Исследование времени как основа оптимизации дизайна рабочих станций

Исследование времени является количественным стержнем промышленного машиностроения, предоставляя эмпирические данные, необходимые для проектирования эффективных, безопасных и производительных рабочих станций. Без точного измерения времени оптимизация рабочих станций превращается в догадки, приводя к растраченному движению, усталости оператора и неоптимальной пропускной способности. В этой статье рассматривается исследование времени как основополагающая методология, подробно описывается структурированные данные, которые она генерирует, и как эти данные непосредственно приводят к оптимизации проектирования рабочих станций. Она охватывает историческую эволюцию измерения работы, практические этапы выполнения, статистическую строгость и современную интеграцию технологий, эргономику и рамки непрерывного совершенствования.

Эволюция измерения работы

Формальная практика исследования времени восходит к началу 20-го века, впервые предложенная Фредериком Уинслоу Тейлором. Его работа в Midvale Steel заложила основу для того, что он назвал «научным управлением», подчеркнув необходимость замены методов эмпирических данных точными, эмпирическими данными. Тейлор использовал секундомеры для разделения рабочих мест на дискретные задачи, устанавливая первые стандартные времена для промышленной работы.

Вскоре после этого Фрэнк и Лилиан Гилбрет расширили область, представив исследование движения. В то время как Тейлор сосредоточился на времени, взятом, Гилбреты проанализировали сами движения, идентифицируя 17 основных движений рук, или терблиг, таких как поиск, захват и транспорт. Союз исследования времени (когда анализ происходит) и исследования движения (как выполняется работа) сформировал основу современной промышленной инженерии: время и исследование движения .

Понимание этой истории важно, поскольку она обрамляет изучение времени не как инструмент карательного наблюдения, а как систематический метод выявления лучших практик.Цель остается последовательной: сократить не добавляемую стоимость деятельности и установить повторяемый, стандартный метод для любой данной задачи, тем самым обеспечивая стабильную основу для проектирования рабочих станций.

Основные методологии в исследовании времени

Выбор правильной методологии является первым критическим шагом в сборе полезных данных. Различные производственные среды требуют различных подходов для точного захвата рабочего контента.

Прямое изучение времени (Stopwatch)

Это наиболее традиционный метод, включающий в себя обученного аналитика, наблюдающего за работником и записывающего время, необходимое для каждого элемента задачи с помощью секундомера или электронного устройства синхронизации. Основным преимуществом прямого времени исследования является его гибкость; он может быть применен к широкому кругу неповторяющихся или настраиваемых задач. Однако он подвержен смещению наблюдателя и эффекту Хоторна, когда работники могут изменять свое поведение под наблюдением. Надежное прямое время исследования требует нескольких циклов, случайной выборки и рейтинга производительности для нормализации данных.

Отбор проб работы

Вместо того, чтобы постоянно синхронизировать каждый элемент, выборка работы включает в себя получение мгновенных снимков рабочего или процесса в течение статистически значимого периода. Этот метод отлично подходит для определения доли времени, затрачиваемого на различные виды деятельности, такие как работа с добавленной стоимостью, транспорт или простое время. Отбор проб работы менее пугающий для операторов и не требует секундомера, но он обеспечивает меньшую детализацию точного времени цикла для отдельных элементов. Он особенно полезен для рабочих мест с длительным циклом, неповторяющихся, где прямое время непрактично.

Системы времени движения (PMTS)

Такие системы, как Methods-Time Measurement (MTM) и Maynard Operation Sequence Technique (MOST), построены на обширных базах данных заранее установленных значений времени для основных движений человека. Аналитик использует определенную модель последовательности для описания работы, а программное обеспечение или таблица обеспечивает стандартное время. Ключевое преимущество PMTS заключается в том, что он устраняет необходимость в рейтинге производительности и секундомерах, поскольку время устанавливается системой. Это заставляет аналитика определять точный метод перед назначением времени. Ассоциация MTM обеспечивает стандарты и обучение для этих систем. Эта методология очень эффективна для многотомных, повторяющихся производственных сред, где минутные улучшения в движении могут дать огромную кумулятивную экономию.

