsbronnen voor de inzittenden zichtbaarder maakt. De eliminatie van het maskerende effect veroorzaakt door de verbrandingsmotor en de trend naar hoge snelheid e-assen maken het onderwerp van NVH een centraal aspect in de ontwikkeling van voertuigen. Simulatietools zijn essentieel om deze nieuwe NVH-uitdagingen aan te pakken en ervoor te zorgen dat elektrische voertuigen de stille, verfijnde ervaring leveren die klanten verwachten.

Ontwikkeling van het Chassiscontrolesysteem

Moderne voertuigen omvatten steeds meer actieve chassisbesturingssystemen zoals elektronische stabiliteitscontrole, actieve ophanging, koppelvectoring en geavanceerde bestuurdershulpsystemen. De toenemende integratie van actieve bediening, samen met het gebruik van geëlektrificeerde chassissystemen, maakt technische activiteiten nog complexer, met Simcenter die een geïntegreerde aanpak bieden voor de ontwikkeling van een voertuig en de chassiscomponenten die de multidisciplinaire aard van al deze mechatronische systemen aanpakken dankzij naadloze integratie en co-simulatiemogelijkheden met de controllermodellen. Simulatietools zijn essentieel voor de ontwikkeling en validatie van deze geavanceerde besturingssystemen.

CarSim omvat ingebouwde controllers om bestuurdersgedrag na te bootsen, waaronder padvolgen, snelheids- en acceleratieregeling, versnellingsverschuiving en mechanische koppelingsregeling, en ondersteunt Software-in-the-loop, Model-in-the-loop, Hardware-in-the-loop en Driver-in-the-loop. Deze uitgebreide ondersteuning voor verschillende testmethoden stelt ingenieurs in staat om controlealgoritmen te valideren gedurende het hele ontwikkelingsproces, vanaf de eerste conceptontwikkeling tot en met de definitieve hardwarevalidatie.

De ontwikkeling van geavanceerde rijhulpsystemen (ADAS) en autonome rijmogelijkheden heeft het belang van simulaties in de ontwikkeling van chassisbesturingssystemen verder vergroot. De afgelopen jaren zijn de simulaties uitgebreid tot ingewikkeld terrein, andere "actoren" zoals verkeersvoertuigen, voetgangers, verkeersborden en signalen, en ingebouwde sensoren die nodig zijn voor simulatiescenario's voor automatische rijhulpsystemen (ADAS) en autonome voertuigen (AV's). Deze verbeterde simulatiemogelijkheden stellen ingenieurs in staat om controlesystemen te testen in complexe, realistische scenario's die moeilijk of onmogelijk kunnen worden herhaald in fysieke tests.

Optimalisatie van voertuigafhandeling en stabiliteit

Optimaliseren van voertuig handling en stabiliteit kenmerken is een fundamentele doelstelling van voertuigdynamica engineering. Simulatie tools kunnen ingenieurs voorspellen hoe voertuigen zullen reageren op bestuurdersingangen en externe storingen onder een breed scala van bedrijfsomstandigheden. Door het analyseren van voertuiggedrag in gesimuleerde manoeuvres zoals steady-state bochten, tijdelijke handling testen, en stabiliteitslimieten voorwaarden, kunnen ingenieurs de mogelijkheden om de handling evenwicht, responsiviteit en stabiliteit marges te verbeteren identificeren.

Ingenieurs kunnen het ontwerp van robuuste chassiscomponenten en subsystemen zoals besturing en remmen, schokdempers, actieve rolstabilisatorstaven en elk mechatronisch systeem met betrekking tot chassis versnellen, met een schaalbaar, multidisciplinair modelplatform en de off-the-shelf templates die helpen bij het beoordelen van technologische risico's die voortvloeien uit de elektrificatie van het chassis, en het meest geschikte detailniveau gebruiken volgens de simulatiebehoeften en beschikbare parameters, met Simcenter helpen deze systemen te integreren in het voertuig, en het valideren van controlestrategieën. Deze uitgebreide aanpak stelt ingenieurs in staat om het hele chassissysteem te optimaliseren in plaats van individuele componenten in isolatie.

