การศึกษาคดีเรียลเวิลด์: การวิเคราะห์ผลการหลั่งของสารสนเทศ สําหรับการเฝ้าดูสื่อสังคม

การวิเคราะห์การหลั่งของสารสนเทศเป็นเทคนิคที่ใช้เพื่อกําหนดอารมณ์ความรู้สึกเบื้องหลังของคําต่างๆ

พื้นหลังและวัตถุ

เป้า หมาย อันดับ แรก คือ เพื่อ ระบุ ว่า ใคร เป็น คน ดี, ไม่ ดี, และ เป็น คน เป็น กลาง เพื่อ แจ้ง ให้ ทราบ กลยุทธ์ ทาง การ ตลาด และ การ บริการ ลูก ค้า.

กระบวนการเติมให้สมบูรณ์

การ แปล แบบ นี้ เกี่ยว ข้อง กับ การ รวบ รวม ข้อมูล จาก เวที ต่าง ๆ เช่น ทวิตเตอร์ และ เฟซบุ๊ก การ แปล ภาษา ธรรมชาติ (NLP) ใช้ เพื่อ ประมวล ข้อ ความ ก่อน รวม ถึง การ ตัด คํา และ การ ทํา เครื่องหมาย.

ผล และ การ หยั่ง เห็น เข้าใจ

การ วิเคราะห์ ความ รู้สึก นี้ ให้ ภาพ ชัด เกี่ยว กับ แนว โน้ม ของ ความ คิด เห็น ของ สาธารณชน.

การใช้กุญแจ

• ชุดข้อมูลที่มีประสิทธิภาพจากแพลตฟอร์มสื่อสังคม
• นําเข้าการประมวลผลก่อนในงานที่ NLP
• โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง สามารถจําแนกความรู้สึกได้อย่างถูกต้อง
• การติดตามตามเวลาจริง ช่วยในการตอบสนองต่อปัญหาอย่างรวดเร็ว