Seis projetos da Sigma focam na melhoria da qualidade do processo, reduzindo a variabilidade e garantindo a estabilidade. Métodos quantitativos são ferramentas essenciais para medir esses aspectos, permitindo que as organizações identifiquem problemas e monitorem melhorias de forma eficaz.

Medição da variabilidade

Variabilidade refere-se ao grau de dispersão nos dados do processo. As medidas estatísticas comuns incluem:

  • Desvio padrão: Indica a distância média dos pontos de dados da média.
  • Variança: O quadrado do desvio padrão, representando o spread de dados.
  • Venda: A diferença entre os valores máximo e mínimo.
  • Índices de capacidade do processo (Cp, Cpk): Medir a forma como um processo satisfaz as especificações.

Estabilidade do Processo de Avaliação

A estabilidade do processo indica desempenho consistente ao longo do tempo. Os gráficos de controle são ferramentas primárias usadas para avaliar a estabilidade através do monitoramento de dados do processo e detecção de variações.

Gráficos de Controle

Gráficos de controle plotam pontos de dados ao longo do tempo contra os limites de controle. Os tipos comuns incluem:

  • X̄ e R Gráficos: Monitorar a média e a gama de dados de subgrupo.
  • Individuais e Gráficos de Faixa de Movimento: Usado para processos com pontos de dados individuais.

Ferramentas Quantitativas Adicionais

Outros métodos incluem análise de capacidade de processo, que compara a saída do processo com especificações, e testes de hipóteses para determinar se as variações observadas são estatisticamente significativas.