Как использовать Azure Logic для автоматизированных задач обработки данных

Azure Logic Apps - это облачная интеграционная платформа-как-услуга (iPaaS) от Microsoft, которая позволяет создавать автоматизированные рабочие процессы в широком спектре приложений, источников данных и услуг. Она специально создана для автоматизации задач обработки данных, таких как преобразование входящих файлов, маршрутизация записей между системами или запуск уведомлений на основе изменений данных. Вместо написания пользовательского кода и управления инфраструктурой вы используете визуальный дизайнер и предварительно построенные разъемы для сборки рабочих процессов, которые работают в безопасном, масштабируемом облаке Azure. Эта статья предоставляет всеобъемлющее руководство по использованию Azure Logic Apps для ваших потребностей в автоматизации обработки данных, с подробными шагами, примерами реального мира и передовыми методами для использования в производстве.

Что такое Azure Logic Apps?

Azure Logic Apps является частью семейства Azure Integration Services, построенного на безсерверной модели — вы платите только за то, что используете, и платформа обрабатывает масштабирование, безопасность и обслуживание. Каждый рабочий процесс, называемый логическим приложением , состоит из триггера (что запускает рабочий процесс) и одного или нескольких действий (что делает рабочий процесс). Триггеры могут быть основанными на событиях (например, новый файл поступает в контейнер с каплями), основанными на графике (например, запускается каждый час) или основанными на веб-хуке (например, приходит HTTP-запрос). Действия могут вызывать любой из сотен встроенных разъемов, выполнять пользовательский код через функции Azure или работать с данными с использованием встроенных выражений и функций.

Logic Apps поддерживает как государственные , так и не имеющие состояния рабочие процессы. Государственные рабочие процессы сохраняют историю выполнения и позволяют выполнять длительные, длительные операции со встроенной повторной и контрольной записью. Безгосударственные рабочие процессы быстрее и дешевле, но не сохраняют историю — они идеально подходят для кратковременной синхронной обработки. Для большинства автоматизированных задач обработки данных государственные рабочие процессы являются правильным выбором, поскольку они обеспечивают надежность и наблюдаемость.

Основные функции, которые позволяют автоматизировать обработку данных

Logic Apps поставляется с богатым набором функций, предназначенных для автоматизации обработки данных:

  • Visual Designer and Code View — Построение рабочих процессов путем перетаскивания и подключения действий в браузере на основе дизайнера. Вы также можете переключиться на просмотр кода (JSON) для изменения определения рабочего процесса напрямую, что полезно для контроля версий и совместной работы.
  • Сотни предпостроенных коннекторов — коннекторы для популярных сервисов, таких как Office 365, Salesforce, SQL Server, Azure Blob Storage, Azure Data Lake, Dynamics 365 и многих сторонних API.Каждый коннектор обеспечивает триггеры и действия, которые абстрагируют аутентификацию и сложность API.
  • Передовые манипуляции данными — Используйте встроенные функции (например, , , , ) и Операции данными действия (составляйте, выбирайте, фильтруйте массив, создайте таблицу CSV, Parse JSON) для преобразования и формирования данных без написания кода.
  • Условная логика, петли и обработка ошибок — Добавьте условия , переключите кейсы и петли , ] для обработки сложных бизнес-правил. запустите после настроек и повторных политик для изящного управления сбоями.
  • Интеграция с экосистемой Azure — Легко вызывать функции Azure для пользовательской логики, запускать хранимые процедуры SQL Server, писать в Azure Synapse Analytics или использовать Azure Event Grid для архитектур, управляемых событиями.
  • Мониторинг и аналитика — Портал Azure предоставляет живые показатели, журналы и богатый просмотрщик истории запуска. Вы также можете интегрироваться с Azure Monitor, Log Analytics и Application Insights для расширенной диагностики и оповещения.
  • Управляемая поддержка идентификаторов и ключей (FLT:1]] — безопасно хранить и извлекать секреты, строки соединений и сертификаты с использованием Azure Key Vault и аутентифицировать ресурсы Azure с использованием управляемых идентификаторов без жесткого кодирования учетных данных.

Эти функции делают Logic Apps мощным инструментом для автоматизации приема данных, преобразования, маршрутизации и обогащения в гибридных и многооблачных средах.

Как создать автоматизированный рабочий процесс обработки данных

Следуйте этому детальному пошаговому процессу для создания готового к производству рабочего процесса обработки данных. Мы будем использовать общий сценарий: обработка входящих файлов CSV из папки FTP, проверка данных, вставка записей в базу данных SQL Server и отправка статуса электронной почты .