Пошаговое руководство по проведению исследования времени для дизайна

Для получения данных, пригодных для выполнения работ по проектированию рабочих станций, необходимо проводить исследование времени с соблюдением строгой дисциплины. Следующие шаги обеспечивают структурированную основу для сбора и анализа данных о времени.

1.Определение задачи и выбор оператора

Первый шаг — четко определить объем изучаемой задачи. Где начинается и заканчивается задача? Должны быть установлены конкретные границы, например, «с момента, когда оператор подбирает деталь, до момента, когда деталь помещается в готовую корзину». При выборе оператора выберите опытного человека, который следует текущему стандартному методу. Опытный оператор обеспечивает более надежный базовый уровень, чем новичок.

2.Разбивайте задачу на элементы

Разделите задачу на небольшие, отчетливые элементы, которые легко измерить и оценить. Хорошая элементная разбивка позволяет аналитику идентифицировать конкретные области отходов. Элементы должны быть как можно короче, но все еще быть измеримыми (обычно от 2 до 30 секунд). Общие категории включают , , , , , и , где последовательные элементы, такие как время цикла машины, должны быть отделены от ручных элементов.

3. определение количества циклов, которые необходимо наблюдать

Статистическая строгость необходима для надежного стандарта. Количество требуемых циклов зависит от вариабельности работы и желаемого уровня точности. Общей формулой, используемой для определения размера выборки, является:

Если n является размером выборки, z является стандартным отклонением для желаемого уровня достоверности (обычно 1,96 для 95% достоверности), s является стандартным отклонением предварительной выборки, и e является приемлемой ошибкой (например, 5% от среднего). Для оценки стандартного отклонения перед расчетом конечного размера выборки следует принять минимум 10-20 предварительных циклов. Институт инженеров промышленных и систем предоставляет подробные руководящие принципы статистической выборки для измерения работы.

4. Проведение наблюдений и рейтинг эффективности

Во время наблюдения аналитик метит каждый элемент с помощью метода непрерывного или моментального синхронизации. Одновременно аналитик должен присвоить оператору рейтинг производительности. Рейтинг нормализует наблюдаемое время до «нормального» темпа, обычно определяемого как 100% стандарт. Если аналитик наблюдает за оператором, работающим со скоростью 115% от нормы, наблюдаемое время должно быть скорректировано вниз. Система Westinghouse является распространенным методом присвоения рейтингов на основе навыков, усилий, последовательности и условий работы. Этот шаг является наиболее критичным для суждения аналитика.

5. Расчет стандартного времени с учетом надбавок

Необработанное наблюдаемое время, умноженное на рейтинг производительности, дает нормальное время , однако ни один оператор не может работать со 100% производительностью в течение полной смены без перерывов. Поэтому к нормальному времени должны быть добавлены надбавки за личное время, усталость и неизбежные задержки (пособия PFD), чтобы достичь стандартного времени .

Проценты надбавок варьируются в зависимости от отрасли и физических требований работы. На легкую сборку может быть назначено 15%, в то время как на тяжелую литейную работу может потребоваться 25% или более. Невключение адекватных надбавок приводит к нереалистичным стандартам, которые невозможно поддерживать, что в конечном итоге наносит ущерб моральному духу и производительности.

Перевод данных о времени в дизайн рабочей станции

Стандартные данные о времени так же ценны, как и дизайнерские решения, которые они информируют. Переход от сбора данных к реализации — это то, где исследование времени действительно доказывает свою ценность для проектирования рабочих станций.

Применение принципов экономики движения

Данные исследования времени сразу показывают, тратит ли оператор время на не добавляемые значения движения. Эти результаты должны быть непосредственно переведены в изменения дизайна с использованием принципов экономии движения. Например, если данные времени показывают высокую частоту , или , выбор , дизайн рабочей станции должен быть улучшен, обеспечивая, чтобы все части находились в фиксированных, доступных местах с четкими визуальными сигналами. Данные, показывающие чрезмерную , транспортируют пустой или , транспортируют загруженный , указывают на необходимость уменьшить расстояние между точками сбора и сборки. Приоритет проектов, которые сохраняют инструменты и материалы в пределах нормальной рабочей зоны, чтобы минимизировать растрачивание времени на достижение и ходьбу.