Simulatietools stellen ingenieurs ook in staat om de afwegingen tussen verschillende prestatiedoelstellingen te onderzoeken. Zo kunnen ophanginstellingen die rijcomfort verbeteren de rijrespons in gevaar brengen, terwijl agressieve handling tuning kan resulteren in een harde rit. Door systematisch de ontwerpruimte te verkennen door simulatie, kunnen ingenieurs configuraties identificeren die de beste algehele balans van prestatiekenmerken bieden voor de beoogde toepassing en doelklant.

Geavanceerde simulatietechnieken en Methodologieën

Real-time simulatie en hardware-in-the-Loop Testing

Real-time simulatie is een kritische mogelijkheid voor moderne voertuigontwikkeling, waardoor hardware-in-the-loop (HIL) testen mogelijk is waar fysieke controle-eenheden met gesimuleerde voertuigmodellen samenwerken. veDYNA is een bewezen en veelzijdige voertuigdynamica simulatietool gebaseerd op een zeer nauwkeurig voertuigmodel, dat even geschikt is voor de simulatie van personenauto's, all-wheel sportvoertuigen en Formule 1-racewagens, met toepassingen variërend van de conceptuele voertuigontwikkeling op de PC over componententests in virtuele of fysieke testplatforms tot de functieontwikkeling en test van voertuigdynamica controllers in software-in-the-loop- en hardware-in-the-loop-omgevingen. Met deze mogelijkheid kunnen ingenieurs de productiecontrole-hardware testen met realistische voertuigdynamica modellen voordat fysieke voertuigen beschikbaar zijn.

Real-time simulatie vereist modellen die snel genoeg kunnen uitvoeren om de synchronisatie met real-world time te handhaven, waarbij meestal updatesnelheden van 1000 Hz of hoger nodig zijn voor een nauwkeurige weergave van voertuigdynamiek. Het bereiken van deze prestatievereisten vereist vaak zorgvuldige modeloptimalisatie en het gebruik van gespecialiseerde real-time computerhardware. Echter, de voordelen van real-time simulatie rechtvaardigen deze extra complexiteit, omdat HIL-tests vroege validatie van controlesystemen mogelijk maken en integratieproblemen kunnen identificeren die niet zichtbaar zijn in offline simulatie.

Met behulp van real time multibody dynamica kunnen klanten hun producten ervaren in verschillende soorten simulatoren zoals rijsimulatoren. Driver-in-the-loop simulatie biedt waardevolle inzichten in subjectieve voertuigkenmerken en maakt het mogelijk om mens-machine interfaces te evalueren in realistische rijscenario's. Deze mogelijkheid is met name belangrijk voor het valideren van geavanceerde rijhulpsystemen en autonome rijfuncties, waar de interactie tussen het voertuig en de menselijke inzittenden cruciaal is.

Co-simulatie en integratie van meerdere fysische elementen

Moderne voertuigen zijn complexe mechatronische systemen die mechanische, elektrische, hydraulische en thermische subsystemen integreren. Nauwkeurig voorspellen voertuiggedrag vereist simulatietools die deze multi-fysieke interacties kunnen modelleren. Ingenieurs kunnen hydraulische, elektrische, pneumatische en andere fysieke systemen integreren in hun model met behulp van componenten uit de Simscape-familie van producten. Deze geïntegreerde modelleringsmogelijkheid maakt een uitgebreide analyse mogelijk van voertuigsystemen waar meerdere fysieke domeinen interageren.

Co-simulatiebenaderingen maken het mogelijk om verschillende gespecialiseerde simulatietools samen te werken, waarbij elk systeem de meest geschikte aspecten heeft. Zo kan een voertuigdynamicasimulatie worden gekoppeld aan een gedetailleerd elektrisch motormodel, een thermische simulatie van de batterij en een model voor stroomelektronica om een uitgebreide weergave van een elektrische voertuigmotor te creëren. De open en modulaire modelarchitectuur die in MATLAB en Simulink wordt geïmplementeerd, maakt het eenvoudig en eenvoudig in te bouwen op gebruikersspecifieke modelcomponenten en externe voertuigcontrollers, met alle functionaliteit van MATLAB en Simulink die beschikbaar is voor simulatiecontrole en naverwerking van resultaten. Deze flexibiliteit maakt het mogelijk om gespecialiseerde gereedschappen te gebruiken terwijl een geïntegreerde simulatieomgeving wordt gehandhaafd.

