Voorspellend onderhoud wordt steeds vaker gebruikt in de automatisering van de fabriek om storingen in de apparatuur te voorkomen en de operationele kosten te verminderen. Door het analyseren van gegevens van machines, kunnen bedrijven alleen plannen onderhoud wanneer nodig, het vermijden van onnodige stilstand en kosten.

Industrie

Bij de productie helpt voorspellend onderhoud potentiële storingen in productielijnen te identificeren. Bijvoorbeeld, een auto-onderdelenfabrikant heeft sensoren op hun assemblage-apparatuur geïmplementeerd. Hierdoor konden ze vroege tekenen van slijtage en schema reparaties proactief detecteren, het verminderen van ongeplande stilstand met 30% en het besparen van duizenden dollars per jaar.

Sector energie

Energiecentrales gebruiken voorspellend onderhoud om turbines en generatoren te monitoren. Door het analyseren van trillings- en temperatuurgegevens kunnen ze storingen in apparatuur voorspellen voordat ze optreden. Deze aanpak heeft geleid tot een daling van 20% in onderhoudskosten en verbeterde algehele efficiëntie van de installatie.

Voedings- en drankenindustrie

In de voedselverwerkende sector zorgt voorspellend onderhoud voor een goede werking van apparatuur zoals transportbanden en koelinstallaties. Een zuivelbedrijf gebruikte sensorgegevens om storingen te anticiperen, wat resulteerde in lagere bederf- en onderhoudskosten. Ze meldden een vermindering van de operationele kosten met 15% na het toepassen van voorspellende strategieën.

  • Verkorte stilstandtijd
  • Lagere onderhoudskosten
  • Uitgebreide levensduur van de apparatuur
  • Verbeterde veiligheid