Интеграция оценки эргономичных рисков

Исследование времени и эргономика тесно переплетены. Задача, которая занимает дополнительные 5 секунд, может показаться незначительной, но при выполнении 800 раз за смену, она представляет собой большой риск усталости и травм. Стандартное время должно учитывать кумулятивную физическую нагрузку. Связывая данные исследования времени с инструментами эргономической оценки, такими как оценка быстрой верхней конечности (RULA) или уравнение подъема NIOSH, инженеры могут количественно оценить риск. Управление по безопасности и гигиене труда США (OSHA) предоставляет обширные руководящие принципы для эргономики. Если исследование времени показывает повторяющийся элемент движения, происходящий каждые 12 секунд, инженер может использовать эту частоту для расчета оценок риска и обоснования изменений конструкции, таких как регулируемые рабочие столбы или автоматические механизмы подачи для снижения напряжения.

Оптимизация макетов и рабочего процесса

Временные штампы предоставляют данные, необходимые для построения диаграммы спагетти, показывающей физический поток оператора и материалов. Накладывая данные о времени на карту компоновки, сразу становятся видны узкие места. Например, если значительная часть времени цикла тратится на ожидание машины, следует переоценить конструкцию рабочей станции, чтобы обеспечить многомашинную работу в течение этого машинного времени. Сбалансированная конструкция рабочей станции устраняет ожидание и гарантирует, что оператор может поддерживать устойчивый, продуктивный ритм.

Роль технологии в современных исследованиях времени

Технологии изменили методы проведения исследований времени, сделав сбор данных быстрее, точнее и менее навязчивым.

Видео-обоснованное исследование времени

Запись процесса работы камерой высокой четкости позволяет аналитику повторно рассмотреть задачу. Первое преимущество — точность; аналитик может измерять элементы до доли секунды с помощью воспроизведения кадр за кадром. Второе преимущество — это устранение давления рейтинга в реальном времени. Аналитик может проводить исследование полностью в автономном режиме, снижая эффект Хоторна. Наконец, видеодоказательства обеспечивают мощный визуальный инструмент для передачи необходимости изменений дизайна рабочих станций в управление и операторов.

Программное обеспечение и аналитика данных

Программное обеспечение для изучения времени, предназначенное для использования в современных производственных системах, автоматизирует расчет стандартных отклонений, размеров выборки и надбавок. Эти инструменты могут создать историческую базу данных стандартного времени для общих элементов, значительно сократив усилия, необходимые для будущих исследований. Анализируя модели на сотнях рабочих станций, руководители предприятий могут определить лучшие в своем классе методы и стандартизировать их на объекте.

Носимые датчики и IoT

Крайний уровень измерения работы включает в себя носимую сенсорную технологию. Акселерометры и гироскопы, которые носят операторы, могут автоматически обнаруживать шаблоны движения и регистрировать данные времени без использования ручного секундомера. Пока эта технология еще только зарождается, она обещает собирать огромное количество объективных данных времени, питая системы оптимизации в реальном времени, которые динамически настраивают макет рабочей станции и время такта на основе фактических данных о производительности.

Интеграция обучения времени с Lean и Six Sigma

Исследование времени не является изолированной деятельностью; это основная функция в рамках более широких стратегий операционного совершенства. Американское общество качества (ASQ) признает исследование времени в качестве основного инструмента на этапе измерения DMAIC (Определение, измерение, анализ, улучшение, контроль) фреймворк. В бережливом производстве исследование времени имеет важное значение для расчета времени такта (скорость, с которой продукт должен быть сделан для удовлетворения спроса клиентов) и проектирования рабочих станций, которые уравновешивают рабочую нагрузку всех операторов на производственной линии.

Стандартизированные рабочие графики, краеугольный камень Lean, напрямую зависят от стандартных данных времени. Эти графики документируют последовательность операций, стандартное время для каждого шага и требуемый инвентарь работы в процессе. Без точных данных исследования времени стандартизированная работа является просто теоретическим идеалом. Заземляя стандартизированную работу в эмпирических данных времени, компании создают стабильный, повторяемый процесс, который может систематически улучшаться с течением времени.

