Mätning och instrumentering
Steg-för-steg guide till beräkning av kraftspectral densitet med hjälp av fft
Table of Contents
Kraftspektral densitet (PSD) är ett mått på signalkraft fördelad över frekvensen. Beräkna PSD med hjälp av Fast Fourier Transform (FFT) är en vanlig metod i signalbehandling. Denna guide ger en steg-för-steg-process för att utföra denna beräkning korrekt.
Förbereda Signal Data
Börja med att samla in dina tidsdomänsignaldata. Se till att data provas i en konsekvent takt, känd som provtagningsfrekvensen. Ta bort eventuella DC-kompensation eller trender för att fokusera på frekvenskomponenterna i ränta.
Applicera FFT
Beräkning av FFT av den förberedda signalen. De flesta programmeringsmiljöer ger inbyggda FFT-funktioner. FFT omvandlar tidsdomändata till frekvensdomänen, vilket avslöjar amplituden av olika frekvenskomponenter.
Normalisera FFT-utgången genom att dela med antalet poäng i FFT för att få rätt amplitude-skalning.
Beräkna Power Spectral Density
Beräkna kraftspektrumet genom att tränga in i storleken på FFT-resultaten. För verkliga signaler, överväga bara de positiva frekvenserna på grund av symmetri.
För att få PSD, dela strömspektrumet med bandbredd i varje frekvens bin, vilket är provtagningsfrekvensen dividerat med antalet FFT-poäng. Denna normalisering står för distribution av makt över frekvenser.
Valfritt: Planera PSD
Anslut PSD mot frekvens för att visualisera fördelningen av makt. Använd logaritmiska skalor om det behövs för bättre klarhet i ett brett spektrum av effektnivåer.