Энергоэффективность в облачных центрах обработки данных: расчеты и стратегии проектирования

Облачные центры обработки данных необходимы для предоставления онлайн-услуг и хранения данных. Повышение их энергоэффективности снижает эксплуатационные расходы и воздействие на окружающую среду. В этой статье рассматриваются ключевые расчеты и стратегии проектирования для повышения энергоэффективности на этих объектах.

Понимание потребления энергии

Потребление энергии в центрах обработки данных в первую очередь обусловлено работой сервера, системами охлаждения и распределения электроэнергии.Точные расчеты помогают определить области для улучшения и оптимизации использования энергии.

Эффективность использования энергии (PUE)

PUE — это общая метрика, используемая для измерения эффективности ЦОД. Она рассчитывается путем деления общего потребления энергии объекта на энергию, используемую ИТ-оборудованием. Более низкий PUE указывает на более высокую эффективность.

Например, если дата-центр потребляет 1500 кВт и 1000 кВт используется ИТ-оборудованием, PUE составляет 1,5. Стремление к PUE, близкому к 1,0, минимизирует потери энергии.

Стратегии проектирования для энергоэффективности

Внедрение эффективных стратегий проектирования может значительно повысить энергоэффективность. К ним относятся:

• Оптимизированные системы охлаждения: Использование свободного охлаждения, горячего прохода / холодного прохода и эффективных чиллеров.
• Виртуализация сервера: Уменьшение потребностей в оборудовании за счет консолидации рабочих нагрузок.
• Возобновляемые источники энергии: Включая солнечную или ветровую энергию для снижения зависимости от ископаемого топлива.
• Мониторинг энергии: Постоянное отслеживание использования энергии для выявления неэффективности.