Обычные подводные камни и как их избежать

Даже при самых лучших намерениях исследования времени часто не дают надежных проектных данных из-за распространенных ошибок исполнения.

  • Падение 1: Неадекватный размер выборки. Опираясь на слишком малое количество наблюдений, приводит к стандартному времени с высокой изменчивостью.
    Решение: Всегда используйте статистическую формулу для расчета требуемого размера выборки и сбора данных в течение нескольких дней и смен для захвата нормальной вариации.
  • Падение 2: Игнорирование кривой обучения. Проведение исследования на недавно обученном операторе даст искусственно высокие времена.
    Решение: Выберите хорошо обученных, опытных операторов для первичного исследования. Если задача новая, запустите пилотное исследование и используйте модели кривой обучения для прогнозирования стабильной производительности.
  • Падение 3: Плохая коммуникация. Отношение к изучению времени как к секретной деятельности порождает недоверие и подрывает точность.
    Решение: Объясните операторам и руководителям цель исследования. Подчеркните, что цель состоит в том, чтобы улучшить дизайн рабочей станции, а не оценивать человека. Когда работники понимают цель, они гораздо реже изменяют свой естественный темп.
  • Падение 4: Неточные надбавки. Используя общий процент надбавок, который не отражает физические требования работы.
    Решение: Проведите анализ усталости или используйте установленные руководящие принципы для надбавок за надбавки за надбавки за надбавки за надбавки за надбавки за надбавку за надбавку за надбавку за надбавку за надбавку за надбавку за надбавку за надбавку за надбавку за надбавку за надбавку за надбавку за надбавку за надбавку за надбавку за надбавку за надбавку за надбавку за надбавку за надбавку за надбавку за надбавку за надбавку за надбавку за надбавку за надбавку за надбавку за надбавку за надба
  • Падение 5: Спутывание активности с производительностью. Тот факт, что работник занят, не означает, что он продуктивен.
    Решение: Различие между временем с добавленной стоимостью и временем с не добавленной стоимостью.Исследование времени должно использоваться для устранения отходов с добавленной стоимостью, а не только для назначения времени. Перепроектировать рабочую станцию, чтобы уменьшить или устранить ходьбу, поиск и ожидание.

Стратегические последствия и возврат инвестиций (ROI)

Инвестирование в строгое исследование времени дает прямую и количественную отдачу. Устанавливая точное стандартное время, компания получает возможность надежно котировать заказы, планировать мощность и планировать производство. Оптимизированный дизайн рабочих станций, непосредственно основанный на временных данных, во многих случаях сокращает время цикла на 15-30%, освобождая мощность без необходимости дополнительных капитальных вложений в оборудование или рабочую силу.

Кроме того, хорошо спроектированная рабочая станция снижает усталость и травмы операторов, что приводит к снижению затрат на компенсацию работникам и сокращению оборота. Стоимость одной эргономичной травмы может составлять десятки тысяч долларов. Инвестиции в исследование времени для перепроектирования рабочей станции составляют часть этой стоимости. С стратегической точки зрения компании, которые изучают время, могут более эффективно масштабировать свою деятельность. Они могут экспортировать стандартные рабочие процедуры на новые объекты с уверенностью в том, что рабочие станции будут эффективными с первого дня.

Заключение

Исследование времени остается наиболее надежной основой для оптимизации проектирования рабочих станций. Оно трансформирует субъективные наблюдения в объективные, поддающиеся количественной оценке данные. Понимая историю измерения работы, применяя соответствующие методологии, придерживаясь статистической строгости и интегрируя эргономичные и бережливые принципы, инженеры могут проектировать рабочие станции, которые максимизируют производительность при минимизации физического стресса на рабочих. Эволюция технологий, от секундомеров до видеоанализа и датчиков IoT, только увеличила мощность и точность этого фундаментального инженерного инструмента. При правильном и этичном выполнении исследование времени - это не просто измерение работы; это подробный план для создания лучшего, более эффективного рабочего места.