Digitale Twin Technologie

Digitale tweelingtechnologie vertegenwoordigt een opkomende paradigma in voertuigsimulatie, waar virtuele modellen met hoge betrouwbaarheid gedurende de hele levenscyclus van het voertuig worden gehandhaafd en voortdurend worden bijgewerkt met gegevens van fysieke voertuigen. Ingenieurs kunnen automatisch CAD-ontwerpen omzetten om een digitale tweeling van het systeem te creëren. Deze digitale tweeling dienen als levende weergaven van fysieke voertuigen, waardoor voorspellend onderhoud, prestatieoptimalisatie en continue verbetering op basis van real-world operationele gegevens mogelijk is.

De ontwikkeling van digitale tweelingen vereist integratie van simulatiemodellen met data-acquisitiesystemen, cloud computing-infrastructuur en analysetools. Aangezien voertuigen steeds meer verbonden raken en enorme hoeveelheden operationele gegevens genereren, bieden digitale tweelingen een kader voor het benutten van deze gegevens om de voertuigprestaties, betrouwbaarheid en klanttevredenheid te verbeteren. De inzichten die verkregen worden uit digitale tweelinganalyse kunnen ook het ontwerp van toekomstige voertuiggeneraties informeren, waardoor een continue verbeteringscyclus ontstaat.

Optimalisatie en ontwerpruimteverkenning

Simulatietools maken het mogelijk om designalternatieven systematisch te verkennen door optimalisatiealgoritmen en het ontwerpen van experimentenmethodologieën. Ingenieurs gebruiken hun modellen om de efficiëntie van het systeem te optimaliseren, de inputparameters en geometrie aan te passen om de doorvoer te verhogen. In plaats van te vertrouwen op intuïtie of proef-en-foutbenaderingen, kunnen ingenieurs wiskundige optimalisatietechnieken gebruiken om ontwerpen te identificeren die het best voldoen aan gespecificeerde prestatiedoelstellingen terwijl ze voldoen aan beperkingen.

Moderne optimalisatiebenaderingen kunnen meerdere doelstellingen tegelijk hanteren, waardoor ingenieurs in staat zijn om afwegingen te maken tussen concurrerende prestatiedoelen. Bijvoorbeeld, een optimalisatiestudie kan ernaar streven om de voertuigmassa te minimaliseren, terwijl de structurele stijfheidsdoelstellingen worden gehandhaafd en aan verpakkingsbeperkingen wordt voldaan. Multi-objectieve optimalisatietechnieken kunnen de grens van de Pareto-oplossingen identificeren, zodat ingenieurs duidelijk inzicht krijgen in de afwegingen die bij verschillende ontwerpkeuzes zijn betrokken.

Verschillende stadia van productontwikkeling vormen een gevarieerde uitdaging en vereisen op maat gemaakte simulatiemethoden, en in de vroege stadia, voordat veel elementen worden vastgesteld, moeten ingenieurs de ontwerpruimte verkennen en de impact van beslissingen die ze nemen begrijpen. Simulatie-gebaseerde ontwerpruimteverkenning maakt geïnformeerde besluitvorming in het vroege ontwikkelingsproces mogelijk, wanneer veranderingen nog relatief goedkoop zijn om uit te voeren.

Ontwikkeling en validatie van simulatiemodel

Modelbouw en Parameterisatie

Het ontwikkelen van nauwkeurige simulatiemodellen vraagt om zorgvuldige aandacht voor modelstructuur, parameteridentificatie en validatie. Vehicle Dynamics Blockset biedt de Virtuele Vehicle Composer-app voor het configureren en parametreren van modellen, evenals voorgebouwde workflows voor Kinematics and Compliance (K&C) testen en kalibreren van modellen uit testgegevens. Deze tools stroomlijnen het ontwikkelingsproces van het model en helpen ervoor te zorgen dat modellen nauwkeurig de fysieke systemen vertegenwoordigen die zij willen simuleren.

