Table of Contents

Что такое исследование времени?

Исследование времени - это структурированный метод измерения работы, используемый для определения времени, необходимого для обученного оператора для выполнения конкретной задачи в стандартных условиях. В процессах инженерных услуг, таких как обзоры проектирования, тестирование прототипа или отправка технического обслуживания, исследования времени обеспечивают объективную основу для оценки производительности, балансировки рабочих нагрузок и выявления отходов. Разбивая сложные рабочие процессы обслуживания на дискретные, измеримые элементы, организации могут заменить догадки решениями, основанными на данных.

Исследования времени не ограничиваются производством. Инженерные услуги представляют уникальные проблемы: задачи часто когнитивные, неповторяющиеся и под влиянием переменных входов. Тем не менее, основной принцип остается неизменным: наблюдать, записывать и анализировать время, которое каждый шаг потребляет в типичных условиях. Полученные данные позволяют инженерам и менеджерам моделировать сценарии «что-если», устанавливать реалистичные сроки доставки и оправдывать инвестиции в ресурсы.

Зачем проводить исследование времени в инженерных службах?

количественная оценка производительности и базисной производительности

Без объективных данных о времени команды могут только оценить, сколько времени занимает проект. Исследование времени показывает фактическую продолжительность повторяющихся задач - скажем, цикл обзора кода или тест системной интеграции - и выявляет отклонения от ожидаемых норм. Этот базовый уровень необходим для программ непрерывного совершенствования, таких как Lean или Six Sigma.

Определить бутылочные узлы и отходы

Процессы инженерного обслуживания часто скрывают не добавляющую стоимость деятельность: ожидание одобрения, переделка из-за неполных спецификаций или чрезмерных перегрузок. Исследование времени делает эти отходы видимыми. Например, если инженер тратит 30 процентов дня на навигацию по устаревшей системе разрешений, исследование всплывет, что неэффективность с конкретными числами.

Баланс рабочих нагрузок между командами

Неравенство в продолжительности выполнения задач может привести к выгоранию или недоиспользованию.Сравнивая время, необходимое для выполнения аналогичных заданий, между различными инженерами, менеджеры могут более равномерно распределять работу и разрабатывать планы перекрестного обучения для сокращения одноточечных отказов.

Оценка и ценообразование затрат на поддержку

В консалтинговых или контрактных инжиниринговых фирмах точные данные о времени лежат в основе ставок и почасовых ставок. Исследование времени предоставляет убедительные доказательства содержания рабочей силы в каждом из результатов, снижая риск недоторговли или переплаты.

Подготовка к тайм-исследованию

Правильная подготовка гарантирует, что исследование дает надежные, действенные данные. Пропуск этой фазы часто приводит к предвзятым результатам или потраченным впустую усилиям.

Определите четкие цели

Начните с точного вопроса: хотите ли вы сократить среднее время цикла для утверждения заказа на изменение? Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые имеют значение - пропускная способность, время цикла, своевременная доставка и т. Д. Цели будут определять, какие задачи времени и какие данные собирать.

Выберите задачи и ресурсы

Не каждый элемент процесса должен быть изучен. Используйте карту процесса или для определения высокоэффективных повторяющихся задач. Примеры в инженерных услугах включают:

  • Ответ на билет на обслуживание (пропуск, разрешение, закрытие).
  • Просмотр и слияние запроса на вытягивание кода.
  • Выполнение симуляции анализа конечных элементов.
  • Составление отчета о состоянии проекта.

Выберите задачи, которые репрезентативны для всего процесса и имеют четкие точки запуска/остановки. Также обезопасьте необходимые инструменты: надежное устройство синхронизации (стоп-часы или программное обеспечение), структурированный лист сбора данных (цифровой или бумажный), а также доступ к рабочей среде без нарушения работы оператора.

Выберите правильную методологию

Существует несколько подходов к изучению установленного времени:

  • Непрерывное время — наблюдатель записывает кумулятивное время без сброса секундомера между элементами. Это даёт непрерывную запись всей сессии наблюдения и фиксирует периоды ожидания или простоя.
  • Сроки обратного хода — секундомер сбрасывается до нуля в начале каждого элемента. Этот метод быстрее для записи, но не учитывает нециклические задержки, если не указано отдельно.
  • Рабочая выборка — Вместо непрерывного наблюдения наблюдатель делает мгновенные снимки через случайные интервалы. Это менее навязчиво, но обеспечивает статистические оценки, а не точное время. Это полезно для низкочастотных или очень длинных задач.
  • Предопределенные системы времени движения (PMTS) — В инженерном контексте они менее распространены, поскольку задачи являются когнитивными, а не чисто физическими.Однако стандартные элементы, такие как «включение оборудования» или «открытый диалог программного обеспечения», могут быть оценены с использованием методов измерения времени (MTM).

Для большинства процессов технического обслуживания, непрерывный или момент восстановления с умеренным размером выборки (10-15 наблюдений на элемент) обеспечивает хороший баланс точности и усилий.

