Fast Fourier Transform (FFT) is een veel gebruikte techniek in de trillingsanalyse. Het zet tijd-domeingegevens om in frequentie-domeingegevens, waardoor de identificatie van verschillende trillingscomponenten mogelijk is. Dit proces helpt bij het diagnosticeren van machines storingen en het effectief monitoren van de gezondheid van apparatuur.

Gegevensverwerving voor trillingsanalyse

Nauwkeurige trillingsanalyse begint met een juiste gegevensverzameling. Sensoren zoals versnellingsmeters worden aan onderdelen van machines bevestigd om trillingen op te nemen. Voor het waarborgen van hoogwaardige gegevens moeten passende bemonsteringssnelheden worden gekozen en aliassen worden vermeden, waardoor het frequentiespectrum kan worden verstoord.

De Commissie heeft de volgende opmerkingen gemaakt:

Zodra gegevens zijn verkregen, worden de algoritmen van de CFD toegepast om de gegevens van de tijdreeks om te zetten in een frequentiespectrum. Dit spectrum toont de amplitude van trillingen over verschillende frequenties, waarbij de dominante trillingsmodi en potentiële foutsignatuur worden benadrukt.

Detectie van fouten met behulp van de CFD

Het analyseren van het frequentiespectrum maakt het mogelijk storingen zoals onbalans, verkeerde uitlijning of lagerdefecten te detecteren. Specifieke frequentiepieken correleren met specifieke problemen, waardoor onderhoudsteams problemen vroegtijdig kunnen identificeren en reparaties dienovereenkomstig kunnen plannen.

  • Onevenwichtigheid
  • Verkeerde afstemming
  • Lagerfouten
  • Versnellingsfouten