Иерархическая кластеризация — метод кластерного анализа, который строит иерархию кластеров. Широко используется в анализе данных для группировки подобных объектов на основе их особенностей. Этот метод полезен для понимания структуры данных и выявления природных группировок.

Основные понятия иерархической кластеризации

Основная идея иерархической кластеризации заключается в создании древовидной структуры, называемой дендрограммой. Эта дендрограмма иллюстрирует, как точки данных группируются на разных уровнях сходства. Процесс может быть агломеративным, начиная с отдельных точек данных и сливая их, или разделяющим, начиная со всех точек данных в одном кластере и разделяя их.

Шаги в иерархическом кластере

Типичные шаги, которые включают:

  • Расчет расстояния между точками данных с использованием выбранной метрики, такой как евклидово расстояние.
  • Слить две ближайшие точки или кластеры на основе критерия связи.
  • Обновить матрицу расстояния, чтобы отразить новый кластер.
  • Повторите процесс слияния до тех пор, пока все точки данных не будут сгруппированы в один кластер или не будет выполнен критерий остановки.

Пример практического осуществления

Используя библиотеку Python SciPy, иерархическая кластеризация может быть реализована эффективно. Следующий пример демонстрирует, как выполнять агломеративную кластеризацию на наборе данных:

Кодовый фрагмент:

''Python import numpy as np from scipy.cluster.hierarchy import linkage, dendrogram import matplotlib.pyplot as plt # Данные выборки = np.array [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [8, 8], [9, 10]] # Выполнять иерархическую кластеризацию, связанную = связь (данные, метод = одиночный) # Plot dendrogram dendrogram (ссылка) plt.show() '''

Применение иерархической кластеризации

Иерархическая кластеризация используется в различных областях, таких как биология для анализа экспрессии генов, маркетинг для сегментации клиентов и анализ изображений для распознавания объектов. Его способность раскрывать структуру данных на нескольких уровнях делает его универсальным инструментом.