1. Определите свои требования к обработке данных

Перед открытием портала Azure разъясните следующее:

  • Что запускает рабочий процесс? (например, новый файл, обновленная запись, запланированные опросы, веб-хук)
  • Какие действия должны произойти? (например, чтение файла, анализ содержимого, проверка полей, запись в базу данных, архив необработанных файлов, уведомление заинтересованных сторон)
  • Какие существуют сценарии ошибок? (например, неправильные файлы, тайм-ауты баз данных, сбои аутентификации)
  • Какие ограничения по производительности и стоимости применяются? (например, ожидаемый объем, частота, сохранение истории исполнения)

Документируйте эти требования, чтобы направлять ваш дизайн. Для этого примера триггером является новый файл, появляющийся в папке SFTP. Действия: считывайте файл, анализируйте CSV, проверяйте необходимые поля, вставляйте каждую строку в таблицу SQL Server, перемещайте обработанный файл в папку архива и отправляйте резюме по электронной почте.

2.Создать логическое приложение на портале Azure

  1. Введите в Лазурный портал .
  2. В строке поиска введите «Логические приложения» и выберите услугу.
  3. Нажмите Добавить , чтобы создать новое логическое приложение.
  4. Заполните необходимые поля:
    • Подписка — выберите подписку Azure.
    • Ресурсная группа — создать новую или использовать существующую группу.
    • Логическое название приложения — используйте описательное имя, такое как csv-sftp-to-sql-процессор.
    • Регион — выберите регион, наиболее близкий к вашим источникам данных.
    • Тип плана — выберите ** Потребление** (оплата за выполнение) для большинства рабочих нагрузок обработки данных. Используйте стандарт (фиксированная цена), если вам нужны продвинутые сетевые или частные конечные точки.
  5. Нажмите Обзор + Создать , затем Создать .После завершения развертывания откройте ресурс, чтобы начать проектирование.

3.Проектирование рабочего процесса с помощью визуального дизайнера

Дизайнер открывает пустым холстом. Начните с добавления триггера. Для этого сценария используйте SFTP — Когда файл добавлен или изменен триггер. Настройте соединение с вашим SFTP-сервером (хостинг, имя пользователя и пароль или закрытый ключ). Установите путь папки для опроса и укажите фильтр файлов (например, ). Интервал и частота опроса должны соответствовать бизнес-требованиям — каждые 5 минут для обработки в режиме реального времени, почасовая для пакетной обработки.

После триггера добавьте действия в последовательности:

  • SFTP — Получить содержимое файла (восстановить двоичное содержимое срабатывающего файла).
  • Операции с данными — Parse JSON или используйте действие **Compose*** с функциями анализа CSV. Обратите внимание, что Logic Apps не имеет собственного парсера CSV, поэтому вы можете использовать функции и или вызывать пользовательскую функцию Azure. Альтернативно, используйте разъем **Flat File Encoding** (если лицензирован) или сторонний разъем. Для простоты мы можем предположить, что полезная нагрузка JSON предоставляется — но на практике используйте функцию для надежного анализа CSV.
  • Для каждого из них (по одному из них) есть своя запись (по одному).
  • Внутри цикла добавьте **Условие** для проверки требуемых полей (например, ). Если это действительно, перейдите к **Включить строку** действие с помощью разъема SQL Server.

4.Настройка коннекторов и действий

Каждое действие требует подключения к целевой службе. При добавлении разъема в первый раз необходимо создать соединение, введя соответствующие учетные данные. Для SQL Server можно использовать SQL Server Authentication, Azure AD Integrated или Managed Identity. Для безопасности всегда используйте Managed Identity, когда это возможно — это устраняет вращающиеся секреты.

Тщательно настройте параметры:

  • Для действия SQL Insert укажите имя таблицы и поля вывода карты из пропаренных CSV в столбцы базы данных.
  • Используйте динамические выражения для установки свойств. Например, или для ссылки на текущую запись.
  • После цикла добавьте **SFTP - Переместите файл ** действие для архивирования исходного файла в обработанную папку.
  • Наконец, добавьте **Office 365 Outlook - отправьте электронное письмо **, чтобы уведомить операционную команду о завершении, обработке общих записей и любых обнаруженных ошибках.

5. Осуществление политики обработки и повторного использования ошибок

Используйте следующие методы, чтобы сделать ваше логическое приложение устойчивым:

  • Настройка политик повторного использования на каждое действие. По умолчанию Logic Apps перезаписывает до 4 раз с экспоненциальным обратным выключением. Для операций с базами данных более подходящим может быть фиксированный интервал повторного использования.
  • Добавить действие Scope с запущенным после настройками для улавливания сбоев. Например, закрыть весь раздел обработки внутри Scope и настроить вторую параллельную ветвь, которая работает только в случае сбоя Scope — эта ветвь может отправить предупреждение или вызвать обратный рабочий процесс.
  • Использовать шаблон Try-Catch с вложенными Сферами: первичная Сфера для успеха, вторичная Сфера для обработки отказов.В пределах области улова, введите данные об ошибке в таблицу, отправьте уведомление и повторно бросьте, если это необходимо.
  • Складские проблемные строки в очереди с мертвой буквой (например, Azure Queue Storage) для ручного обзора.

Пример условия для обработки пустого файла: — если это правда, пропустите обработку и отправьте электронное письмо с предупреждением.