Modelparametrisatie omvat het bepalen van de numerieke waarden van modelparameters zoals massa's, traagheiden, stijfheid en dempingscoëfficiënten. Sommige parameters kunnen direct worden gemeten of verkregen uit CAD-modellen, terwijl andere moeten worden geïdentificeerd door middel van tests of schattingsprocedures. CarSim parameters en tabellen zijn meetbaar, en er zijn particuliere bedrijven die voertuigen kunnen meten voor gebruik in CarSim. Nauwkeurige parameterisatie is essentieel om ervoor te zorgen dat simulatiemodellen betrouwbare voorspellingen van voertuiggedrag bieden.

Ingenieurs kunnen complete CAD-assemblages importeren, inclusief alle massa's, traagheids-, gewrichten-, beperkingen- en 3D-geometrie, met een automatisch gegenereerde 3D-animatie waardoor ze de systeemdynamiek kunnen visualiseren. Deze mogelijkheid om CAD-gegevens rechtstreeks in simulatiemodellen te gebruiken vermindert de inspanning die nodig is voor modelontwikkeling en zorgt voor consistentie tussen ontwerp- en analysemodellen.

Modelvalidering en concordantietabel

Validatie is een kritische stap in het simulatieproces, zodat modellen nauwkeurig het gedrag van voertuigen in de echte wereld voorspellen. Modelvalidatie houdt in dat simulatievoorspellingen worden vergeleken met metingen van fysieke testen, verschillen worden geïdentificeerd en modellen worden verfijnd om de correlatie te verbeteren. Dit iteratieve proces gaat door totdat het model een aanvaardbare nauwkeurigheid voor de beoogde toepassing bereikt.

Verschillende toepassingen vereisen verschillende niveaus van modeltrouw en validatierigor. Modellen die worden gebruikt voor vroege ontwerpverkenning kunnen alleen kwalitatieve validatie vereisen, waarbij wordt bevestigd dat zij de juiste trends en relatieve effecten van ontwerpwijzigingen vastleggen. In tegenstelling tot modellen die worden gebruikt voor de definitieve prestatievalidatie of naleving van de regelgeving, moeten kwantitatieve nauwkeurigheid worden aangetoond, met simulatievoorspellingen die nauw overeenkomen met de gemeten voertuigresponsen.

Bij het afsluiten van een definitief ontwerp zijn nauwkeurige analyses van cruciaal belang om de prestaties van het systeem te bepalen, rekening houdend met de productie en toleranties, en gedurende het gehele proces is een combinatie van systeem-, subsystemen- en componentbenaderingen nodig, met systeemdynamiek simulatietools die nodig zijn om verschillende modeltrouwen en beperkingen te ondersteunen, zoals real-time berekening, en koppeling aan andere hulpmiddelen in het proces. Deze multi-fidelity benadering stelt ingenieurs in staat om het meest geschikte niveau van modelcomplexiteit te gebruiken voor elke fase van het ontwikkelingsproces.

Onzekerheid Kwantificatie en Robuustheidsanalyse

Real-world voertuigen vertonen variabiliteit als gevolg van de productietoleranties, slijtage van onderdelen, milieuomstandigheden en andere factoren. Simulatietools omvatten steeds meer onzekerheidkwantificatietechnieken die ingenieurs in staat stellen te beoordelen hoe parametervariaties de prestaties van voertuigen beïnvloeden. Door het uitvoeren van Monte Carlo simulaties of andere statistische analyses, kunnen ingenieurs voorspellen welke prestaties worden waargenomen in een populatie van voertuigen en ontwerpen identificeren die robuust zijn om variaties te parameteren.

Robuustheidsanalyse is met name belangrijk voor veiligheidskritieke systemen, waar de prestaties moeten worden gehandhaafd onder een breed scala van bedrijfsomstandigheden en in aanwezigheid van componentenvariaties. Simulatiegebaseerde robuustheidsanalyse stelt ingenieurs in staat potentiële storingsmodi en ontwerpsystemen met adequate veiligheidsmarges te identificeren. Deze proactieve benadering van robuustheid is veel effectiever dan het ontdekken van gevoeligheidsproblemen door veldstoringen.