Проведение наблюдения

Наблюдение - это сердце исследования времени. То, как вы его проводите, напрямую влияет на качество данных.

Роль наблюдателя и нейтралитет

Наблюдатель должен оставаться максимально ненавязчивым. Объявить цель исследования всем участникам, подчеркнув, что цель состоит в том, чтобы улучшить процесс — не оценивать индивидуальную производительность. Поставьте себя там, где вы можете четко видеть начальные и конечные точки задачи без зависания. Если оператор чувствует наблюдение, он может изменить свой темп (эффект Хоторна). Чтобы смягчить это, позвольте короткий адаптационный период перед записью.

Запись данных последовательно

Используйте стандартизированный лист данных с колонками для:

  • Номер элемента задачи и описание
  • Время начала и окончания (или продолжительность)
  • Номер наблюдения
  • Замечания (перебои, необычные условия, вопросы оператора)

Если вы используете цифровой инструмент или электронную таблицу на планшете, убедитесь, что интерфейс достаточно прост, чтобы работать, не теряя фокус на операторе. Запишите каждый цикл элементов в порядке их возникновения. Когда происходит прерывание, например, телефонный звонок или другой коллега, обращающийся за помощью, запишите этот цикл и кратко укажите причину. Эти точки данных ценны для расчета «чистого» рабочего времени по сравнению с «грубым» истекшим временем.

Обработка прерываний и нерегулярностей

Перерывы являются нормальными в инженерных службах. Не заставляйте оператора игнорировать их; это привело бы к нереалистичным временам. Вместо этого запишите прерывание как отдельный элемент (например, «подождите — внеплановый вопрос») и позже решите, включать ли его в стандартное время. Для надежного стандарта вы можете усреднить только «нормальные» циклы и рассматривать прерывания отдельно как надбавки.

Анализ данных исследования времени

Once you have a set of observations, the raw times need to be processed into meaningful metrics.

Вычислить средние времена и различия

Для каждого элемента задачи вычислите среднее (среднее) время по всем достоверным наблюдениям. Также вычислите стандартное отклонение и диапазон . Высокая дисперсия указывает на несоответствие, которое может быть связано с навыками оператора, производительностью инструмента или двусмысленностью в определении задачи. Хорошее эмпирическое правило: если коэффициент вариации (стандартное отклонение / среднее) превышает 30 %, исследуйте причину, прежде чем использовать среднее в качестве стандарта.

Применять рейтинг эффективности (если это необходимо)

В традиционных исследованиях времени наблюдатель присваивает коэффициент оценки производительности, чтобы отрегулировать темп оператора до «нормального» уровня. Для инженерных служб это спорно, потому что когнитивную работу трудно оценить объективно. Вместо этого сосредоточьтесь на использовании достаточного размера выборки и работе в типичных условиях. Если вы решите применить рейтинг, используйте проверенную шкалу (например, 100 % = нормальный темп) и убедитесь, что одни и те же показатели наблюдателя все данные для поддержания согласованности.

Выявить узкие места и не добавленное время

Элементы с непропорционально высоким средним временем или частыми перерывами являются основными кандидатами для оптимизации. Например, если «выключение одобрения» занимает 4 часа, но фактическая работа составляет всего 10 минут, что указывает на очередь и время ожидания. Различают добавленную стоимость (работу, которая преобразует выход услуги) и не добавленную стоимость (инспекция, движение, ожидание) деятельности.

Использование статистического программного обеспечения для больших наборов данных

Для исследований, охватывающих десятки элементов и сотни циклов, ручное вычисление становится подверженным ошибкам. Используйте инструменты электронных таблиц (Excel, Google Sheets) или специальное программное обеспечение для изучения времени (например, ]ProModel или QualaTime ). Эти инструменты могут автоматически генерировать гистограммы, контрольные диаграммы и сводные отчеты.

Реализация улучшений

Данные без действия - это просто числа. Конечной целью исследования времени является улучшение процесса.

Развивать гипотезы совершенствования

На основе вашего анализа перечислите три-пять лучших возможностей. Для каждого предложите изменение, которое нацелено на первопричину. Если чрезмерное время ожидания вызвано последовательной цепочкой одобрения, рассмотрите параллельные обзоры или делегирование полномочий на утверждение. Если этап ввода данных вручную занимает 15 минут каждое утро, изучите автоматизацию или предварительно заполненные шаблоны.

Изменения в тестах с пилотом

Реализовать предлагаемое изменение в небольшом масштабе — одна команда, один проект или один день. Провести исследование времени наблюдения по одним и тем же задачам для сравнения до и после времени. Убедитесь, что условия измерения (оператор, инструменты, время суток) максимально похожи, чтобы изолировать эффект изменения.

