Os sensores frequentemente exibem comportamento não linear, o que significa que sua saída não muda proporcionalmente com a quantidade medida. Entender essas não linearidades é essencial para a coleta e análise de dados precisos. Técnicas de calibração são usadas para identificar e corrigir esses desvios, melhorando o desempenho do sensor.

Tipos de Não-Linearidades do Sensor

As não linearidades podem ser categorizadas em vários tipos, incluindo:

  • Erros de offset: desvios à entrada zero.
  • Erros de ganho: inclinação incorreta da resposta de saída.
  • Histerese:] a saída depende da direção da mudança de entrada.
  • Drift:] mudança gradual ao longo do tempo.

Técnicas de Calibração

A calibração envolve comparar a saída do sensor com padrões de referência conhecidos. As técnicas incluem calibração linear, calibração polinomial e calibração por partes. Esses métodos ajudam a modelar a resposta do sensor com precisão em toda sua faixa de medição.

Métodos de Correcção

Uma vez que não-linearidades são caracterizadas, algoritmos de correção podem ser aplicados. Métodos comuns incluem:

  • Tabelas de pesquisa:] valores de correção para intervalos de entrada específicos.
  • Modelos matemáticos:] aplicando funções polinomiais ou exponenciais.
  • Filtragem em tempo real: dados de suavização para reduzir erros.