Toepassen van statistische procescontrole: Berekenen van controlegrenzen voor kwaliteitsborging

Statistisch procesbeheer (SPC) is een methode die wordt gebruikt om een proces te monitoren en te controleren om ervoor te zorgen dat de output voldoet aan de kwaliteitsnormen. Het berekenen van controlelimieten is een belangrijke stap in de SPC, wat helpt bij het identificeren van variaties die problemen in het proces kunnen aangeven.

Controlegrenzen begrijpen

De grenzen van de controle bepalen de grenzen van aanvaardbare variatie in een proces. Ze zijn meestal ingesteld op drie standaardafwijkingen boven en onder het procesgemiddelde, bekend als de Upper Control Limit (UCL) en Lower Control Limit (LCL). Deze limieten helpen onderscheid te maken tussen gemeenschappelijke oorzaakvariatie en speciale oorzaakvariatie.

Berekenen van de controlegrenzen

Om controlelimieten te berekenen, heb je gegevens nodig van het proces, inclusief de gemiddelde (gemiddelde) en standaardafwijking. De formules zijn:

UCL = (bar{X} + 3sigma)

LCL = (bar{X} - 3sigma)

Waar (bar{X}) het procesgemiddelde is en (sigma) de standaardafwijking is. Voor monstergegevens kan de standaardafwijking worden geschat met behulp van de formule voor het bereik of de standaardafwijking.

Praktische toepassing

Zodra controlegrenzen zijn vastgesteld, kunnen procesgegevens worden uitgezet op controlekaarten. Punten buiten de controlegrenzen geven potentiële problemen aan die onderzoek vereisen. Consistente punten binnen de grenzen suggereren dat het proces stabiel is.