Использование контрольных диаграмм для мониторинга стабильности процессов: пошаговые расчеты и интерпретация

Контрольные диаграммы — это инструменты, используемые в управлении качеством для мониторинга стабильности процесса с течением времени. Они помогают выявить вариации, которые могут указывать на проблемы или улучшения в процессе. В этой статье приводится пошаговое руководство по расчету контрольных диаграмм и интерпретации их результатов.

Понимание контрольных диаграмм

Контрольные диаграммы отображают точки данных процесса с течением времени, а также контрольные пределы, определяющие ожидаемый диапазон вариаций. Они используются для различения общей причинной вариации, которая присуща процессу, и специальной причинной вариации, которая указывает на изменение или проблему.

Пошаговый расчет

Выполните следующие шаги для создания контрольной диаграммы:

• Сбор данных: Соберите достаточное количество точек данных из процесса.
• Вычислить среднее: Найти среднее значение точек данных.
• Определить диапазон или стандартное отклонение: Вычислить диапазон (разница между максимумом и минимумом) или стандартное отклонение данных.
• Пределы управления компьютерами: Используют формулы для вычисления верхних и нижних пределов управления (UCL и LCL). Например, для средней диаграммы (X̄), UCL = X̄ + A2 * R, LCL = X̄ — A2 * R, где R — средний диапазон, а A2 — постоянная на основе размера выборки.
• Пункты данных по участкам: Нанесите на карту точки данных вместе с контрольными пределами.

Толкование контрольных диаграмм

Анализ включает проверку того, попадают ли точки данных в пределы контроля. Точки за пределами пределов предполагают наличие особых причин изменения. Такие модели, как тенденции или циклы, также могут указывать на проблемы или улучшения.

Последовательное представление данных в пределах контроля предполагает, что процесс является стабильным. Вариации вне пределов или неслучайные закономерности требуют исследования для выявления и устранения основных причин.