6.Проверка и мониторинг рабочего процесса

После сохранения логического приложения выполните ручное тестирование:

  1. Загрузите тестовый CSV-файл в папку SFTP (с известными хорошими и плохими строками).
  2. В конструкторе Logic App нажмите Запустите триггер и выберите ** Когда файл добавлен или изменен ** (возможно, вам придется подождать, пока триггер будет выбран, или вручную вызвать триггер с полезной нагрузкой образца).
  3. Перейдите на страницу **Overview** и нажмите **Run history**, чтобы увидеть каждое исполнение. Выберите забег для просмотра подробных входов, выходов и времени для каждого действия.
  4. Используйте панель **Diagnostics** для проверки на наличие сбоев и задержки. Включите **Insights** для более богатого обзора.
  5. Убедитесь, что строки SQL вставлены правильно, файлы архивированы, и уведомления по электронной почте доставляются.

Для постоянного мониторинга настройте оповещения в Azure Monitor для неудавшихся запусков, длительных периодов или настроек с высокой пропускной способностью. Вы также можете экспортировать журналы в Log Analytics для запроса и панели управления.

Сценарии реального мира для автоматизации обработки данных

Вот три распространенных варианта использования, в которых Azure Logic Apps превосходит:

Проглатывание и преобразование файлов журнала

SaaS-компания ежедневно получает экспорт журналов CSV от стороннего маркетингового инструмента. Они используют запланированное логическое приложение (ежедневно в 2 часа утра) для загрузки файла через HTTP, анализа данных с помощью функции Azure (поскольку анализ CSV более надежен в коде), преобразования форматов дат и записей в базу данных Azure SQL. Логическое приложение затем запускает обновление Power BI для обновления панелей мониторинга.

Обработка заказов на покупку от Email Attachments

Розничный бизнес получает заказы на покупку в качестве вложений Excel в общем почтовом ящике. Логический триггер приложения на «Когда новое электронное письмо поступает в общем почтовом ящике» (разъем Office 365 Outlook) извлекает вложения, сохраняет их в хранилище Azure Blob, затем вызывает пользовательский интерфейс Vision API к отсканированным документам OCR. Полученные структурированные данные вставляются в таблицу заказов Dynamics 365. Если какой-либо шаг не удается, в ServiceNow регистрируется билет поддержки.

Фильтрация и архивирование данных IoT в реальном времени

Производственная компания передает телеметрию с устройств IoT через Azure Event Hubs. Триггер Event Grid запускает логическое приложение для каждого сообщения. Приложение проверяет показания температуры на порогах: если ненормально, оно отправляет оповещение через Twilio SMS и пишет на горячий путь (Cosmos DB); если нормально, оно сжимает чтение и архивы в Azure Data Lake Storage Gen2 для долгосрочного анализа. Рабочий процесс без состояния обеспечивает низкую задержку.

Лучшие практики для производственных рабочих процессов

  • Используйте управляемые идентификаторы и Ключевое хранилище — Никогда не храните пароли или строки соединения в простом тексте. Назначьте управляемую идентификацию в своем логическом приложении (стандартный план, необходимый для идентификатора, назначенного системой) и предоставьте ему доступ к Ключевому хранилище для извлечения секретов во время выполнения.
  • Сплит большой обработки в куски — Для очень больших файлов (сотни МБ) используйте функции Azure или Data Factory для тяжелой подъёма. Logic Apps предназначен для оркестровки, а не для обработки высокопроизводительных данных. Для пакетной обработки используйте функцию **Split On** для одновременной обработки нескольких элементов.
  • Проектирование идемпотентных рабочих процессов — Убедитесь, что если одно и то же событие вызывает рабочий процесс дважды (из-за повторных или дублирующих событий), побочные эффекты безопасны. Используйте уникальные идентификаторы в целевых таблицах и проверьте существующие записи перед вставкой.
  • Просто и модульно поддерживать рабочие процессы — вместо одного гигантского логического приложения разбивайте сложные процессы на несколько логических приложений, которые взаимодействуют через триггеры HTTP, очереди в Service Bus или Event Grid.
  • Оптимизация затрат — Используйте план потребления для переменных рабочих нагрузок. Сократите время выполнения, минимизируя последовательные шаги и используя параллельные ветви, когда это возможно. Архивируйте старую историю запуска автоматически (30 или 90 дней хранения).
  • Управление API-интерфейсом — Если ваше логическое приложение предоставляет конечную точку HTTP внешним партнерам, поместите Azure API-менеджмент впереди для обеспечения безопасности, дросселирования и версионного копирования.
  • Документ и версия контролируют ваши рабочие процессы — экспортируйте шаблон логического приложения (ARM JSON) и храните его в Git. Включите комментарии для каждого блока действий. Ссылка на решения о требованиях.

Следуя этим шагам и передовым методам, преподаватели и разработчики могут использовать Azure Logic Apps для эффективной автоматизации сложных задач обработки данных, экономя время и уменьшая ошибки. Платформа предлагает надежную, безсерверную основу для создания интеграционных решений, которые масштабируются с потребностями вашего бизнеса. Для более глубокого чтения см. официальную документацию Azure Logic Apps и руководство по обработке ошибок .