Потенциал технологий нейронного интерфейса в управлении протезированием нижних конечностей
Потенциал технологий нейронного интерфейса в управлении протезированием нижних конечностей
Потеря нижней конечности глубоко влияет на мобильность, независимость и качество жизни человека. Традиционные протезы конечностей, хотя и значительно улучшились за десятилетия, все еще полагаются на пассивные механические движения или базовый миоэлектрический контроль - чтение мышечных сокращений от остаточной конечности - что часто приводит к неестественным рисункам походки, высокой когнитивной нагрузке и ограниченной функциональности. Для многих ампутантов наиболее интуитивный метод управления - думать о движении и иметь конечность выполнять его естественно - остается неуловимым. Однако появляется новый рубеж: технологии нейронного интерфейса. Также известные как интерфейсы мозг-компьютер (BCI) или более широко как нейронные интерфейсы, эти системы направлены на восстановление прямых путей связи между центральной нервной системой и протезными устройствами. Эта статья исследует потенциал технологий нейронного интерфейса для революции протезов нижних конечностей, изучение текущих исследований, типов интерфейсов, клинических проблем и глубоких последствий для реабилитации.
Понимание технологий нейронного интерфейса
В своей основе нейронные интерфейсы обнаруживают электрические сигналы, генерируемые нервной системой — будь то от мозга, спинного мозга или периферических нервов — и декодируют их в команды, которые протезная конечность может выполнять в режиме реального времени. В отличие от обычных протезов, которые полагаются на остаточное сокращение мышц (электромиография), нейронные интерфейсы используют оригинальные нейронные команды, которые могли бы путешествовать к отсутствующей конечности. Это позволяет гораздо более естественно контролировать, включая модуляцию скорости, направления и даже точные настройки в осанке и балансе.
Концепция не нова; ранние экспериментальные BCI для управления компьютерными курсорами датируются десятилетиями. Однако перевод этой технологии на протезы нижних конечностей предъявляет уникальные требования. Движение нижних конечностей включает в себя сложные, синхронизированные действия для поднятия веса, движения и баланса - гораздо больше, чем простое сгибание и расширение. Нейронный интерфейс для ноги должен декодировать не только намерение двигаться, но и такие факторы, как силы контакта с землей, изменения местности и требования к стабильности. Это требует высокой пропускной способности, обработки сигналов в реальном времени и сложных алгоритмов машинного обучения, которые адаптируются к нейронным шаблонам пользователя с течением времени.
Достижения в миниатюрной электронике, беспроводной передаче данных и имплантируемых биосовместимых материалах ускорили прогресс. Недавние прорывные исследования показывают, что люди с ампутацией нижних конечностей теперь могут ходить с протезом ноги, полностью контролируемым нейронными сигналами, достигая походки, которая близко имитирует естественную ходьбу. Такие организации, как Департамент по делам ветеранов США и многопрофильные команды в ведущих университетах, находятся на переднем крае перевода этих лабораторных успехов в практические, клинически жизнеспособные системы.
Типы нейронных интерфейсов для управления нижней конечностью
Нейронные интерфейсы можно широко классифицировать на основе их инвазивности и точки получения нейронного сигнала.Каждый тип представляет собой компромисс между верностью сигнала, хирургическим риском и долгосрочной надежностью.
Инвазивные нейронные интерфейсы
Инвазивные интерфейсы включают хирургическое имплантирование электродов непосредственно в мозг (внутрикортикальные массивы) или в конкретные нервы или мышцы остаточной конечности. Наиболее продвинутым примером для протезов нижних конечностей является использование периферических нервных интерфейсов , таких как регенеративного периферического нервного интерфейса (RPNI) или туберкулёзного электрода . Эти устройства захватывают эфферентные двигательные сигналы от остаточных нервных волокон и также могут доставлять сенсорную обратную связь. Инвазивные подходы предлагают самое высокое отношение сигнал-шум и самый точный контроль, но они несут риски инфекции, реакции инородного тела и необходимости сложной нейрохирургии. Например, метод таргетированной мышечной реиннервации (TMR)) был использован для перенаправления нервов на мелкие мышечные трансплантаты
Неинвазивные нейронные интерфейсы
Неинвазивные интерфейсы полагаются на внешние датчики, размещенные на коже головы или коже, для обнаружения нейронной активности. Наиболее распространенной технологией является электроэнцефалография (ЭЭГ), которая регистрирует электрические потенциалы от мозга через череп. Для протезов нижних конечностей системы на основе ЭЭГ обнаруживают связанные с движением корковые потенциалы или сенсомоторные ритмы. Когда пользователь представляет ходьбу, конкретные области мозга генерируют отчетливые сигналы, которые декодер может перевести в команду к протезному суставу. Неинвазивные интерфейсы безопаснее, дешевле и проще реализовать, что делает их привлекательными для раннего клинического принятия. Однако они страдают от низкого пространственного разрешения, восприимчивости к шуму от мышечной активности и помех окружающей среде и ограниченной пропускной способности. Следовательно, контролируемые ЭЭГ протезы ног часто имеют более медленное время отклика и менее тонкий контроль по сравнению с инвазивными системами.
