Statistisch procesbeheer (SPC) is een methode die wordt gebruikt bij de productie om productieprocessen te monitoren en te controleren. Het helpt variaties te identificeren die de kwaliteit van het product kunnen beïnvloeden, waardoor tijdige aanpassingen mogelijk zijn.

Inzicht in de statistische procescontrole

De SPC omvat het verzamelen van gegevens uit productieprocessen en het analyseren ervan met behulp van statistische hulpmiddelen. Het doel is om afwijkingen van de gewenste kwaliteitsnormen te detecteren. Door het procesgedrag te monitoren, kunnen fabrikanten gebreken voorkomen voordat ze optreden.

Belangrijke hulpmiddelen in de samenvatting van de productkenmerken

  • Control Grafieken: Grafische tools die procesgegevens weergeven in de tijd, waarbij variaties worden gemarkeerd.
  • Process Capability Analysis: Meet hoe goed een proces voldoet aan specificaties.
  • Histogrammen: Toon de verdeling van datapunten om patronen te identificeren.
  • Pareto Grafieken: Help de meest voorkomende bronnen van defecten te identificeren.

Uitvoeringsverordening (EU) nr. 182/2011 van de Raad van 11 december 2011 tot vaststelling van de algemene voorschriften en beginselen die van toepassing zijn op de wijze waarop de lidstaten de uitoefening van de uitvoeringsbevoegdheden door de Commissie controleren (PB L 347 van 20.12.2013, blz.

Voor een succesvolle implementatie is het noodzakelijk dat het trainingspersoneel gegevens op een nauwkeurige manier verzamelt en interpreteert. Het vaststellen van controlelimieten en het regelmatig evalueren van procesprestaties zijn essentiële stappen.

Voordelen van het gebruik van de samenvatting van de productkenmerken

  • Verbetering van de productkwaliteit
  • Minder afval en herwerken
  • Verbeterde processtabiliteit
  • Lagere productiekosten