De toezichthoudende leersystemen worden geëvalueerd met behulp van verschillende metrics om hun effectiviteit te bepalen. Twee gemeenschappelijke metrics zijn nauwkeurigheid en precisie. Begrijpen hoe deze metrics te berekenen is essentieel voor het beoordelen van de prestaties van het model.

Berekening van nauwkeurigheid

Nauwkeurigheid meet het aandeel van de juiste voorspellingen van het model uit alle voorspellingen. Het wordt berekend met behulp van de formule:

nauwkeurigheid = (aantal correcte voorspellingen) / (totaal aantal voorspellingen)

Als een model bijvoorbeeld 90 van de 100 gevallen correct voorspelt, is de nauwkeurigheid 0,9 of 90%.

Precisie berekenen

Precisie richt zich op de positieve voorspellingen van het model. Het geeft aan hoeveel van de voorspelde positieven zijn eigenlijk positieven. De formule is:

Precisie = (waar positief) / (waar positief + Vals positief)

Als een model bijvoorbeeld 50 positieven voorspelt en 40 daarvan correct zijn, is de precisie 0,8 of 80%.

Samenvatting van de berekeningsstappen

  • Identificeer het totale aantal voorspellingen en correcte voorspellingen voor nauwkeurigheid.
  • Tel de positieven en vals positief voor precisie.
  • Pas de formules toe om elke metriek te berekenen.