Перспективный гибридный подход сочетает в себе неинвазивную ЭЭГ с электромиографией (EMG) датчиками от остаточной конечности. Этот мультимодальный интерфейс может повысить точность, сплавляя сигналы мозга с остаточной мышечной активностью. Исследователи из Лаборатории биомеханики Мичиганского университета разработали такие гибридные системы, которые позволяют пользователям плавно переходить между ходьбой по ровной земле и подъемом по лестнице.
Периферические нервные интерфейсы (эпидуральные, манжетные и внутрифасцикулярные)
Между крайностями инвазивных мозговых имплантатов и ЭЭГ кожи головы лежат периферические нервные интерфейсы. Они включают размещение электродов вокруг (электроды наручников), через внутри (поперечные внутрифасцикулярные многоканальные электроды или TIMEs)] периферический нерв, такой как седалищные или бедренные нервы в ноге. (поперечные внутрифасцикулярные многоканальные электроды, или TIMEs)] (поперечные внутрифасцикулярные многоканальные электроды в ноге. (поперечные внутрифасцикулярные многоканальные электроды) в ноге. Поскольку эти нервы несут моторные команды напрямую, они могут обеспечить сигналы высокой точности, чем внутричерепная хирургия. Хирургическая процедура значительно менее рискованная, чем внутричерепная хирургия;
Текущие приложения и исследования Landmark
За последние пять лет несколько знаковых исследований продемонстрировали возможность нейроуправляемых протезов нижних конечностей. В 2021 году исследователи из Медиа-лаборатории MIT и Бригама и Женской больницы сообщили о первом прямом нейронном контроле протезной ноги с использованием имплантируемого периферического нервного интерфейса. Участник, двусторонняя ампутация, мог ходить по ровной земле, подниматься и спускаться по лестнице и даже изменять скорость ходьбы — все с естественной походкой. Ключом была разработка системы управления замкнутым контуром , которая использовала нейронные сигналы как для моторной команды, так и для сенсорной обратной связи (через электроды, которые стимулировали оставшиеся нервные окончания для обеспечения ощущения контакта с землей). Эта сенсорная обратная связь была критической: без нее пользователи часто перекомпенсировали или спотыкались, поскольку им не хватало проприоцептивных сигналов, которые обычно направляют ходьбу.
Другое новаторское исследование из Чикагского института реабилитации (ныне Shirley Ryan AbilityLab) использовало неинвазивную кепку ЭЭГ в сочетании с моторизованным протезом колена и голеностопного сустава. Участники научились модулировать свои сенсомоторные ритмы для управления углом протеза сустава. После периода обучения в несколько недель испытуемые могли успешно выполнять избегание препятствий и ходьбу на уровне. Однако система требовала частой перекалибровки и имела заметное запаздывание (~200 миллисекунд) между мыслью и движением. Несмотря на это, исследование показало, что неинвазивный нейронный контроль возможен для сложных задач нижних конечностей — важный шаг для более широкого клинического развертывания.
Текущие коммерческие и клинические разработки
За пределами академических лабораторий несколько компаний работают над коммерциализацией протезов нейронного интерфейса. Össur разработала Proprio Foot, который использует бортовые датчики и микропроцессор для адаптации к местности, но он еще не использует прямое нейронное управление. Ottobock Genium X3 предлагает сложное управление положением и качанием, но снова полагается на инерциальные и нагрузочные датчики. Системы следующего поколения, такие как разрабатываемые в BrainGate (консорциум, который проводит ведущее одобренное FDA внутрикортикальное исследование BCI), исследуют прямые нейронные каналы. Для нижней конечности, в частности, FLT:6]FDA предоставила протезную ногу с нейронным управлением, разработанную совместной командой из Case Western Reserve University и Louis Stokes Cleveland VA Medical Center. Эта система использует имплантированный электрод нервной манжеты, который беспроводным
Основные вызовы и исследовательские рубежи
Несмотря на волнение, необходимо преодолеть несколько серьезных проблем, прежде чем протезы нейроинтерфейса станут обычным клиническим вариантом.
