ตัวกรองการปรับเปลี่ยน คือส่วนประกอบที่สําคัญของระบบการลดเสียงรบกวน ซึ่งพวกเขาปรับพารามิเตอร์ของมันอย่างไม่เปลี่ยนแปลง เพื่อให้เสียงพูดน้อยลง, การปรับความชัดเจนของเสียงในหลาย ๆ โปรแกรม บทความนี้จะให้คําแนะนําแบบขั้นตอนในการปรับใช้ตัวกรองการลดเสียงรบกวน

การเข้าใจตัวกรองการปรับเปลี่ยน

ตัวกรองการปรับเปลี่ยนค่าสัมประสิทธิ์โดยอัตโนมัติ โดยใช้สัญญาณที่ป้อนเข้ามา โดยจะเปรียบเทียบสัญญาณรบกวนที่มีสัญญาณรบกวนกับค่าอ้างอิง

ขั้น ตอน การ หมด กําลัง

กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับขั้นตอนที่สําคัญหลายอย่าง เพื่อตั้งระบบการยกเลิกสัญญาณรบกวนที่ปรับตัวได้:

  • [FLT: 0] การสอบถามเชิงอนิจกรรม : สะสมสัญญาณหลักด้วยเสียงรบกวนและสัญญาณรบกวนอ้างอิง
  • [FLT: 0] การเริ่มระบบคอมโพเนนท์: ตั้งสัมประสิทธิ์ตัวกรองเริ่มต้น, มักเป็นศูนย์
  • [FLT: 0]] การคัดเลือก Algorith: เลือกอัลกอริทึมที่ปรับตัวได้ เช่น LMS หรือ RLS.
  • [FLT: 0] Pararemine Tooting: ปรับขนาดขั้นหรือลืมปัจจัยสําหรับประสิทธิภาพที่เหมาะสม
  • [FLT: 0] การปรับเปลี่ยนเวลาจริง: อย่างต่อเนื่อง สัมประสิทธิ์ตัวกรองปรับปรุงตามระบบข้อมูล

การ พิจารณา ที่ ใช้ ได้ จริง

การ ปรับ ตัว ให้ เข้า กับ การ ปรับ ปรุง ตัว ได้ จําเป็น ต้อง เอา ใจ ใส่ ต่อ ประสิทธิภาพ ใน การ คํานวณ และ ความ มั่นคง.