A razão Pico Sinal-Noise (PSNR) é uma métrica comum usada para avaliar a qualidade das imagens compactas. Mede a diferença entre a imagem original e a imagem compacta, fornecendo uma indicação de quanta qualidade foi perdida durante a compressão.

O que é o PSNR?

O PSNR é expresso em decibéis (dB) e compara o valor máximo possível de pixel de uma imagem ao erro introduzido pela compressão. Valores mais elevados do PSNR geralmente indicam melhor qualidade da imagem, com menos distorção.

Calculando o PSNR

O cálculo do PSNR envolve duas etapas principais: computação do Erro Quadrado Médio (MSE) e, em seguida, converte-lo para PSNR. A fórmula para MSE é:

MSE = (1 / (m × n)] × ❌ Ł [I(x, y) - K(x, y)]2[

onde I(x, y) é o valor original do pixel da imagem, K(x, y) é o valor comprimido do pixel da imagem, e m e n são as dimensões das imagens.

Uma vez calculada a EME, a PSNR é determinada utilizando a fórmula:

PSNR = 10 × log10 (MAX2 / MSE)

Interpretar valores PSNR

Os valores de PSNR variam tipicamente de 20 dB a 50 dB. Valores acima de 30 dB são geralmente considerados aceitáveis para a maioria das aplicações, com valores mais elevados indicando melhor qualidade. Entretanto, a qualidade perceptual pode variar dependendo do conteúdo da imagem e da sensibilidade do visualizador.

Aplicações da PSNR

O PSNR é amplamente utilizado em sistemas de compressão de imagens, codificação de vídeo e transmissão para avaliar e comparar a eficácia de diferentes algoritmos, proporcionando uma medida rápida e objetiva de fidelidade de imagens após o processamento.