Стабильность сигнала и долгосрочная надежность
Постоянной проблемой является ухудшение качества сигнала с течением времени. Имплантированные электроды могут инкапсулироваться глиальной рубцовой тканью, которая изолирует металлические контакты от нейронов, уменьшая амплитуду и специфичность записанных сигналов. Это явление, известное как реакция внешнего тела , ограничивает срок службы текущих нейронных зондов до нескольких лет. Исследователи изучают новые материалы, такие как гибкие проводящие полимеры, углеродные нанотрубки и биорезорбируемые покрытия, которые могут элюировать противовоспалительные препараты для смягчения рубцов. Другой подход использует беспроводные плавающие микроэлектроды , которые могут питаться и общаться с помощью ультразвука, уменьшая потребность в физически привязанных проводах, которые могут вызвать повреждение ткани во время микродвижения.
Сложность кодирования сигналов
Нервная система человека не посылает изолированные команды «прогулки» или «остановки»; скорее, она производит сложные паттерны нейронного запуска, которые кодируют нюансированные планы траектории, скорости и адаптации к местности. Декодирование этих паттернов требует сложных алгоритмов машинного обучения — часто основанных на повторяющихся нейронных сетях (RNN) или трансформаторах — которые могут обрабатывать нестационарные данные (т.е. сигналы, которые меняются с течением времени из-за усталости, внимания или обучения). Основным препятствием является сдвиг домена : декодер, обученный данным из одного дня, может потерпеть неудачу на следующий день, потому что нейронные паттерны пользователя немного изменились. Адаптивные алгоритмы, которые постоянно переучиваются от поведения пользователя, находятся в стадии разработки, но они вызывают опасения по поводу стабильности и непреднамеренного обучения ошибочным шаблонам. Исследовательская группа в Университете Джона Хопкинса недавно опубликовала многообещающую технику с использованием фильтра Кал
Биосовместимость и хирургические риски
Инвазивные имплантаты, особенно помещенные в мозг, несут риски инфекции, кровоизлияния и хронического воспаления. Для приложений нижних конечностей размещение электродов в периферических нервах бедра или теленка, как правило, безопаснее, чем операция на головном мозге, но все же связано с рисками повреждения нервов, миграции электродов и инфекции на месте имплантации. Кроме того, имплантированная электроника должна быть герметично закрыта, чтобы выжить во влажной ионной среде тела. Прогресс в гибкой гибридной электронике позволил исследователям создать ультратонкие, изгибаемые цепи, которые соответствуют нервным пучкам, минимизируя механическое несоответствие и уменьшая иммунный ответ. Университет Калифорнии, Сан-Франциско разработал платформу «нейронной пыли» — беспроводные датчики миллиметрового масштаба, которые могут быть посыпаны вдоль нерва и общаться с внешним ультразвуковым преобразователем. Этот подход резко снижает хирургическое бремя, поскольку дат
Интеграция сенсорной обратной связи
Протез ноги, который только получает двигательные команды от мозга, но не обеспечивает сенсорную обратную связь, сродни ходьбе в темноте. Естественная походка зависит от непрерывной информации от механорецепторов в коже, мышечных веретенах и капсуле сустава. Без этой обратной связи пользователи должны полагаться на визуальный вход, чтобы направлять каждый шаг, что изнурительно и подвержено ошибкам. Исследователи добились значительного прогресса в би-направленных нейронных интерфейсах , которые не только читают двигательные команды, но и обеспечивают электрическую стимуляцию афферентных нервов, создавая ощущение прикосновения и давления от протезной конечности. Например, стимулируя тибиальный нерв на определенных частотах и амплитудах, пользователи могут чувствовать ощущения, такие как «удар каблука», «давление средней точки» и «выключение пальца», позволяя им ходить более естественно с меньшим когнитивным нагрузкой. Задача заключается в доставке этой обратной связи с высоким разрешением и без причинения боли или парестезии. Недавние
Последствия для реабилитации и качества жизни
Восстановление естественной походки и снижение риска падения
Наиболее непосредственное преимущество нейроуправляемых протезов - восстановление более естественной, энергоэффективной походки. Традиционные протезы ног заставляют пользователей компенсировать их неповрежденную конечность и туловище, что приводит к асимметричной нагрузке, боли в спине и повышенному риску дегенеративного заболевания суставов. Нейронные интерфейсы, позволяя осуществлять прямой, интуитивный контроль, могут перестроить биомеханику пользователя. Клинические исследования, измеряющие силы реакции земли, кинематику суставов и мышечную активность, показывают, что нейронная контролируемая ходьба уменьшает наклон таза и походы на бедра, приближая рисунок походки к неампутным ходункам. Кроме того, поскольку интерфейс может регулировать жесткость протезного сустава и демпфирование в реальном времени на основе нейронных команд, пользователи могут быстрее реагировать на возмущения - такие как скольжение или поездка - тем самым снижая риск падения, что является основным страхом для ампутированных.