Ontwikkeling van de industrie en toekomstige ontwikkelingen

Elektrificatie en e-mobiliteitssimulator

De overgang van de auto-industrie naar elektrische voertuigen biedt nieuwe simulatie uitdagingen en kansen. Elektrische aandrijvingen hebben fundamenteel andere dynamische eigenschappen dan conventionele verbrandingsmotoren, waarvoor nieuwe modelleringsbenaderingen en validatiemethoden nodig zijn. E-drives en hybride aandrijvingen werken vaak in voorbijgaande omstandigheden met wisselende belastingen en snelheden, en het is essentieel om bij de beoordeling van hun duurzaamheid en NVH rekening te houden met de dynamische effecten van deze omstandigheden. Simulatietools moeten nauwkeurig de eigenschappen van het elektrische motorkoppel, de batterijdynamiek, de thermische beheersystemen en de interacties tussen deze subsystemen weergeven.

Elektrische voertuigen bieden ook unieke uitdagingen aan op het gebied van voertuigdynamiek, waaronder de effecten van de batterijmassa en de verpakking op de gewichtsverdeling, de mogelijkheid om koppelvectoring met onafhankelijke wielmotoren te maken en de integratie van regeneratieve remmen met conventionele wrijvingsremmen. Met simulatietools kunnen ingenieurs deze nieuwe ontwerpmogelijkheden verkennen en de dynamiek van elektrische voertuigen optimaliseren voor prestaties, efficiëntie en klanttevredenheid.

Autonome voertuigontwikkeling

De ontwikkeling van autonome voertuigen is sterk afhankelijk van simulatie voor het testen en valideren. Een uitgebreid ADAS- en AD-ontwikkelingsplatform omvat doorgaans simulatie-, validatie- en datamanagementtools, waarbij deze componenten samenwerken om snelle ontwikkeling, testen en implementatie van ADAS- en AD-software mogelijk te maken. Het vrijwel oneindige aantal scenario's dat autonome voertuigen moeten verwerken maakt fysieke testen alleen onpraktisch, waardoor een uitgebreid gebruik van simulatie voor scenarioproductie, testen en validatie noodzakelijk is.

Autonome voertuigsimulatie vereist integratie van voertuigdynamicamodellen met sensormodellen, waarnemingsalgoritmen, besluitvormingssystemen en gedetailleerde milieurepresentaties. SimCreator omvat uitgebreide bibliotheken van basismanoeuvres, voertuigdynamicamodellen, scènes, rijomgevingen en honderden voertuigen, dieren, voetgangers, gebouwen en andere statische objecten. Deze uitgebreide simulatieomgevingen maken het mogelijk om autonome systemen te testen in diverse, realistische scenario's die het volledige scala van omstandigheden bestrijken die voertuigen zullen tegenkomen in de praktijk.

Artificiële intelligentie en integratie van machineleren

Kunstmatige intelligentie en machine learning worden steeds meer geïntegreerd in voertuig simulatie workflows. AI stelt voertuigen in staat om beslissingen te nemen in real time, te leren van diverse omgevingsomstandigheden, en te verbeteren door middel van machine learning modellen, waardoor het vermogen om complexe en dynamische wegsituaties te behandelen wordt verbeterd. Machine learning technieken kunnen worden gebruikt om surrogate modellen te ontwikkelen die het gedrag van gedetailleerde natuurkunde gebaseerde simulaties benaderen, maar veel sneller uitvoeren, waardoor snelle design ruimte exploratie en real-time toepassingen mogelijk worden.

AI technieken worden ook toegepast op het automatiseren van aspecten van het simulatieproces, zoals scenario generatie voor autonome voertuig testen, parameter identificatie voor modelkalibratie, en anomalie detectie in simulatie resultaten. Naarmate deze technologieën rijpen, beloven ze om verder te versnellen voertuig ontwikkeling en de efficiëntie van simulatie-gebaseerde engineering processen te verbeteren.

