Model Predictive Control (MPC) é uma estratégia de controle avançada amplamente utilizada em processos químicos complexos. Preveem o comportamento do processo futuro e otimizam ações de controle de acordo. Esta abordagem aumenta a eficiência do processo, segurança e qualidade do produto.

Princípios do controlo previsto do modelo

O MPC usa um modelo de processo dinâmico para prever saídas futuras num horizonte especificado. Ele resolve então um problema de otimização para determinar as melhores entradas de controle. O primeiro movimento de controle é implementado, e o processo se repete em cada etapa.

Aplicações em Processos Químicos

Em indústrias químicas, o MPC gerencia processos multivariáveis com restrições. É usado para controlar reatores, colunas de destilação e trocadores de calor. A estratégia melhora a consistência do produto e reduz o consumo de energia.

Vantagens do MPC

  • Manusear interações multivariáveis: Simultaneamente gerencia múltiplas variáveis de processo.
  • Gestão de restrições: Assegurar o respeito dos limites de segurança e de funcionamento.
  • Capacidade preditiva: Antecipa perturbações futuras e ajusta ações de controle proativamente.
  • Otimização:Equilibra múltiplos objetivos, como qualidade e eficiência.