การ คํานวณ รูป แบบ สี่ ชั้น ของ การ ประกอบ ตัว ประกอบ ด้วย ส ปี ซี ฟ อร์ด: ตัว อย่าง ที่ ใช้ ได้ จริง

The Fourier Translation เป็นเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่ใช้วิเคราะห์องค์ประกอบความถี่ของสัญญาณต่างๆ เมื่อทําการทํางานโดยใช้สัญญาณที่ซับซ้อน โดยเฉพาะในกระบวนการประมวลผลสัญญาณดิจิทัล อุปกรณ์เช่นฟังก์ชัน FFT ของ SciPy ของ FFT บทความนี้นําเสนอตัวอย่างการคํานวณสัญญาณสี่แอร์ที่มีความซับซ้อน โดยใช้ SciPy

วิธี ใช้ วิธี การ ง่าย ๆ ของ SciPy FFT

ไลบรารี SciPy เสนอ [FLT: 0] โมดูลซึ่งรวม [FLT: 1] ฟังก์ชันนี้คํานวณค่าการแปลงข้อมูลแบบไม่ต่อเนื่องแบบเดียวแบบเรียลโฟร์เมียร์ หรือข้อมูล input ที่ซับซ้อน ซึ่งเหมาะกับความเร็ว และสามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เพื่อ จะ ทํา การ เปลี่ยน แปลง ที่ ซับ ซ้อน โดย ใช้ สัญญาณ ที่ ซับ ซ้อน ให้ ผ่าน ทาง [เอฟ แอล ที: 2] ซึ่ง จะ เป็น แนว ที่ ซับ ซ้อน ซึ่ง หมาย ถึง ความ ถี่ ของ สัญญาณ เข้า.

ตัว อย่าง: สี่ ปี ก่อน มี การ เปลี่ยน แปลง ของ คอม ทริก ซ์ ซิ น ยุด

การ ขยาย สัญญาณ นี้ และ การ ใช้ เอฟ เอฟ เอฟ เอฟ เผย ให้ เห็น ส่วน ประกอบ ที่ ซับ ซ้อน ของ สัญญาณ.

อย่างแรก ส่งสัญญาณ

[FLT: 3]

[FLT: 4]

[FLT: 5]

[FLT: 6]

[FLT: 7]

ปรับใช้ FTF:

[FLT: 8]

สเปกตรัมขนาดสามารถใช้ได้

[FLT: 9]

การ แปล ผล ที่ ตาม มา

ผลส่งออก FFT มีจํานวนจํานวนเชิงซ้อนแทนแอมพลิจูด และข้อมูลระยะสําหรับแต่ละองค์ประกอบความถี่ ดัชนีจะตรงกับความความถี่ของช่อง ซึ่งสามารถคํานวณได้เป็น:

[FLT: 10]

การแยกคลื่นขนาด กับความถี่เหล่านี้ ช่วยให้เห็นภาพความถี่ที่โดดเด่นของสัญญาณ

รูปแบบการวน

ฟังก์ชัน SciPy ของ FFT นําเสนอวิธีตรงไปตรงมาในการวิเคราะห์สัญญาณที่ซับซ้อนในโดเมนของความถี่ โดยสร้างสัญญาณและแปลผลของ FFT ผู้ใช้สามารถแยกข้อมูลความถี่ที่มีความหมาย สําหรับโปรแกรมต่าง ๆ