Когнитивная нагрузка и обучение
Одним из недооцененных аспектов использования ненейронного протеза ноги является огромная когнитивная нагрузка, которую он накладывает. Пользователи должны постоянно планировать и контролировать каждый шаг, сознательно привлекая мышцы и сдвигая вес. Это может быть умственно изнурительным, ограничивая способность эффективно выполнять многозадачность. Нейронные интерфейсы обещают перегрузить большую часть этого контроля на подсознательные нейронные пути. Ранние отзывы пользователей от пилотных исследований показывают, что как только начальный период обучения заканчивается (обычно несколько недель), использование нейронного протеза становится «бесполезным», освобождая внимание для других задач, таких как разговор, избегая препятствий или навигации в сложных средах. Это имеет глубокие последствия для социального участия и психического здоровья. В 2022 опрос ампутантов нижних конечностей с использованием исследовательской системы BCI , 84% сообщили о значительном улучшении их воспринимаемой способности ходить и исследовать свое сообщество, и 70% сообщили о снижении психологического напряжения ходьбы.
Психологические и социальные преимущества
Помимо мобильности, протезы нейронного интерфейса могут влиять на образ тела и самоидентификацию. Многие ампутанты описывают чувство, оторванное от их протезной конечности — это внешний инструмент, а не их часть. Восстанавливая прямую нейронную связь, протезная нога становится более интегрированной в схему тела пользователя. Участники исследований нейронного контроля часто выражают, что они начинают «чувствовать» протез как свою собственную ногу. Это чувство собственности может уменьшить фантомную боль в конечности, улучшить настроение и повысить общую удовлетворенность жизнью. Кроме того, способность контролировать конечность естественным образом снижает стигму, связанную с видимыми механическими протезами; пользователи могут ходить без контрольных колебаний или необычной походки, которая часто привлекает нежелательное внимание.
Будущее: к полной интеграции нейронов
В ближайшие пять-десять лет, вероятно, появятся первые одобренные FDA нейроуправляемые протезы нижних конечностей. Исследователи в настоящее время работают над интеллектуальными протезами с замкнутым контуром, которые объединяют нейронные сигналы с данными от инерциальных измерительных блоков, датчиков силы и камер для создания целостной системы принятия решений. Алгоритмы машинного обучения не только декодируют намерение пользователя, но и предвидят предстоящие изменения местности — например, обнаружение лестницы впереди и автоматическая настройка импеданса сустава. Кроме того, достижения в искусственной проприоцепции позволят протезу отправлять информацию о угле сустава, скорости и соответствии земле, создавая двунаправленную петлю обратной связи, которая кажется совершенно естественной.
Предпринимаются также усилия по обеспечению доступности и доступности этих технологий. Неинвазивные системы, хотя и менее способные, будут улучшаться благодаря улучшенным конструкциям сухих электродов и передовой обработке сигналов, которые отфильтровывают шум окружающей среды. Телемедицинские платформы позволят осуществлять дистанционную калибровку и техническое обслуживание, уменьшая необходимость частых посещений клиник. Для инвазивных систем разработка полностью имплантируемых, незаряженных систем, которые могут быть перезаряжены беспроводным способом, устранит необходимость в транскутанных разъемах, которые являются общим местом заражения.
Заключение
Технологии нейронного интерфейса представляют собой сдвиг парадигмы в протезировании нижних конечностей. Восстановление прямой нейронной связи между мозгом и искусственной конечностью обещает обеспечить самый естественный, интуитивный и функциональный контроль, когда-либо достигнутый. В то время как значительные инженерные и биологические проблемы остаются - особенно в отношении долгосрочной стабильности сигнала, надежной сенсорной обратной связи и хирургической безопасности - прогресс последних пяти лет был захватывающим. С постоянным сотрудничеством между нейробиологами, инженерами, клиницистами и сообществами ампутированных людей, нейроуправляемые протезы ног переходят от концепции провидения к практической реальности. Для миллионов людей, живущих с потерей нижних конечностей, потенциал для повторного движения с плавной изяществом, минимальными когнитивными усилиями и глубоким чувством владения конечностями предлагает не только улучшенную мобильность, но и восстановленную связь с миром.