Выкатить и мониторить

После того, как пилот подтвердит улучшение, стандартизируйте новый процесс с помощью обновленных процедур, обучения и модификаций инструментов. Следите за ключевыми показателями в течение следующих нескольких недель, чтобы обеспечить устойчивый рост. Исследования времени могут периодически повторяться (например, ежеквартально) для поддержания культуры непрерывного улучшения.

Лучшие практики для эффективных исследований времени

  • Объясните операторам, что исследование направлено на то, чтобы помочь каждому работать умнее, а не сокращать рабочие места или микроменеджмент.
  • Использовать стандартизированный лист данных — предварительно определить элементы и их границы перед началом.Это уменьшает неоднозначность и облегчает сравнение данных между наблюдениями.
  • Проводить достаточно наблюдений — Одно наблюдение может вводить в заблуждение. Для инженерных задач выборка от 10 до 15 циклов на элемент часто обеспечивает разумный доверительный интервал. Для задач с высокой изменчивостью увеличьте размер выборки.
  • Контекст записи — Обратите внимание на время суток, день недели, уровень опыта оператора и любые нетипичные условия.Эти факторы могут объяснить выбросы и помочь вам решить, следует ли исключить их из стандарта.
  • Оставайтесь нейтральными — не тренируйте оператора и не предлагайте изменений в течение периода наблюдения.
  • Использовать технологию разумно — приложения для смартфонов, такие как TimeCulator или приложения для исследования времени, могут упростить запись и автоматически вычислить статистику.
  • Пилотируйте метод сбора данных — проверьте свой информационный бюллетень за короткий промежуток времени до основного исследования.
  • Получите обратную связь от операторов — После исследования поделитесь предварительными выводами с людьми, которые выполнили работу. Они часто имеют ценную информацию о том, почему определенные шаги занимают больше времени и какие улучшения действительно будут работать.

Обычные подводные камни, чтобы избежать

  • Определение неправильных задач — Сосредоточение внимания на задачах, которые уже эффективны, игнорируя при этом узкие места с высоким воздействием, приводит к потере энергии. Всегда используйте картирование процессов для определения приоритетов.
  • Игнорирование человеческого фактора (FLT:0) — наблюдатели, которые стоят слишком близко, громко делают заметки или не могут наладить контакт, искажают естественное поведение.
  • Усреднение всех данных без тщательного изучения — Выбросы, вызванные подлинными перерывами, следует рассматривать отдельно. Слепо усреднение их может привести к стандарту, который невозможно последовательно выполнить.
  • Пренебрежение обновлением стандартов — После изменения процессов (новое программное обеспечение, новые инструменты, новые члены команды) старые стандарты времени устаревают.
  • Перепроектирование исследования — Заманчиво время каждого микро-движения. Для инженерных служб разбиение задачи на небольшие когнитивные шаги (например, «открытая электронная почта», «требование к чтению») часто дает мало действенной информации.
  • Использование временных исследований для индивидуальной оценки производительности — это верный способ разрушить доверие. Временные исследования предназначены для анализа процессов, а не ранжирования сотрудников. Если их использовать для производительности, операторы неизбежно будут играть в систему.

Инструменты для изучения времени в инженерных услугах

Вы можете провести исследование времени с помощью секундомера и бумаги, но цифровые инструменты оптимизируют процесс. Вот несколько категорий:

  • Списки — предварительно построенные шаблоны с формулами для средних, stdev и гистограмм. Microsoft Excel и Google Sheets являются наиболее гибкими.
  • Специализированные приложения для изучения времени — Мобильные приложения, такие как T2 Solutions Time Study или Kommand Work Sampling, позволяют вводить данные в реальном времени, вставлять фотографии и автоматически вычислять.
  • Программное обеспечение для промышленного проектирования — Инструменты, такие как ProModel или Arena Simulation, являются сверхмощными, но идеально подходят для моделирования сложных процессов обслуживания с несколькими ресурсами и вероятностными продолжительностями.
  • Доски выборки работ или приложения — Для быстрых, менее точных оценок инструменты выборки работ могут обеспечить статистическое приближение распределения времени без непрерывного наблюдения.

Заключение

Хорошо выполненное исследование времени превращает субъективные догадки об эффективности процесса инженерного обслуживания в твердые данные. Следуя структурированной фазе подготовки, проводя нейтральные наблюдения и применяя строгий анализ, команды могут точно определить отходы, сбалансировать рабочие нагрузки и реализовать изменения, которые приносят измеримые улучшения. Инвестиции в усилия по изучению времени быстро окупаются - часто в первом пилотном проекте, где время цикла падает на 20 процентов или более. Кроме того, практика создает культуру принятия решений на основе фактических данных, которая будет служить вашей инженерной организации долго после завершения самого исследования.

Для дальнейшего чтения по основам измерения работы, проконсультируйтесь с Введением Международной организации труда в исследование работы или стандартами Американского общества инженеров-механиков для практики изучения времени . Совместите эти руководящие принципы с шагами выше, и вы будете хорошо на пути к освоению исследования времени в области инженерных услуг.