Um guia passo a passo para estimar reservas de reservatórios com exemplos do mundo real
Estimar reservas de reservatórios é um processo crítico na indústria de petróleo e gás. Envolve calcular a quantidade de hidrocarbonetos recuperáveis em um reservatório, o que ajuda na tomada de decisões e gestão de recursos. Este guia fornece uma abordagem passo a passo com exemplos do mundo real para esclarecer o processo.
Compreender reservas de reservas
As reservas de reserva são classificadas em categorias comprovadas, prováveis e possíveis com base no nível de confiança das estimativas. A estimativa precisa de reservas requer a integração de dados geológicos, geofísicos e de engenharia.
Passo 1: Coleta de dados
O primeiro passo envolve a coleta de todos os dados relevantes, incluindo registros de poços, pesquisas sísmicas, amostras de núcleo e histórico de produção.
Passo 2: Estimando óleo original no lugar (OOIP)
Utilizando métodos volumétricos, o OOIP é calculado com a fórmula:
OOIP = Área × Espessura × Porosidade × Factor de recuperação
Por exemplo, se um reservatório tem uma área de 10 quilômetros quadrados, uma espessura média de 50 metros, porosidade de 20% e um fator de recuperação de 30%, o OOIP pode ser estimado em conformidade.
Etapa 3: Estimando reservas recuperáveis
As reservas recuperáveis são derivadas da aplicação do fator de recuperação ao OOIP, que responde por restrições técnicas e econômicas.
Por exemplo, se o OOIP é de 100 milhões de barris e o fator de recuperação é de 30%, as reservas recuperáveis são de 30 milhões de barris.
Exemplo do Mundo Real
Um reservatório com área de 15 km2, espessura média de 60 metros, porosidade de 18% e fator de recuperação de 25% foi analisado, sendo o OOIP calculado em aproximadamente 1,62 bilhões de barris. Aplicando o fator de recuperação, as reservas recuperáveis estimadas são de cerca de 405 milhões de barris.
- Recolher dados geológicos e de engenharia
- Calcular a OOIP utilizando métodos volumétricos
- Aplicar os factores de recuperação às reservas estimadas
- Validar estimativas com dados de produção