Voorspellend onderhoud is een proactieve aanpak die wordt gebruikt bij de productie om storingen in apparatuur te voorspellen voordat ze optreden. Het is gebaseerd op data analyse en berekeningen om de optimale tijden voor onderhoudsactiviteiten te bepalen, waardoor stilstand en kosten worden verminderd.

Berekeningen in het predictief onderhoud

De belangrijkste berekeningen omvatten analyse van sensorgegevens om patronen te identificeren die wijzen op potentiële storingen. De gemeenschappelijke metriek omvatten de gemiddelde tijd tussen storingen (MTBF) en resterende Nuttige Levensduur (RUL). Deze berekeningen helpen bepalen wanneer onderhoud gepland moet worden.

MTBF wordt berekend door de totale bedrijfstijd te delen door het aantal storingen binnen die periode. RUL schat hoeveel langer de apparatuur kan werken voordat onderhoud vereist is, gebaseerd op de huidige gegevenstrends.

Voordelen van voorspellend onderhoud

Het uitvoeren van voorspellend onderhoud biedt verschillende voordelen. Het minimaliseert ongeplande stilstandtijd, verlengt de levensduur van de apparatuur, en vermindert de onderhoudskosten door onnodige reparaties te vermijden.

Bovendien verbetert voorspellend onderhoud de veiligheid door storingen in apparatuur te voorkomen die kunnen leiden tot ongevallen. Het verbetert ook de productie-efficiëntie door betere planning en toewijzing van middelen.

Gemeenschappelijke technieken en gereedschappen

  • Trillingsanalyse
  • Thermische beeldvorming
  • Olieanalyse
  • Software voor gegevensanalyse