Ocena modelowa działalności: Kalkatyng Dokładne, precyzyjne, i ponownie Guised Learning
Ocena wyników tych prac, które są w stanie wykonać, aby nauczyć się wzorców i modeli, które są istotne dla ich skuteczności.
Dokładność
Dokładne pomiary te proporcje korekcyjne przewidywały poza przewidywaniem of all made. It i s calculated by dividing thee number of correct przewidytions by te total number of predictions.
Kiedy to jest dokładnie to czego używam, to nie jest to złe, ale to nie jest dobre.
Precision andd Recall
Precyzyjny wskaźnik ten proporcjos of true positiva przewidywania among all positiva przewidywania made by te te modell. It reflects thee model 's ability to avoid false positives.
Recall, also known a s sensitivity, measures the proportion of actuatives correctly by the model. It shows how well the model detects positivy cases.
Obliczanie tej metrics
Tese metrics are derived from thee confusion matrix, which streszczes true positives (TP), false positives (FP), true negatives (TN), and false negatives (FN).
Formuły:
- Xi1; Xi1; FLT: 0 Xi3; Xi3; Accuracy: Xi1; Xi1; FLT: 1 Xi3; Xi3; (TP + TN) / (TP + FP + TN + FN)
- Xi1; Xi1; FLT: 0 Xi3; Xi3; Precision: Xi1; Xi1; FLT: 1 Xi3; Xi3; TP / (TP + FP)
- Xi1; Xi1; FLT: 0 Xi3; Xi3; Recall: Xi1; Xi1; FLT: 1 Xi3; Xi3; TP / (TP + FN)