Cloud-based Simulatie en schaalbaarheid

Cloud computing transformeert voertuigsimulatie door het verstrekken van vrijwel onbeperkte computational resources voor grootschalige simulatiecampagnes. Toegepaste Intuition's Tools for Vehicle Intelligence is gebouwd voor petabyte-schaal inname, curation, en verwerking over vloten en lange-lopende programma's, met betrouwbare orkestratie, kostenbewuste uitvoering en reproduceerbaare lijn houden workflows stabiel naarmate data volume en model complexiteit groeien. Met Cloud-gebaseerde simulatie kunnen ingenieurs duizenden simulaties uitvoeren in parallel, dramatisch versnellen ontwerpoptimalisatie en validatieprocessen.

De schaalbaarheid van cloud computing is bijzonder waardevol voor toepassingen zoals autonome voertuigvalidatie, waar miljoenen simulatieruns nodig kunnen zijn om een adequate testdekking te bereiken. Cloudplatforms faciliteren ook de samenwerking tussen gedistribueerde engineeringteams en bieden toegang tot simulatiemogelijkheden zonder dat er een aanzienlijke lokale computerinfrastructuur nodig is.

Beste praktijken voor effectieve simulatie

Duidelijke doelstellingen en eisen vaststellen

Doeltreffend gebruik van simulatie begint met het duidelijk definiëren van de doelstellingen en eisen voor elke simulatiestudie. Ingenieurs moeten de specifieke vragen identificeren die simulatie bedoeld is om te beantwoorden, de prestatie-metrics die zullen worden gebruikt om resultaten te evalueren, en het nauwkeurigheidsniveau dat nodig is voor de toepassing. Deze helderheid van het doel helpt bij het bepalen van beslissingen over modelcomplexiteit, validatievereisten en de toewijzing van middelen.

Verschillende stadia van voertuigontwikkeling vereisen verschillende simulatiebenaderingen. Vroege conceptstudies kunnen voorrang geven aan snelheid en flexibiliteit boven absolute nauwkeurigheid, waardoor snelle exploratie van ontwerpalternatieven mogelijk is. Latere fase validatiestudies vereisen hogere trouwmodellen en strengere validatie om ervoor te zorgen dat simulatievoorspellingen nauwkeurig het werkelijke voertuiggedrag weerspiegelen. Passend bij de simulatiebenadering van de ontwikkelingsfase en de toepassingseisen is essentieel voor een efficiënt gebruik van simulatiebronnen.

Modelkwaliteit en -documentatie behouden

Simulatiemodellen vertegenwoordigen waardevolle intellectuele eigendom die vaak over langere perioden moet worden onderhouden en gebruikt. Het handhaven van de modelkwaliteit vereist aandacht voor documentatie, versiecontrole en configuratiebeheer. Ingenieurs moeten modelaannames, beperkingen, validatiestatus en geschikte toepassingen documenteren om ervoor te zorgen dat modellen correct worden gebruikt en dat hun beperkingen worden begrepen.

Alle Simulink-blokken in het model zijn zichtbaar, dus het is gemakkelijk om onderdelen toe te voegen of te vervangen door aangepaste modellen om de eigenschappen van het voertuig perfect aan te passen aan individuele projecten, met de gestandaardiseerde interfaces van de ASM's waardoor het dynamische voertuigmodel gemakkelijk kan worden uitgebreid om aan specifieke eisen te voldoen of zelfs een virtueel voertuig te creëren. Deze openheid en modulariteit vergemakkelijken het onderhoud en de aanpassing van het model, maar vereisen ook zorgvuldig beheer om ervoor te zorgen dat wijzigingen correct worden gedocumenteerd en gevalideerd.

Integratie van simulatie met fysieke testen

Hoewel simulatie een enorme waarde biedt, moet het worden beschouwd als een aanvulling op fysieke tests in plaats van een complete vervanging. De meest effectieve voertuigontwikkelingsprogramma's integreren simulatie en testen op synergetische wijze, met behulp van simulatie om de planning te begeleiden, verminderen het aantal fysieke tests nodig, en interpreteren testresultaten. Fysische testen blijft essentieel voor modelvalidatie, het ontdekken van onverwachte verschijnselen, en het verstrekken van de definitieve bevestiging dat voertuigen voldoen aan de prestatie-eisen.

