Os padrões de design são soluções comprovadas para problemas de programação comuns. Em Python, esses padrões ajudam os engenheiros a escrever código eficiente, mantendível e escalável. Compreender esses padrões pode melhorar o design de software e os processos de desenvolvimento.

Padrões Criacionais

Os padrões de criação focam nos mecanismos de criação de objetos, visando criar objetos de uma forma adequada à situação, que ajudam a reduzir a complexidade e aumentar a flexibilidade no código.

  • Singleton: Garante que uma classe tem apenas uma instância e fornece um ponto global de acesso a ela.
  • Método Factory: Define uma interface para criar um objeto, mas permite que subclasses alterem o tipo de objetos que serão criados.
  • Resumo Fábrica: Fornece uma interface para criar famílias de objetos relacionados ou dependentes sem especificar suas classes de concreto.

Padrões estruturais

Os padrões estruturais lidam com a composição do objeto, ajudando a organizar o código e tornando-o mais flexível e mais fácil de estender.

  • Adaptador: Permite que interfaces incompatíveis funcionem em conjunto, convertendo a interface de uma classe em outra esperada pelos clientes.
  • Decorador: Adiciona novas funcionalidades aos objetos dinamicamente sem alterar sua estrutura.
  • Facade: Fornece uma interface simplificada para um subsistema complexo.

Padrões Comportamentais

Os padrões comportamentais focam na comunicação entre objetos, definindo como eles interagem e distribuem responsabilidades.

  • Observer: Define uma dependência de um para muitos entre objetos de modo que quando um objeto muda de estado, todos os seus dependentes são notificados.
  • Estratégia: Permite selecionar o comportamento de um algoritmo em tempo de execução, definindo uma família de algoritmos.
  • Comando: Encapsula uma solicitação como objeto, permitindo parametrização de clientes com filas, solicitações e operações.