การชดเชยใบหน้าจริง: การบังคับความเสมอภาคและภาระการประกอบ
การ บรรลุ ความ แม่นยํา สูง ขณะ ที่ การ ควบคุม การ คิด คํานวณ ต้อง ใช้ เวลา มาก.
การ เข้าใจ ความ ถูก ต้อง ของ หน้า
การ ยอม รับ หน้า อย่าง ถูก ต้อง แม่นยํา ขึ้น ต้อง อาศัย คุณภาพ ของ อัลกอริทึม และ ข้อมูล ที่ ใช้ ใน การ ฝึก อบรม ตัว อย่าง ที่ ซับ ซ้อน กว่า สามารถ ระบุ หน้า ที่ มี ความ แม่นยํา มาก กว่า แต่ บ่อย ครั้ง ต้อง มี แหล่ง ข้อมูล ที่ ถูก ต้อง กว่า การ คํานวณ การ จัด การ กับ ความ ถูก ต้อง แม่นยํา ของ สิ่ง ต่าง ๆ รวม ถึง สภาพ แสง หน้า ตา และ การ ตัดสิน ใจ เรื่อง รูป ภาพ
การใช้งานคอมไพล์
ความเร็วในโพรเซสเป็นปัจจัยสําคัญสําหรับโปรแกรมที่มีการใช้งานจริง รุ่นความจุสูงมักจะเป็นทรัพยากรที่เพิ่มความแรง ซึ่งสามารถชะลอการทํางานได้ เทคนิกเช่น การปรับแต่งรุ่น, ความเร่งความเร็วฮาร์ดแวร์ และอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพ ช่วยลดความต้องการคํานวณ
การ วาง แผน สําหรับ การ บรรลุ ความ สําเร็จ และ ความ มั่นคง
- [FLT: 0] การจําลองแบบย่อ: ใช้แบบจําลองเบาอย่างโมบิลเนต หรือหน้าเล็ก ๆ เพื่อประมวลผลอย่างรวดเร็ว ด้วยความถูกต้องที่ยอมรับได้
- [FLT: 0] พรีโปรเซส: ปรับขนาดและปรับปรุงภาพเพื่อปรับปรุงความเร็วการจดจําโดยไม่ต้องเสียสละคุณภาพ
- [FLT: 0] ประมวลผลการคัดสรร: เพ่งความสนใจไปยังส่วนที่น่าสนใจ แทนที่จะลดภาระงานลงทั้งหมด
- [FLT: 0] Hardrware Usitaization: Leaverap GPUs หรือเครื่องเร่งอนุภาคพิเศษเพื่อเพิ่มความสามารถการประมวลผล
- [FLT: 0] ปรับปรุงข้อมูล: ปรับปรุงโมเดลเป็นระยะๆ แทนการเรียนซ้ําอย่างต่อเนื่อง การประหยัดทรัพยากร