De relatie tussen simulatie en testen moet iteratief zijn, met testgegevens die worden gebruikt om simulatiemodellen te valideren en te verfijnen, en simulatie die wordt gebruikt om efficiëntere en informatieve tests te plannen. Deze geïntegreerde aanpak maakt gebruik van de sterke punten van zowel simulatie als testen, terwijl ze hun respectieve beperkingen beperken. Organisaties die simulatie en testen succesvol integreren, bereiken snellere ontwikkelingscycli, producten van hogere kwaliteit en efficiënter gebruik van technische middelen.

Expertise en mogelijkheden voor het bouwen van simulatie

Doeltreffende toepassing van simulatietools vereist een aanzienlijke expertise in voertuigdynamiek, numerieke methoden en de specifieke simulatietools die worden gebruikt. Organisaties moeten investeren in training en ontwikkeling om simulatiecapaciteiten te bouwen en te behouden. Dit omvat niet alleen training over specifieke softwaretools, maar ook het ontwikkelen van fundamenteel begrip van voertuigdynamieksprincipes, simulatiemethodologieën en beste praktijken voor modelontwikkeling en -validatie.

Het bouwen van simulatie-expertise is een doorlopend proces, aangezien simulatietools en -methodologieën zich blijven ontwikkelen. Organisaties moeten praktijkgemeenschappen oprichten, kennisdeling aanmoedigen en verbindingen onderhouden met de bredere simulatiegemeenschap door deelname aan conferenties, workshops en professionele organisaties. Deze activiteiten helpen ervoor te zorgen dat ingenieursteams actueel blijven met de nieuwste simulatietechnieken en nieuwe mogelijkheden kunnen benutten als ze beschikbaar komen.

Conclusie

Simulatietools zijn onmisbaar geworden voor het voorspellen en optimaliseren van dynamisch gedrag van voertuigen in de moderne automobielindustrie. Van multibody dynamica en eindige elementanalyse tot computationele vloeistofdynamiek en geïntegreerde voertuigdynamicaplatforms, deze tools stellen ingenieurs in staat om de prestaties van voertuigen te analyseren, testen en verfijnen in virtuele omgevingen voordat ze zich verbinden tot dure fysieke prototypes. De voordelen van simulatie zijn versnelde ontwikkeling cycli, lagere kosten, verbeterde prestaties voorspellingen, vroege probleemidentificatie, en verbeterde samenwerking tussen gedistribueerde engineering teams.

Naarmate de automobielindustrie blijft evolueren met elektrificatie, autonoom rijden en toenemende voertuigcomplexiteit, zullen simulatietools een nog crucialere rol spelen in de ontwikkeling van voertuigen. Opkomende technologieën zoals digitale tweeling, kunstmatige intelligentie en cloud computing beloven om de simulatiecapaciteiten verder te verbeteren en nieuwe benaderingen van voertuigtechniek mogelijk te maken. Organisaties die effectief gebruik maken van deze simulatiemogelijkheden zullen goed geplaatst worden om innovatieve, krachtige voertuigen te leveren die voldoen aan de veeleisende eisen van moderne klanten en regelgevingsomgevingen.

Succes met voertuigdynamica simulatie vereist meer dan alleen toegang tot geavanceerde software tools. Het vereist duidelijke doelstellingen, passende modeltrouw, rigoureuze validatie, integratie met fysieke testen, en duurzame investeringen in het bouwen en onderhouden van simulatie-expertise. Organisaties die deze beste praktijken omarmen en simulatie zien als een strategische capaciteit in plaats van gewoon een tool zal het volledige potentieel van simulatie om innovatie te versnellen, de ontwikkelingskosten te verminderen en superieure voertuigprestaties te leveren realiseren.

Voor ingenieurs en organisaties die hun voertuigdynamica simulatiecapaciteiten willen verbeteren, zijn tal van middelen beschikbaar, waaronder softwareleveranciers, trainingsprogramma's, consulting services en professionele gemeenschappen. Door deze middelen te benutten en zich te verbinden tot continue verbetering van simulatieprocessen en -mogelijkheden, kunnen auto-ingenieurs de volledige kracht van simulatie benutten om de complexe uitdagingen van moderne voertuigontwikkeling aan te pakken en voertuigen te leveren die de verwachtingen van de klant voor prestaties, veiligheid en kwaliteit overtreffen.