Системы обучения под контролем оцениваются с использованием различных метрик для определения их эффективности. Две общие метрики - это точность и точность. Понимание того, как вычислять эти метрики, имеет важное значение для оценки производительности модели.

Вычисление точности

Точность измеряет долю правильных предсказаний, сделанных моделью из всех предсказаний. Она рассчитывается по формуле:

Точность = (Количество правильных предсказаний) / (Общее количество предсказаний)

Например, если модель правильно предсказывает 90 из 100 случаев, точность составляет 0,9 или 90%.

Вычисление точности

Точность фокусируется на положительных предсказаниях, сделанных моделью. Она указывает, сколько из предсказанных положительных является фактическими положительными. Формула такова:

Точность = (Истинные Положительные) / (Истинные Положительные + Ложные Положительные)

Например, если модель предсказывает 50 положительных результатов, и 40 из них верны, точность составляет 0,8 или 80%.

Краткое изложение шагов расчета

  • Определите общее количество прогнозов и правильные прогнозы для точности.
  • Считайте истинные положительные и ложные положительные для точности.
  • Применяйте формулы для вычисления каждой метрики.