Как использовать тестирование гипотез в шести проектах сигмы: практические рекомендации и расчеты

Тестирование гипотез — это статистический метод, используемый в проектах Six Sigma для определения того, работает ли процесс так, как ожидалось, или необходимы улучшения. Он помогает принимать решения, основанные на данных, путем оценки предположений о параметрах процесса.

Понимание проверки гипотез

Тестирование гипотезы включает формулирование двух конкурирующих утверждений: нулевой гипотезы (]H0) и альтернативной гипотезы (]H1.Нольная гипотеза не предполагает никакого эффекта или разницы, в то время как альтернатива предполагает значительное изменение или эффект.

Практические рекомендации для шести проектов Sigma

Чтобы эффективно использовать тестирование гипотез в Six Sigma, выполните следующие действия:

• Определите проблему и определите параметр процесса для тестирования.
• Собрать репрезентативную выборку данных из процесса.
• Выберите соответствующий статистический тест на основе типа данных и размера выборки.
• Установите уровень значимости (]α), обычно 0,05.
• Вычислите статистику теста и сравните ее с критическим значением.
• Делайте выводы о процессе на основе p-значения или тестовой статистики.

Общие расчеты при тестировании гипотез

Ключевые расчеты включают определение статистики испытания, такой как z-баллы или t-баллы, и p-значения. Эти расчеты зависят от типа используемого теста, такого как z-тест для больших образцов или t-тест для малых образцов.

Например, в z-тесте тестовая статистика рассчитывается как:

z = (образец среднего - гипотетический средний) / (стандартное отклонение / √образец образца)

Полученное z-значение затем сравнивают с критическими значениями, чтобы определить, следует ли отклонить нулевую гипотезу.